孙旭辉
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 供职机构：太原科技大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于CT图像的肺结节检测与识别算法研究
- 近年来，肺癌已经成为危害人类健康的最大恶性肿瘤之一，同时它也是确诊后存活率最低的癌症。但是肺癌如果能在早期被发现和治疗，能够大大提高病人的生活质量和生存率。肺癌早期是以肺结节的形式存在，肺结节在图像上和肺部的血管截面相似...
- 孙旭辉
- 关键词：计算机辅助诊断肺结节CT图像自适应阈值模糊C均值
- 信息融合在输油管道泄漏检测中的应用研究被引量：5
- 2011年
- 针对传统管道泄漏检测方法单一的现状,提出基于多传感器信息融合技术的输油管道泄漏检测方法。首先通过标量卡尔曼滤波算法对压力信号进行预测,得出压力信号的新息;然后用流量平衡法判断出入口流量差变化;再采用加权融合算法将以上两种算法结果进行融合,进一步判断输油管道是否泄漏。Matlab仿真结果表明了多传感器信息融合技术在输油管道泄漏检测中的可行性及其检测的高精确性。
- 石小琳孙志毅何秋生孙旭辉
- 关键词：卡尔曼滤波加权平均信息融合
- 面向CT影像的肺结节计算机辅助诊断算法被引量：8
- 2011年
- 为了在早期能够发现肺癌,降低对肺结节的漏诊率,提高病人的生存率;基于模糊C均值聚类的算法,利用直方图统计特性对数据进行优化,在此基础上利用像素的邻域特性,将数据样本对各聚类中心约束条件为1改变为隶属度之和为样本总数;用改进的FCM对肺实质图像进行分割,将分割后的图像应用区域分割算法去除小面积区域,利用肺结节的关键特征,提取可疑区域;运用改进算法后,区域分割效果更好;仿真结果证明算法很好地将"线"形或分枝状结构的血管去除;改进的FCM有很好的实时性和对噪声的鲁棒性,分离血管后,将可疑区域在原图标记出来,使医生的工作更加明确。
- 孙旭辉田启川李临生武志峰
- 关键词：计算机辅助诊断CT影像肺结节模糊C均值聚类
- 信息融合技术在管道泄漏检测与定位中的应用被引量：4
- 2011年
- 针对传统的单一管道泄漏检测方法,提出基于多传感器信息融合技术的输油管道泄漏检测与定位方法。首先利用小波分析法对压力、流量进行去噪,并检测波形的奇异点;利用相关分析法来对小泄漏量进行检测,通过首末端压力的互相关函数得到时间延迟,进行泄漏点定位;根据Dempster-Shafer证据推理法把得到的数据作为证据,利用D-S法则合成检测数据,以便对泄漏点进行精确定位。
- 石小琳孙志毅何秋生孙旭辉
- 关键词：小波去噪奇异点DEMPSTER-SHAFER决策层融合
- 基于改进的模糊C均值聚类的肺结节计算机辅助诊断算法研究被引量：2
- 2010年
- 目的:研究基于改进的模糊C均值聚类计算机辅助诊断算法对肺结节的诊断价值,降低对肺结节的漏诊率,提高病人的生存率。方法:基于模糊C均值聚类的算法,利用直方图统计特性对数据进行优化,在此基础上利用像素的邻域特性,将数据样本对各聚类中心约束条件为1,改变为隶属度之和为样本总数。用改进的FCM对肺实质图像进行分割,将分割后的图像应用区域标记算法去除小面积区域。利用肺结节的关键特征,提取可疑区域。结果:运用改进算法后,区域分割效果更好。仿真结果证明算法很好的将"线"形或分枝状结构的血管去除。结论:改进的FCM有很好的实时性和对噪声的鲁棒性,分离血管后,将可疑区域在原图标记出来,使医生的工作更加明确。
- 孙旭辉田启川李临生武志峰房宾
- 关键词：计算机辅助诊断CT肺结节模糊C均值聚类
