孙忠权
- 作品数：13 被引量：2H指数：1
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术生物学更多>>
- DEPTOR作为生物标志物在胰腺癌诊断中的应用
- 本发明提供DEPTOR作为生物标志物在制备谷氨酰胺代谢水平评估试剂或胰腺癌早期诊断试剂中的应用。本发明还提供可定量或半定量检测蛋白质的试剂盒，内含可特异性结合DEPTOR的抗体。本发明所述的应用通过检测DEPTOR的表达...
- 王伟林毕艳丽丁元陈霄孙忠权魏申誉
- 一种肝后隧道疏通器
- 本实用新型公开了一种肝后隧道疏通器，其整体为一细长、中空的杆(100)，杆的一端为操作端(101)，另一端为自由端(102)，中间部分为杆本体(103)，其特征在于：杆的自由端(102)呈弧形弯折且其末端最外侧距离远侧杆...
- 严盛丁元陈立峰吴天春孙忠权马玺姜源聪王伟林
- 文献传递
- 低浓度多聚甲醛固定对蛋白质免疫印迹技术的改良被引量：2
- 2013年
- 蛋白质免疫印迹(protein immunoblot,或Western blot)是一种广泛应用于检测细胞或组织蛋白质表达及蛋白质翻译后修饰的方法.前期的研究发现,使用低浓度(0.4%)多聚甲醛在蛋白质免疫印迹封闭环节前做膜固定,有助于提高蛋白质的检测效果.本文通过设置多聚甲醛的不同浓度和固定时间,进一步探索其在蛋白质免疫印迹技术中的应用.结果发现,低浓度(≤0.4%)多聚甲醛处理30 min,能明显提升蛋白质的检测效率.通过检测不同大小蛋白质的固定效果发现,大分子量的蛋白质使用多聚甲醛固定效果不明显,中等分子量和小分子量的蛋白质的固定效果较佳.综上研究表明,在中等或小分子量的蛋白质免疫印迹检测中,封闭环节前加入低浓度多聚甲醛固定,可以提高蛋白质的检测效果.
- 孙忠权陆文艾恒
- 关键词：多聚甲醛
- 一种基于对抗生成网络的肝脏肿瘤切除后效果预测工具
- 本发明提供了一种基于对抗生成网络的肝脏肿瘤切除后效果预测工具，包括训练后的深度学习模型，所述的深度学习模型包括第一模型和第二模型，所述的第一模型用于根据术前增强MRI数据和肝脏切除范围输出术后增强MRI数据，所述的第二模...
- 王伟林丁元陈以宁陈婉仪蔡田孙忠权
- 针对肝脏CT影像的分段智能识别模型及识别方法
- 本发明公开了一种针对肝脏CT影像分段智能识别方法，包括以下步骤：S1.由肝脏分割模型对腹部CT影像进行肝脏实质区域分割得到的肝脏掩膜；S2.将所述的肝脏掩膜与原始输入的腹部CT影像相乘得到肝脏定位图像；S3.将肝脏定位图...
- 王伟林丁元陈以宁陈婉仪蔡田孙忠权
- 基于GMFB功能的生物标志物在MASH诊断中的应用
- 本发明提供GMFB的修饰形式GMFBS53磷酸化蛋白作为生物标志物在制备MASH早期诊断试剂中的应用。本发明还提供可定量或半定量检测蛋白质的试剂盒，内含可特异性结合GMFBS53磷酸化蛋白的抗体。本发明所述的应用通过检测...
- 陈霄丁元王伟林毕艳丽孙忠权傅弘
- 基于CT影像的残肝体积智能评估系统及方法
- 本发明提供了一种基于CT影像的残肝体积智能评估系统及方法，一种基于CT影像的残肝体积智能评估方法包括以下步骤：S1.被准备有多个不同的深度学习模型以及超参数经验集；S2.使用超参数经验集调整各深度学习模型的超参数，使用训...
- 王伟林丁元陈以宁陈婉仪蔡田孙忠权
- 基于对抗生成网络的肝脏肿瘤介入反应后评估方法及系统
- 本发明提供了基于对抗生成网络的肝脏肿瘤介入反应后评估方法及系统，一种基于对抗生成网络的肝脏肿瘤介入反应后评估方法包括以下步骤：S1.训练深度学习模型，得到能够给出预后评估结果的评估模型；S2.评估模型以肝脏术后平扫CT和...
- 王伟林丁元陈以宁陈婉仪蔡田孙忠权
- 基于特征分类器的医学影像肝脏分割后处理方法
- 本发明公开了一种基于特征分类器的医学影像肝脏分割后处理方法，通过提取出算法识别的肿瘤区块的形态特征，输入到分类器来判断对应的肿瘤区块是否为真实的肿瘤，具体步骤包括：S1、提取算法分割后的肿瘤区域内部的形态学特征；S2、训...
- 王伟林丁元孙忠权卜佳俊顾静军陈以宁丁昊
- 美罗华时代ABO血型不符心脏死亡供肝肝移植的预后评价
- 目的: 本研究旨在评估美罗华是否能有效地改善接受ABO血型不符心脏死亡供肝肝移植受体的预后。 方法: 回顾性收集2010年4月至2014年12月期间，因非肿瘤原因于浙江大学医学院附属第一医院接受心脏死亡供肝肝移植的...
- 孙忠权
- 关键词：疾病预后
