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商秀芹

作品数:6 被引量:19H指数:3
供职机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论冶金工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇自然科学总论
  • 1篇冶金工程

主题

  • 2篇遗传规划算法
  • 2篇偏好
  • 2篇系统辨识
  • 2篇聚类
  • 1篇递推
  • 1篇递推最小二乘
  • 1篇动态模型
  • 1篇多目标遗传算...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇烧结配料
  • 1篇铁矿
  • 1篇中心聚类
  • 1篇转鼓强度
  • 1篇最小二乘
  • 1篇微粒群
  • 1篇微粒群优化
  • 1篇粒群优化
  • 1篇炼铁
  • 1篇进化

机构

  • 6篇浙江大学
  • 1篇浙江丽水有邦...

作者

  • 6篇商秀芹
  • 5篇孙优贤
  • 5篇卢建刚
  • 1篇陈金水
  • 1篇刘俊

传媒

  • 1篇化工学报
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
采用中心聚类与PSO的RBF网络设计方法被引量:5
2009年
基于中心聚类法与微粒群(PSO)优化方法,提出一种径向基函数(RBF)网络的设计算法。算法采用中心聚类方法对输入样本数据进行聚类处理,自适应地确定RBF网络隐含层的初始参数;利用修正全局最优解计算方法的经典PSO算法优化RBF网络隐含层参数,进一步修正网络结构参数;输出层权值采用带遗忘因子的递推最小二乘算法在线更新。采用该方法建立炼铁过程中烧结矿成分与转鼓强度关系的预测模型,并用现场数据加以验证;实验结果表明该方法收敛速度快,所建立的模型具有较高的预测精度,可用于复杂非线性系统建模。
刘俊商秀芹卢建刚陈金水孙优贤
关键词:中心聚类微粒群优化径向基函数递推最小二乘转鼓强度
改进遗传规划算法在系统辨识中的应用
2009年
为了解决工业过程中数据丰富但机理不完全可知的非线性动态系统建模问题,提出了一种改进的遗传规划算法,以辨识模型结构和参数.该算法首先基于多层次辨识和反馈的基本思想,对系统进行多次辨识,直到把辨识误差缩小到可接受的范围;然后,采用最小二乘法估测模型参数,避免优良模型结构因低劣参数而被淘汰;最后,实施M估计技术,削弱强噪声对建模的影响,增强模型泛化能力.针对满足Lotka-Volterra方程的非线性动态系统进行建模仿真,试验结果表明该算法能较好地辨识满足Lotka-Volterra方程的一类非线性动态系统.
商秀芹卢建刚孙优贤
新型进化计算方法及其在炼铁烧结过程建模与优化中的应用
烧结生产在我国钢铁企业中有着重要的地位。它是高炉进料的一个重要处理过程,能够最大程度地减小高炉原料的波动,为高炉的平稳生产提供可靠保障。同时,由于烧结矿是高炉的主要进料,因而烧结矿的质量直接关系着高炉生产的产量和质量。此...
商秀芹
文献传递
基于遗传规划的铁矿烧结终点2级预测模型被引量:4
2010年
为了解决铁矿烧结过程中烧结终点(BTP)的建模问题,提出改进的混合分类遗传规划(CGP)算法.算法将K-中心聚类算法与遗传规划(GP)相结合,通过K-中心聚类算法对烧结过程工况进行分类.对每一类,采用遗传规划建立风箱温度自回归预测模型.模型为2级温度预测模型,即基于温度拐点的中期模型和临近烧结终点处的短期模型.烧结终点通过预测温度的3次曲线拟合得到.实验仿真表明了所提出的2级温度预测模型的有效性.
商秀芹卢建刚孙优贤
一种基于偏好的多目标遗传算法在动态模型参数辨识中的应用被引量:10
2008年
针对多目标优化问题,提出了PNSGA算法(preference-based non-dominated sorting genetic algorithm),是一种NSGAⅡ的改进算法,结合Pareto支配和偏好信息定义了新的优于关系;把偏好信息加入快速非支配排序中,引导搜索方向,更方便决策者选择;并进一步分析了加入偏好对拥挤度机制的影响。实验证明该算法能较好地解决动态模型参数辨识的问题,有利于决策者做出决策。
商秀芹卢建刚孙优贤练海滨
关键词:偏好PARETO支配参数辨识
改进遗传规划算法在系统辨识中的应用
为了解决工业过程中数据丰富但机理不完全可知的非线性动态系统建模问题,提出了一种改进的遗传规划算法,以辨识模型结构和参数.该算法首先基于多层次辨识和反馈的基本思想,对系统进行多次辨识,直到把辨识误差缩小到可接受的范围;然后...
商秀芹卢建刚孙优贤
文献传递
共1页<1>
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