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唐湘娜
作品数:
6
被引量:38
H指数:1
供职机构:
湖南大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王耀南
湖南大学电气与信息工程学院
肖昌炎
湖南大学
贺振东
湖南大学
朱海斌
湖南大学
陈铁健
湖南大学
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机构
6篇
湖南大学
作者
6篇
唐湘娜
5篇
王耀南
4篇
贺振东
4篇
肖昌炎
2篇
毛建旭
2篇
胡玉
2篇
高健
2篇
陈铁健
2篇
朱海斌
传媒
1篇
计算机工程
年份
1篇
2014
4篇
2013
1篇
2012
共
6
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高速铁轨表面缺陷的实时视觉检测与识别方法
一种高速铁轨表面缺陷的实时视觉检测与识别方法,其步骤为:(1)图像获取;(2)图像预处理;(3)缺陷初步检测:包括使用逻辑或操作组合基于灰度补偿的检测结果和基于高帽操作的检测结果;如果检测图像中是否存在的异常区域,如果没...
王耀南
唐湘娜
贺振东
肖昌炎
钢轨表面缺陷高速视觉在线检测设备
本发明公开了一种钢轨表面缺陷高速视觉在线检测设备,包括成像系统、低速平行钢轨移动装置、高速旋转装置、高低速切换装置、支架、钢轨以及控制系统,高速旋转装置和钢轨安装于高低速切换装置上且可在高低速切换装置驱动下使两者中的任意...
王耀南
贺振东
肖昌炎
毛建旭
高健
唐湘娜
胡玉
朱海斌
陈铁健
铁轨表面缺陷的视觉检测算法研究
随着现代铁路技术的快速发展,对铁路轨道进行定期检测的重要性与日俱增。传统的轨道检测依赖于人工巡检,该方式已无法适应铁轨表面缺陷的高速和精确自动化检测的趋势。论文以铁轨为研究对象,提出了一种在线自动检测铁轨表面缺陷的机器视...
唐湘娜
关键词:
机器视觉
数学形态学
BP神经网络
文献传递
铁轨表面缺陷的视觉检测与识别算法
被引量:37
2013年
提出一种铁轨表面缺陷的视觉检测与识别算法。设计铁轨表面缺陷视觉检测与识别系统的总体结构,基于水平投影法提取铁轨表面区域,采用逻辑操作组合检测结果,使用BP神经网络进行缺陷分类。实验结果表明,该算法能准确地检测与识别铁轨表面的疤痕和波纹擦伤这2种缺陷,分类正确率分别达到99%和95%。
唐湘娜
王耀南
关键词:
铁轨
表面缺陷检测
机器视觉
BP神经网络
高速铁轨表面缺陷的实时视觉检测与识别方法
一种高速铁轨表面缺陷的实时视觉检测与识别方法,其步骤为:(1)图像获取;(2)图像预处理;(3)缺陷初步检测:包括使用逻辑或操作组合基于灰度补偿的检测结果和基于高帽操作的检测结果;如果检测图像中是否存在的异常区域,如果没...
王耀南
唐湘娜
贺振东
肖昌炎
文献传递
钢轨表面缺陷高速视觉在线检测设备
本发明公开了一种钢轨表面缺陷高速视觉在线检测设备,包括成像系统、低速平行钢轨移动装置、高速旋转装置、高低速切换装置、支架、钢轨以及控制系统,高速旋转装置和钢轨安装于高低速切换装置上且可在高低速切换装置驱动下使两者中的任意...
王耀南
贺振东
肖昌炎
毛建旭
高健
唐湘娜
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陈铁健
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