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唐佳妮

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：武汉工程大学计算机科学与工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇聚类
  • 2篇聚类技术
  • 2篇客户
  • 2篇客户细分
  • 1篇银行
  • 1篇营销
  • 1篇营销策略
  • 1篇商业银行
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类算法
  • 1篇分治策略
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇不确定性

机构

  • 3篇武汉工程大学

作者

  • 3篇唐佳妮
  • 2篇蔡琼

传媒

  • 1篇软件导刊
  • 1篇计算机与信息...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
聚类技术及其在银行客户细分中的应用研究
聚类作为数据挖掘的一个重要领域，近年来倍受人们的关注。它能够作为一个独立的分析工具获得数据的分布情况，观察每一类数据的特征，集中对特定的聚类集合作进一步地分析。聚类技术还可以作为其它算法（如分类和定性归纳算法）的预处理步...
唐佳妮
关键词：商业银行客户细分聚类算法聚类分析
文献传递
快速排序的确定性与不确定性算法比较
2008年
本文在原有的快速排序算法的基础上,对个体编码方案进行了改进。通过实验对其不确定算法作了进一步的分析比较,证明该算法的效率优于传统的快速排序算法。
蔡琼唐佳妮
关键词：分治策略
数据挖掘在银行客户细分中的应用
2009年
对银行客户细分的挖掘模型做了讨论,将数据挖掘中的K-means算法应用于其中。通过提供针对本文具体实例的聚类算法,得出了具有实际意义的挖掘结果,并给出相关的参考营销策略,以便读者参考。
蔡琼唐佳妮
关键词：客户细分聚类技术K-MEANS算法营销策略
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共1页<1>
聚类工具0