唐亮
- 作品数:15 被引量:87H指数:5
- 供职机构:北京邮电大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信经济管理政治法律更多>>
- 基于LEACH和压缩感知的无线传感器网络目标探测被引量:11
- 2011年
- 为了解决在无线传感器网络监测的区域内进行信号目标源探测的问题,提出了一种联合低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)算法和贝叶斯压缩感知(CS)的方法.LEACH算法对网络节点进行分簇并选择簇头,将簇内节点的信息集中在簇头上,同时仅通过簇头向汇聚节点传递信息,可减少向汇聚节点传输数据的节点数.汇聚节点利用贝叶斯CS算法可从来自簇头的少量数据中恢复出信号源.同时提出了一种阈值机制,以优化在数据量过少情况下CS算法的信号重构性能.仿真结果表明,所提算法能对目标进行准确探测,具有较好的性能.
- 唐亮周正石磊姚海鹏张静
- 关键词:簇头
- 电接触润滑剂的应用与润滑表面的微观分析
- 章继高唐亮
- 关键词:润滑剂润滑
- 压缩感知及其在超宽带无线传感器网络中的应用研究
- 压缩感知是现代信号处理最新的研究成果,在超宽带通信系统及无线传感器网络等领域具有广阔的应用前景,本文选题来源于国家自然科学基金等项目,具有重要的理论意义和实际意义。
本文在对分布式贝叶斯压缩感知及其重构算法的基本原...
- 唐亮
- 关键词:压缩感知无线传感器网络LEACH算法能量均衡
- 电接触润滑剂的应用及机理研究
- 唐亮
- 基于Polycycle信号的UWB正交脉冲序列设计
- 2012年
- 正交脉冲的产生是超宽带无线应用中的关键技术,采用Hermite矩阵特征向量分解方法,提出了一种基于Polycycle信号的UWB正交脉冲序列设计方法.该方法产生的正交成形脉冲功率谱密度分布符合FCC关于室内和室外UWB应用的辐射限制,有较高的频谱利用率,脉冲函数自相关性强,互相关性弱,利于多址检测.最后,分析了2PPM-THMA UWB系统的传输性能,仿真结果表明正交成形脉冲抗多用户干扰能力优于Scholtz脉冲.
- 马英杰周正蒋华石磊唐亮
- 关键词:超宽带脉冲无线电HERMITE矩阵功率谱密度多用户干扰
- 基于卡尔曼滤波压缩感知的超宽带信道估计被引量:2
- 2012年
- 针对超宽带通信系统采样速率过高的难题,利用超宽带信道冲击响应的稀疏性,提出了一种基于卡尔曼滤波压缩感知的时变信道估计算法.通过将直接序列调制的超宽带发送信号进行下采样,建立压缩感知的数学模型,接收端通过卡尔曼滤波压缩感知的重构算法对信道的冲击响应进行重构.仿真结果表明,对于时变的超宽带信道采用卡尔曼滤波压缩感知算法,不仅可以有效降低采样点数,而且提高了信道估计的准确性.
- 石磊周正唐亮
- 关键词:超宽带信道估计压缩感知卡尔曼滤波
- 基于能量均衡的无线传感器网络压缩感知算法被引量:13
- 2011年
- 无线传感器网络在探测目标源时会碰到处理能力不足和能量缺乏的问题。为了克服这些问题,该文提出了基于能量均衡的自适应压缩感知算法。与传统自适应压缩感知算法不同,所提出的算法在选择观测向量时不仅考虑了重构性能,还考虑了节点的能量均衡,防止某些节点过快消耗能量而导致整体网络结构的破坏。同时为了适应不同应用场景的需求,将自适应压缩感知算法和能量均衡压缩感知算法相结合,通过门限值的选择达到灵活配置的目的。仿真实验的结果表明,该文所提出的算法能够有效延长网络生存时间,同时能够实现能耗和收敛性的兼顾。
- 唐亮周正石磊姚海鹏张静
- 关键词:无线传感器网络能量均衡门限
- 网络QoE模型与测试技术研究
- 借助于技术的发展,互联网已经成为了人们生活的重要组成部分,网络新闻、视频流媒体、即时通信和微博、网络游戏和电子商务等应用层出不穷,深入到了人们生活的方方面面。在众多网络应用当中,视频流媒体业务用户规模庞大,是最引人注目的...
- 唐亮
- 关键词:测试技术传输协议
- 基于二进制量子粒子群算法的认知无线电决策引擎被引量:9
- 2011年
- 认知无线电决策引擎的设计是认知系统中的一项关键技术,其中一项功能是根据环境改变,利用多目标优化策略,优化传输参数,在不同的通信环境下进行决策。为了适应认知无线电通信系统中环境复杂多变的特点。给出了一种基于二进制具有量子行为的粒子群算法的认知无线电决策方法,因为改进算法是基于量子理论,具备非线性和不确定性的特性,所以在寻优效果上具备明显的优势。在多载波系统上进行仿真,实验证明,相对于传统的认知引擎寻优算法,该算法具有收敛速度快、稳定性好、平均适应度值高的特点,能够很好地满足认知无线电决策引擎中对多目标优化决策的需要。
- 张静周正高万鑫石磊唐亮
- 关键词:粒子群优化遗传算法正交频分多路
- 关联规则挖掘在旅游突发事件预测中的研究被引量:3
- 2008年
- 基于数据挖掘中的关联规则挖掘及Apriori算法,研究了在旅游行业中用挖掘得到的规则对突发事件进行预测的方法.对突发事件进行了预处理,对与突发事件相关的规则进行了挖掘,提出了改进的关联规则算法,并获得了有意义的规则输出,并对这些关联规则在旅游业的应用进行了研究.
- 唐亮杜军平
- 关键词:数据挖掘关联规则APRIORI算法突发事件