周营烽
- 作品数:4 被引量:80H指数:4
- 供职机构:浙江理工大学信息电子学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:农业科学自动化与计算机技术电气工程文化科学更多>>
- 通信网络课程建设特色和人才培养定位研究被引量:5
- 2010年
- 分析了目前高校通信网络课程建设和人才培养中存在的不足,提出从教学手段、课程内容以及实验实习基地建设三方面入手进行相应的改革。通过一年来以浙江理工大学2005级通信工程专业全体本科学生为对象所进行的通信网络课程的教学改革实践的效果看,基本达到了预期的目标。
- 刘良桂黄静姚青贾会玲周营烽
- 关键词:通信工程通信网络
- 田间杂草识别与除草技术智能化研究进展被引量:22
- 2010年
- 随着计算机与电子技术的发展,田间杂草识别与除草技术逐步走向智能化,自动除草系统成为国内外研究热点。本文对组成田间杂草识别与自动除草系统的4个主要模块(系统导航模块、图像采集与处理模块、杂草识别模块和除草控制模块)分别进行了综述和分析,并指出目前研究中存在的问题及今后努力的方向。
- 范德耀姚青杨保军周营烽管泽鑫唐健
- 关键词:田间杂草图像处理杂草识别除草技术
- 1/3倍频程频谱分析系统的数字化设计与实现被引量:8
- 2008年
- 1/3倍频程的频谱分析是噪声检测中重要的测量项目。针对基于模拟电路的1/3倍频程频谱分析系统存在线路复杂、效率低、鲁棒性差等缺点,提出了全数字化的频谱分析系统方案。详细介绍了整个频谱分析系统的软硬件设计,着重分析了结合多抽样率原理的1/3倍频程实时算法和设计要点,实现对各种稳态与非稳态噪声信号的快速、准确和高精度的测量分析与显示等功能。
- 沈秋霞姚青陈淑敏童基均周营烽
- 关键词:多抽样率DSP频谱分析
- 基于图像的水稻病害识别方法研究被引量:45
- 2010年
- 利用图像处理技术和贝叶斯判别法对水稻3种常见病害进行识别研究。首先,利用颜色特征与病斑外轮廓分割病斑,提取病斑形态、颜色、纹理特征共63个参数;然后,应用逐步判别分析法对4个不同参数集合筛选最有效识别参数;最后,利用贝叶斯判别法进行分类识别。结果表明,逐步判别法最多可使参数减少到原来的35.2%,识别准确率最高为97.2%。该方法可以应用于其他农作物病害识别。
- 管泽鑫唐健杨保军周营烽范德耀姚青
- 关键词:水稻病害识别图像处理