周根娇
- 作品数：13 被引量：13H指数：2
- 供职机构：赣南师范大学科技学院更多>>
- 发文基金：江西省高等学校教学改革研究课题国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 超奇异Marcinkiewicz积分和高阶交换子的有界性
- 本论文主要考虑了超奇异Marcinkiewicz积分算予以及Marcinkiewicz积分高阶交换子的有界性问题。 本论文共分四章。 第一章中，我们主要得到了超奇异Marcinkiewicz积分μΩα,b(f)(x)...
- 周根娇
- 关键词：MARCINKIEWICZ积分高阶交换子有界性
- 文献传递
- 工科专业线性代数与matlab创新型教学研究——以独立学院转型为背景被引量：1
- 2014年
- 本文在考虑独立学院转型的大背景下,对工科专业线性代数教学的现状进行分析,针对当前线性代数教学的特点与不足,提出基于matlab平台进行线性代数教学的必要性与创新型教学方法设计研究,对促进课程教学与独立学院转型接轨有一定的借鉴作用。
- 杨圣红周根娇
- 关键词：线性代数MATLAB教学研究
- 赣师科院学生参加数学建模竞赛积极性的探讨
- 2014年
- 全国大学生数学建模竞赛目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。国内外院校各院校参赛人数每年都在急剧增加,但赣南师院科技学院学生相比于其他本科院校学生来说,参赛的积极性明显更弱,本论文主要研究其主要原因,以及改变此现状的策略。
- 周根娇
- 关键词：数学建模
- Marcinkiewicz积分高阶交换子在Hardy空间中的有界性
- 2010年
- 对于Marcinkiewicz积分高阶交换子μΩm,b(f)(x),其中核函数Ω为给定的Lp函数,b∈Lipβ(Rn)(0<β≤1),本文建立了上述算子μm的一些有界性.
- 周根娇黄进红
- 关键词：MARCINKIEWICZ积分交换子LIPSCHITZ空间
- 一种无需线搜索的共轭梯度算法及其收敛性
- 2014年
- 针对无约束优化问题,结合固定步长公式和具有充分下降性质的共轭梯度算法,提出一类简单、实用,且无需任何线搜索技术的求解方法.该算法不涉及矩阵运算,特别适合大规模优化问题.并讨论该算法的全局收敛性,在一阶导数趋于零的意义下得到强收敛结果.初步的数值实验表明,该算法是有效和可行的.
- 汪淑兰黄贤通黄进红周根娇
- 关键词：无约束优化共轭梯度法
- 低秩和稀疏联合重建模型的加速算法
- 2018年
- 低秩和稀疏联合重建模型是近些年发展起来的处理信号重建或信号恢复问题较为有效的方法之一,诸多研究者的实验表明它比单独使用低秩或稀疏约束更为有效和鲁棒,但传统的求解算法存在速度较慢的问题,这在一定程度上限制了模型的应用.文章利用传统方法的加速版本,对磁共振图像重建中涉及的低秩和稀疏联合重建模型提出了一种新的快速求解算法,并利用动态磁共振图像重建的仿真实验说明了算法的有效性.
- 黄进红周根娇
- 基于服务水平约束的联合库存管理模型被引量：4
- 2012年
- 联合库存管理是当前库存论研究的一个热点.文章分别就提前期为固定常数和随机变量两种情况,建立了单一产品、基于库存成本最小及运输成本最小的多目标规划模型,并给出了相应的最优库存策略.
- 黄进红周根娇
- 关键词：联合库存管理服务水平提前期
- 一类超奇异Marcinkiewicz积分的加权有界性被引量：1
- 2008年
- 考虑粗糙核超奇异Marcinkiewicz积分算子为:α≥0,其中,核函数Ω∈Hq(Sn-1),q=(n-1/)(n-1+α),且Ω是零次齐次函数,同时满足[(n-1)(1/q-1)]次消失性;b(r)∈L∞(R+)为径向函数.建立了上述算子μΩb,α从加权齐次Sobolev空间Lαp(ω)到加权空间Lp(ω)的有界性,其中ω是适当的Ap权,1
- 周根娇张松艳
- 关键词：加权有界性粗糙核
- 关于Marcinkiewicz积分高阶交换子在弱Hardy空间中的有界性被引量：3
- 2010年
- 设μΩ带非光滑核Ω的Marcinkiewicz积分算子，m是正整数，肛μΩ,b^m是算子μΩ与BMO函数b产生的m阶交换子．利用原子分解和Littlewood—Paley技术，该文建立了高阶交换子μΩ,b^m在一类原子型弱Hardy空间WHb,m^p（0〈p≤1）中的有界性．
- 张松艳周根娇陶祥兴
- 关键词：MARCINKIEWICZ积分高阶交换子
- 基于张量低秩加稀疏模型的MRI重建方法
- 2019年
- 传统的基于压缩感知的磁共振(MRI)重建方法处理动态MRI数据时,需要将其向量化,但这种操作会在一定程度破坏数据内部的结构信息,从而有可能会降低重建质量.本文直接面向张量数据,建立了动态MRI重建的张量稀疏加低秩模型框架,并设计了一个基于交替方向乘子法(ADMM)的求解算法.实验结果表明,本文提出的模型和算法是有效的.
- 周根娇黄进红
