吴良平
- 作品数：13 被引量：140H指数：7
- 供职机构：四川师范大学商学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学更多>>
- 基于IOWHA算子的组合预测在中国入境旅游中的应用分析被引量：26
- 2011年
- 为提高中国入境旅游人数月度数据序列预测精度,文章选择了目前相对最优单项预测模型——TRAMO/SEATS短记忆预测模型和ARFIMA长记忆预测模型,并根据中国入境旅游人数月度数据序列特点,采用非常适合中国入境旅游人数月度数据序列预测并具有高预测精度的传统线性回归预测模型,然后将各个单项预测模型进行基于IOWHA算子的组合。研究发现:基于IOWHA算子的组合预测模型,达到了目前为止中国入境旅游人数月度数据序列预测的最高精度。最后,根据中国入境旅游人数实际值和组合模型预测值的比较,定量分析世界金融危机等事件对中国入境旅游的影响程度和影响时滞,并探究中国入境旅游未来的发展趋势。
- 吴良平张健陆媛
- 关键词：入境旅游组合预测金融危机
- 中国入境旅游区域差异的衡量及演变分析被引量：11
- 2015年
- 本文首先以入境旅游区域差异Theil系数的改进过程为例,从理论上探究人民币对美元汇率波动和各省区消费水平变化是否对入境旅游区域差异衡量方法的测算结果产生影响,随后采用改进的Theil系数,对1991年至2012年中国入境旅游三大地带内、三大地带间和省区的区域差异动态演变进行实证分析,同时比较了衡量方法改进前和改进后的测算结果。研究发现:当区域差异衡量方法的测算结果有量纲时,人民币对美元汇率波动和各省区消费水平变化都会对测算结果产生影响效应;当区域差异衡量方法的测算结果没有量纲时,只有各省区消费水平变化对测算结果产生影响。此外,本文运用改进的Theil系数对中国入境旅游七大区域内、七大区域间和省区的区域差异动态演变进行了探讨。
- 吴良平张健
- 关键词：入境旅游
- 基于SARIMA模型的汶川大地震对四川省旅游业影响研究被引量：3
- 2012年
- 通过汶川大地震前四川省旅游业数据建立SARIMA模型,预测了四川省旅游业6项主要指标,经震后实际值与预测值比较,定量分析汶川大地震等对四川省旅游业的影响程度和影响时滞。研究发现:截至2010年4月,国内旅游已波动式恢复至预测水平,入境旅游还将继续受地震影响,但入境旅游将不会影响到四川省旅游业波动式恢复至预测水平的趋势,并且四川省旅游业受地震等影响的滞后经济损失已超过了受地震等影响的直接经济损失。
- 吴良平张健王汝辉
- 关键词：SARIMA模型汶川大地震四川省旅游业
- 基于统计模型的突发事件对旅游产业影响研究
- 现代旅游业是一个高度敏感性的产业，一些突发事件的出现必会影响旅游产业的发展。本文基于中国旅游产业数据序列，构建以及组合统计模型和计量经济模型，对汶川地震以及世界金融危机等事件产生的影响进行研究。本文研究的内容和结论归纳如...
- 吴良平
- 关键词：统计模型突发事件旅游产业
- 危机事件下中国入境旅游的受损格局与影响机制研究被引量：11
- 2016年
- 本文基于计量经济学模型及统计分析方法,以1991~2011年中国入境旅游相关数据为基础,探究金融危机等事件下中国入境旅游的受损格局与影响机制。研究发现：（1）各客源国或地区到中国旅游人数均出现2010年恢复效果明显、2011年恢复效果较弱的特征,但受损幅度差异很大,恢复状况也不尽相同。截至2011年底,各客源国或地区到中国旅游人数均未恢复至预测水平。（2）各客源国或地区收入水平、自身价格和替代价格的变化量,与各客源国或地区到中国旅游人数的减少量具有长期协整关系。收入水平、自身价格和替代价格的变化最终导致了入境旅游人数的减少。游客在考虑到中国旅行时,个人收入成为大部分客源国或地区游客的主要决定因素,自身价格和替代价格的影响效果也不可忽视。
- 吴良平张健
- 关键词：入境旅游
- 中国省域入境旅游发展的空间计量建模与影响因素效应研究被引量：32
- 2020年
- 空间计量模型在旅游研究中已得到有效应用,解决了旅游产业发展中的一些实际问题,但还需进一步改进与完善。文章以中国省域入境旅游发展为着眼点,增设扩散转移矩阵为模型因变量滞后的空间权重矩阵,以反映入境旅游在中国省域之间的客流人数扩散转移实际情况,同时从最为全面的广义嵌套空间模型入手,引入旅游研究空间计量模型系统,并以区域入境旅游发展影响因素为模型自变量,构建了入境旅游发展的最优空间计量模型,最后对模型显著自变量的直接效应、溢出效应、总效应进行评估分析,给出区域入境旅游发展建议。结果显示:模型自变量出现显著消极效应的影响因素几乎为酒店供应,加强旅游资源建设和经济水平发展始终是入境旅游发展的重要途径,而开放程度已对东部省域的影响较为微弱,对中部和西部省域则起到很好的积极效应,同时交通设施在中部省域呈现出非常强劲的溢出效应。
- 吴良平胡健敏胡健敏
- 关键词：入境旅游空间计量模型
- “一带一路”背景下入境客流集聚市场供给特征研究被引量：8
- 2018年
- 文章构建了入境客流集聚市场供给模型,以"一带一路"核心区为主要研究对象,着眼于中国境内31个省区(不包含港澳台),从集聚市场的供给强度、供给状态和供给系统稳定性3个维度,深入探究区域入境客流的集聚市场供给特征。研究发现:(1)北上广和陕西等省区吸引了大部分集聚市场入境客流的较多份额,由此带来了各省区集聚市场的不均衡发展,却面临着其他省区入境旅游发展带来的巨大竞争压力。(2)作为新疆的集聚市场,较多西部省区开发程度较高,东部省区和中部省区开发程度却很低,其中,东部相比中部的表现更为突出,同时供给强度大的集聚市场完全分布于东部和西部,供给强度弱的集聚市场在东中西部均有分布。(3)除了江西外,其他省区均为福建的潜力态集聚市场,其中,西部省区几乎全部为最具潜力的集聚市场,同时供给强度大的集聚市场完全分布于东部省区,供给强度弱的集聚市场主要分布于西部省区。文章针对集聚市场供给主要特征结果进行了深入分析和探讨,给出了集聚市场供给强度和供给状态的主要影响因素。
- 吴良平吴良平
- 入境旅游在中国区域的分布特征与客源对接研究被引量：2
- 2019年
- 采用市场集中度指数、区位基尼系数和统计归纳法,探究了入境旅游在中国区域的分布特征及其动态,分析它们之间的客源对接及其变化,并对入境旅游客源市场进行多维视角的科学分类。研究发现:(1)各客源市场在我国省区的集中程度差异较大,同时几乎所有客源市场的集中程度在逐渐削弱,削弱原因在于:高比例省区之间、高比例省区和低比例省区组群之间的差异逐渐缩小。(2)各客源市场的主要分布省区构成变化较小,广东、上海、北京、江苏、浙江成为各客源市场对接的主要分布密集省区。根据系统聚类、分布特征和客源对接等结果,各客源市场被划分为高度集中型、较高集中型和分布递减型。
- 吴良平张健王香月
- 关键词：入境旅游结构特征
- 预测组合权重更新的过程控制及分析被引量：6
- 2017年
- 源于与决策分析的相关性,预测组合已经逐渐形成了一个重要的研究领域。为此,本文引进EWMA技术对预测组合权重更新的过程进行控制,从而提出一种能够应用于实际且简单有效的EWMA赋权方法。这种赋权方法能够确定预测组合权重应该何时更新,而不是机械地更新预测组合权重。本文额外针对各种赋权方法在旅游预测组合模型中的预测性能(全面预测性能和总均方根误差)和预测效率(权重更新频率)进行了经验评估。结果显示:EWMA赋权方法的预测性能优于传统的赋权方法,并与CUSUM赋权方法相似,同时该赋权方法获得了最小的权重更新频率。综合考虑预测性能和预测效率,EWMA赋权方法相比于其他赋权方法在旅游实际应用过程中更具优势。
- 吴良平吴良平
- 关键词：赋权方法旅游预测
- 危机事件及政策变动对中国入境旅游的影响研究--基于剔除直接价格效应的中国入境旅游收入被引量：29
- 2013年
- 文章选择了适合中国入境旅游收入月度数据序列预测的TRAMO/SEATS模型、SARIMA模型和半对数模型,并在剔除了人民币对美元汇率和中国国内消费水平变动对中国入境旅游收入的直接价格效应下,建立基于IOWA算子的组合预测模型,然后根据相关比较情况,定量分析危机事件及政策变动对中国入境旅游收入的影响程度和影响时滞,全面探究中国入境旅游收入、人数和人均消费的恢复状况和变化趋势。研究发现:①相关危机事件及政策变动不仅影响了境外游客来中国的决定,更影响了中国入境旅游者在中国旅游时的消费水平,造成中国入境旅游收入受影响幅度最为显著;②虽然中国入境旅游收入、人数和人均消费均表现出共同受影响的特征,但是相比中国入境旅游人数,中国入境旅游收入和人均消费恢复幅度微弱,受相关危机事件及政策变动的滞后影响更为严重。
- 吴良平张健
- 关键词：组合预测入境旅游
