吴大可
- 作品数：9 被引量：42H指数：4
- 供职机构：贵州大学化学工程学院更多>>
- 发文基金：贵州省科学技术基金更多>>
- 相关领域：化学工程理学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 超临界CO<,2>的PR状态方程参数α--固体在超临界CO<,2>中溶解度计算
- 陈树琳吴大可
- 关键词：超临界萃取超临界流体溶解度超临界二氧化碳
- 文献传递
- 气体分馏装置丙烯精馏塔操作条件的优化被引量：13
- 2005年
- 采用ASPENPLUS流程模拟软件对气体分馏装置中丙烯塔的精馏过程进行计算机模拟。通过优化操作参数,使工艺条件得到优化,丙烯纯度达到99.6%以上。
- 景立新吴大可
- 关键词：ASPENPLUS软件气体分馏装置丙烯精馏塔
- 超临界CO_2的PR状态方程参数α——固体在超临界CO_2中溶解度计算被引量：10
- 2002年
- 由超临界区CO2 的PVT实验数据 ,确定了超临界CO2 的PR状态方程参数α的关联式 ,计算了若干固体组份在超临界CO2 中的溶解度 ,其总平均相对偏差小于由原PR方程计算的总平均相对偏差。
- 陈树琳吴大可
- 关键词：超临界CO2超临界二氧化碳超临界萃取超临界流体
- 超临界CO_2压缩因子实验数据的新拟合方程被引量：6
- 2005年
- 提出一个超临界CO2压缩因子实验数据的新的双自变量拟合方程,运用遗传算法优化方程系数,总平均相对误差为1．23％．该方程可直接应用于缔合模型,计算固体在超临界CO2 中溶解度。以地西泮在超临界CO2中溶解度为例计算,取得很好的结果。
- 富畅吴大可黄旭
- 关键词：超临界CO2遗传算法
- 高岭土与包覆红磷复配阻燃聚丙烯被引量：1
- 2007年
- 利用共混挤出法制备了PP/包覆红磷/高岭土复合材料,并对该材料的阻燃性能进行了探讨。其中氧指数、点燃氧指数与燃烧氧指数均表明,在高岭土与红磷的配比在1:1-1:2时,协同阻燃效果较好,同时热分析实验也表明,二者复配后,其热稳定性提高。
- 黄旭秦军万大军何敏吴大可
- 关键词：PP包覆红磷高岭土阻燃性能复配
- 致冷剂的PRSV状态方程纯物质参数被引量：2
- 1999年
- 由实验蒸汽压数据确定了１１个常用致冷剂和新致冷剂的ＰＲＳＶ状态方程纯物质参数ｋ１。
- 陈树琳吴大可
- 关键词：致冷剂
- 应用BP神经网络预测超临界CO_2的摩尔体积被引量：2
- 2003年
- 用BP神经网络,在1.017≤Pr≤8.134和1.019≤Tr≤5.917的范围内,对798组超临界CO2的P-V-T数据进行训练和预测,预测160组,平均相对误差为2.01％;用RKRKS及PR状态方程法计算这160组数据,平均相对误差分别为2.66％、3.24％和2.48％.表明神经网络法优于状态方程法。
- 廖海清吴大可陈树琳王雷
- 关键词：BP神经网络超临界CO2摩尔体积SCF
- 一个基于分子拓扑的计算链烷烃沸点的关联式被引量：1
- 2004年
- 以文献[1]提出的表征饱和链烃类化合物的结构/性质的拓扑指数Zh为基础,结合分子密堆积信息指数P3,分子支化度参量P2,提出一个新的计算烷烃沸点的经验公式。计算结果显示,其相关性优于文献[1]提出的经验式。
- 王雷富畅陈树琳吴大可
- 关键词：拓扑指数沸点
- 应用BP神经网络预测固体在超临界流体中的溶解度被引量：7
- 2004年
- 构造Vogl快速算法误差反向传播(EBP)神经网络,应用该神经网络对若干固体在超临界流体中的溶解度进行预测,对21体系共612个数据点进行训练和预测,预测的总平均相对误差为4 02%,优于状态方程法所计算的结果。
- 廖海清吴大可陈树琳
- 关键词：人工神经网络超临界流体溶解度
