吴伟宁
- 作品数：3 被引量：37H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于采样策略的主动学习算法研究进展被引量：34
- 2012年
- 主动学习算法通过选择信息含量大的未标记样例交由专家进行标记,多次循环使分类器的正确率逐步提高,进而在标记总代价最小的情况下获得分类器的强泛化能力,这一技术引起了国内外研究人员的关注.侧重从采样策略的角度,详细介绍了主动学习中学习引擎和采样引擎的工作过程,总结了主动学习算法的理论研究成果,详细评述了主动学习的研究现状和发展动态.首先,针对采样策略选择样例的不同方式将主动学习算法划分为不同类型,进而,对基于不同采样策略的主动学习算法进行了深入地分析和比较,讨论了各种算法适用的应用领域及其优缺点.最后指出了存在的开放性问题和进一步的研究方向.
- 吴伟宁刘扬郭茂祖刘晓燕
- 关键词：采样策略
- 基于主动学习的相关反馈算法研究被引量：1
- 2013年
- 相关反馈(reference feedback)是信息检索领域中一种常用技术,近年来,该技术被广泛应用与基于内容的图像检索(CBIR)领域中,旨在通过用户与图像检索系统间的交互过程,克服图像底层特征与高层语义之间的语义鸿沟问题。将主动学习算法结合到相关反馈技术当中,其目的是利用主动学习算法,从无标记图像集中选择最具有信息化的部分图像作为反馈图像,减少用户与系统之间的反馈次数。在COREL图像库和VOC图像库上,对基于主动学习的相关反馈技术进行实验验证,实验结果证明了,基于主动学习的相关反馈技术可以有效提高图像检索系统的性能。
- 吴伟宁刘扬郭茂祖王春宇刘晓燕
- 关键词：基于内容图像检索
- 主动学习算法中采样策略研究
- 当前,文本挖掘、语音识别、生物信息发掘和视觉对象分类等应用领域面临的一个现实问题是:无标注样例数目众多,易于获得;标注样例数量稀少,难于获得。作为机器学习领域的重要研究方向之一,主动学习算法可以同时利用标注样例和无标注样...
- 吴伟宁
- 关键词：主动学习算法重要性采样
