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卜艳萍

作品数:15 被引量:30H指数:4
供职机构:上海交通大学技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 4篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇经济管理

主题

  • 10篇优化算法
  • 8篇微粒群
  • 8篇微粒群优化
  • 8篇微粒群优化算...
  • 8篇粒群优化
  • 6篇软测量
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇协同进化
  • 4篇模拟退火
  • 3篇调度
  • 3篇虚拟企业
  • 3篇任务调度
  • 3篇企业
  • 3篇网格
  • 3篇进化
  • 3篇伙伴
  • 3篇伙伴选择
  • 2篇虚拟企业伙伴
  • 2篇虚拟企业伙伴...

机构

  • 11篇上海交通大学
  • 10篇华东理工大学

作者

  • 15篇卜艳萍
  • 7篇周伟
  • 5篇俞金寿
  • 1篇王浣尘
  • 1篇吴玉萍

传媒

  • 2篇微型机与应用
  • 2篇华东理工大学...
  • 1篇教育发展研究
  • 1篇系统工程
  • 1篇上海管理科学
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇南通职业大学...
  • 1篇第29届中国...

年份

  • 6篇2010
  • 1篇2009
  • 4篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2001
  • 1篇2000
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于微粒群优化算法和支持向量机的软测量建模被引量:6
2008年
在分析基本微粒群优化算法(PSO)和支持向量机(SVM)原理的基础上,采用带有末位淘汰机制的微粒群优化算法优化支持向量机的参数,建立了延迟焦化装置粗汽油干点软测量的微粒群支持向量机模型。该方法利用支持向量机结构风险最小化原则和PSO算法快速全局优化的特点,用于软测量建模。仿真实验表明:所建模型的泛化性能较好,模型具有较高的精度。
卜艳萍俞金寿
关键词:微粒群优化算法支持向量机核函数软测量
协同进化神经网络及其应用
本文分析了微粒群优化(PSO)算法这一新兴的群智能优化算法,重点研究了PSO算法与人工神经网络及模拟退火算法的结合。提出了一种基于模拟退火与PSO算法的协同进化方法(SAPSO)。用SAPSO算法训练神经网络,并将其用于...
周伟卜艳萍
关键词:微粒群优化算法模拟退火软测量人工神经网络协同进化
文献传递
协同进化算法及在软测量建模中的应用
2009年
综合基本微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法,提出了一种新型的协同进化方法(SAPSO)。通过PSO和SA两种算法的协同搜索,可以有效地克服微粒群算法的早熟收敛。用SAPSO训练神经网络,并将其用于延迟焦化装置粗汽油干点和高压聚乙烯熔融指数的软测量建模。与几种常见建模方法比较,结果表明该软测量模型具有更高的测量精度和更好的泛化性能,能够满足现场测量要求。
卜艳萍俞金寿
关键词:微粒群优化算法模拟退火神经网络软测量
关于高职教育的几点思考被引量:9
2001年
吴玉萍卜艳萍
关键词:高等职业技术教育教学模式教学计划实践教学
动态分群的微粒群优化算法
2007年
在分析基本微粒群优化算法的基础上,引进分群思想,提出了一种动态分群的微粒群优化算法(DPSO)。根据适应值的大小将微粒群分成两个或多个分群,然后,每个分群采用不同的策略分别搜索,得到输出最优值。将动态分群的微粒群优化算法用于一些常用测试函数的优化问题,实例计算表明:DPSO具有较强的全局寻优能力。将DPSO用于延迟焦化装置粗汽油干点软测量,所建模型的泛化性较好,模型具有较高的精度。
卜艳萍俞金寿
关键词:微粒群优化算法全局优化软测量
基于过滤微粒群优化算法的虚拟企业伙伴选择
2010年
提出了一种过滤微粒群优化算法并应用于虚拟企业的伙伴选择问题。该算法以优良适应值微粒取代部分不良适应值微粒,使算法具有过滤能力,加快了搜索速度,并保证收敛于全局最优解。仿真实验及与基本PSO算法的对比分析表明了FPSO算法的有效性。
周伟卜艳萍
关键词:微粒群优化算法虚拟企业伙伴选择
电子金融及其特征研究
2000年
纵观世界历史,任何一种重大科技成果的问世,无一不给人类社会带来巨大的影响,从而导致一种新的政治、经济、文化和生活方式的出现。网络的出现,改变了计算机的工作方式,而Internet网络的出现又改变了网络的工作方式,更进一步讲,当今世界正进行着一场以Internet为核心的信息技术革命。
周伟卜艳萍王浣尘
关键词:金融业电子技术金融创新电子金融
高等职业技术教育办学模式分析
2001年
劳动力基本分为体力型、技能型、智力型三类。随着科学技术的不断发展和推广 ,产品的技术含量不断加大 ,产品加工的复杂程度不断提高 ,需要一类中间档人才 ,即技能—智能型人才。这一类人才既要有一定的理论知识 ,又要有实际操作经验。高等职业技术教育就是以培养这一类人才为目标。我们对职业技术教育的特点和办学方向必须有新的认识,在设置办学任务、专业方向、课程和实训内容时要与行业紧密结合 ,并随着行业的发展作相应的调整。
卜艳萍周伟
关键词:高等职业技术教育办学模式课程设置
协同进化神经网络及其应用
在分析基本微粒群优化算法(PSO)的基础上,提出了一种基于模拟退火(SA)与微粒群算法的协同进化方法(SAPSO)。通过PSO和SA两种算法的协同搜索,可以有效地克服微粒群算法的早熟收敛。用SAPSO训练神经网络,并将其...
周伟卜艳萍
关键词:微粒群优化算法模拟退火软测量
文献传递
改进遗传算法在网格任务调度中的应用
2010年
为了提高遗传算法的搜索性能,同时满足网格资源的优化分配,提出了一种带过滤机制的遗传算法,使其适用于网格任务调度问题的优化处理。仿真研究表明该算法更符合网格调度的复杂环境,能得到较短的任务执行时间和较好的负载均衡性。
卜艳萍
关键词:遗传算法网格任务调度
共2页<12>
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