刘萍
- 作品数：54 被引量：350H指数：13
- 供职机构：武汉大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术医药卫生社会学更多>>
- 基于引用内容分析的学者知识扩散特征研究——以刘则渊教授为例
- 2024年
- [目的/意义]知识通过扩散与传播,推动学术研究的传承与创新。对学者知识扩散特征进行内容层面的探析,有助于揭示学者对学科知识发展的作用,完善对学者学术贡献的评估。[方法/过程]收集刘则渊教授作为第一作者的105篇学术论文及引证文献,采用引用内容分析方法,从学科领域、知识单元、主题思想三维度探究刘则渊教授知识扩散特征。[结果/结论]研究结果显示,在学科维度,引证文献涵盖82个学科,表现出刘则渊教授广泛的学科影响力;在知识单元维度,从引证文献引用句中抽取不重复知识单元共98个,包括概念、理论与方法技术3类;在主题思想维度,刘则渊教授5大主题思想在不同学科都体现出了传承与发展。这种多维度的学者知识扩散研究,有助于全方位揭示学者对不同学科知识发展的作用,为评价学者知识影响力提供了方向。
- 肖梓培刘萍
- 关键词：知识扩散
- 学术搜索过程中用户认知负荷变化——以中国知网的实证研究为例被引量：5
- 2018年
- [目的/意义]探究学术搜索过程中的认知负荷动态变化规律,识别认知负荷最重的阶段及内在原因,为学术搜索系统设计人员提供相应的系统优化意见。[方法/过程]采用实证研究方法,招募20名用户,使用CNKI学术搜索平台完成包含6个任务阶段的搜索任务。收集定性访谈、定量问卷以及录屏软件得到的数据进行分析,揭示出学术搜索过程中用户认知负荷变化模式。[结果/结论]学术搜索过程中6个不同阶段用户认知负荷发生显著变化;相比焦点表达(FF)阶段和成果展示(RE)阶段,用户在聚焦探索(PE)阶段和标记内容(IG)阶段的认知负荷显著较高,在PE阶段达到峰值;在学术搜索过程的前两个阶段,即任务初始(TI)阶段和构建查询(TS)阶段用户的认知负荷处于较低水平,显著低于后4个阶段。本研究有助于系统设计人员更好地理解用户在不同阶段的认知负荷,为改善学术搜索系统的交互设计提供支持。
- 刘萍杨宇
- 关键词：学术搜索用户实证研究
- 自主学习情境下用户信息搜寻行为的实证研究被引量：7
- 2019年
- 采用实验法针对大学生用户设置真实的自主学习任务,通过日志分析探寻用户的信息搜寻行为模式特征,并比较不同信息搜寻行为所导致的学习效果。结果表明,在自主学习情境下,用户的主要信息搜寻行为特征为:(1)信息源选择单一;(2)检索式重构次数少;(3)较少浏览和下载排名靠后的检索结果。此外,不同搜寻模式下学习效果具有差异。本文丰富了信息搜寻行为的研究情境,且对学生、教师和系统设计者等都具有一定的实践意义和实践启示。
- 刘萍邓叶芝杨志伟
- 关键词：信息搜寻用户信息行为信息检索
- 基于本体的社会网络关系挖掘
- 2015年
- 文章建立了一个基于本体的社会网络关系挖掘框架,首先构建语义社会网络,利用本体为社会网络赋予计算机可理解的语义,接着进行基于本体的直接关系和间接关系的发现和测度,最后融合多关系得到成员关联强度。以一个科研网络为例论述了以上过程,并对结果进行了分析和评价。
- 刘萍马云路
- 关键词：语义网本体社会网络
- 基于共词网络的专家专长挖掘被引量：7
- 2012年
- 组织中专家专长的自动识别研究对组织保持组织竞争力具有重要作用,提出基于共词网络的专家专长挖掘方法。从专家相关文档集中抽取特征词形成共词网络,以社区划分的方法对词汇进行聚类,并根据点度中心度确定社区主题,从而自动识别专家专长。实验证明该方法能较好地揭示专家专长主题,精确度达到75.83%。
- 刘萍周梦欢
- 乌鲁木齐市城市绿地系统建设理论与实践研究
- 刘萍
- 关键词：城市绿地地理信息系统高分辨率遥感影像面向对象技术
- 认知建构视角下交互式信息检索模型研究被引量：15
- 2020年
- [目的/意义]信息检索本质上是一个认知过程,研究促进用户认知的交互式信息检索模型具有重要意义。[研究设计/方法]以建构主义理论为指导,以促进用户的认知发展为研究目标,构建了以信息空间层、用户空间层和界面交互层为顶层分析框架的交互式信息检索模型,并开发了原型系统。[结论/发现]实验结果表明原型系统能有效地促进用户对信息空间的探索与挖掘,帮助用户积极主动地进行认知建构,发展认知空间。[创新/价值]将认知建构理论运用于信息检索领域,从交互设计方面对检索系统提出了改进建议,以更好地提供认知支持。
- 刘萍叶方倩杨志伟
- 关键词：信息检索模型建构主义理论人机交互知识地图
- 基于随机森林分类的微博机器用户识别研究被引量：19
- 2015年
- 针对网络上机器用户大量散布谣言,发布虚假信息,误导网民舆论,严重影响网络环境的问题,以微博中的机器用户为研究对象,结合其自动化程度高、伪装能力强、信息发布有针对性的特点,从行为模式、微博内容、用户关系和发布平台4个维度分析机器用户的特征指标,利用信息熵、内容重复率等8个指标构建微博用户的特征向量,通过随机森林算法设计微博中机器用户的识别模型。最后,在真实的新浪微博数据集上进行验证,结果表明本模型识别机器用户的准确度达到96.7%,可以有效地区分微博中的机器用户和普通用户。
- 刘勘袁蕴英刘萍
- 一种对学术论文关键词权值的动态调整方法
- 1引言人们要想在众多的网络信息中获取对自己有用的信息,就离不开检索系统。对于学术论文数据库检索系统,如中国期刊网(CNKI)、万方数字化期刊、维普科技期刊数据库等,与一般的文本检索、Web挖掘、搜索引擎、新闻检索等都不同...
- 刘勘刘萍
- 关键词：TFIDFVSM
- 文献传递
- 一种处理半光滑或奇异问题的不精确牛顿类方法
- 刘萍
- 关键词：不精确牛顿法超线性收敛性全局收敛性
