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刘艳泽

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：中国科学技术大学更多>>
发文基金：安徽省自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群聚类
  • 2篇蚁群聚类算法
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 2篇客户
  • 2篇客户细分
  • 1篇电信
  • 1篇电信客户
  • 1篇电信客户细分
  • 1篇信息熵
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇群算法
  • 1篇混合聚类
  • 1篇混合聚类算法

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇刘艳泽
  • 1篇吴春旭
  • 1篇苟清龙

传媒

  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种混合聚类算法在电信客户细分中的应用
随着电信市场竞争的日益加剧，以产品为中心的经营模式逐渐被以客户为中心的经营模式所替代。如何对客户进行科学有效的细分，进而针对不同的客户群实施差异化服务和营销，提升客户价值和自身的核心竞争力，已经成为电信企业的迫切需求。数...
刘艳泽
关键词：客户细分数据挖掘蚁群聚类算法
文献传递
基于信息熵的蚁群聚类算法在客户细分中的应用被引量：1
2010年
传统的蚁群聚类算法需设置较多参数,且聚类时间较长。基于信息熵的蚁群聚类算法通过信息熵改变蚂蚁拾起和放下数据的规则,减少了参数的设置、缩短了聚类的时间,将其应用于客户细分,并且与采用传统的蚁群聚类算法得到的细分结果进行比较分析,实验表明。基于信息熵的蚁群聚类算法可以加快客户细分的聚类进程。
吴春旭刘艳泽苟清龙
关键词：信息熵蚁群算法聚类客户细分
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共1页<1>
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