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刘玮

作品数：3 被引量：6H指数：2
供职机构：西安建筑科技大学更多>>
发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇建筑科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇人工神经
  • 3篇人工神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇工神经网络
  • 3篇负荷预测
  • 3篇人工神经网
  • 2篇蓄冷
  • 2篇冷负荷
  • 2篇冰蓄冷
  • 1篇蓄冷空调
  • 1篇蓄冷空调系统
  • 1篇优化控制
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇人工神经网络...
  • 1篇网络预测
  • 1篇空调
  • 1篇空调系统
  • 1篇冰蓄冷空调

机构

  • 3篇西安建筑科技...
  • 1篇北京交通大学
  • 1篇华源人工环境...

作者

  • 3篇刘玮
  • 1篇王智伟

传媒

  • 1篇长安大学学报...

年份

  • 1篇2005
  • 2篇2004
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
采用负荷预测的冰蓄冷空调系统运行优化的研究
为了更好的缓解城市电网压力，冰蓄冷空调在我国得到了越来越广泛的应用，如何最优化的利用冰蓄冷空调，充分发挥冰蓄冷空调移峰填谷的优势，使用户在经济上达到最大的利益，已经成为发展冰蓄冷空调的一个关键问题。近几年，优化控制策略已...
刘玮
关键词：冰蓄冷空调系统优化控制人工神经网络负荷预测
文献传递
人工神经网络在商场建筑物冷负荷预测中的应用被引量：4
2004年
对空调系统进行冷负荷预测是对冰蓄冷系统进行优化控制的重要前提与基础。经过对各种预测方法的结果比较 ,人们发现人工神经网络预测的结果更接近实际值。基于人工神经网络的通用BP( Back Propagation)算法编制的程序 ,实际对一栋采用冰蓄冷空调的商场性质建筑物进行冷负荷预测并加以评价。此程序采用 Visual Basic编制 ,含有 7个输入层以及 1个输出层 ,利用通用 BP算法。结果显示利用人工神经网络预测建筑物冷负荷比较可靠。
刘玮王智伟袁照旺崔舒
关键词：冰蓄冷人工神经网络冷负荷负荷预测
采用人工神经网络预测商场建筑物冷负荷的工程实例
随着冰蓄冷空调在我国得到越来越广泛的应用,如何利用好冰蓄冷空调,充分发挥冰蓄冷空调的优势已经成为空调技术人员日渐关心的一个问题。空调系统大部分时间都运行在非设计日工况下,这使得如何确定蓄冰量来达到最优化运行变得十分困难。...
刘玮王智伟石磊
关键词：人工神经网络冷负荷负荷预测
文献传递
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