冯明时
- 作品数：18 被引量：18H指数：3
- 供职机构：北京工业大学机械工程与应用电子技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 差分振子在机电设备早期故障诊断中的应用
- 利用差分振子相图的变化实现机电设备早期故障微弱特征的提取。若差分振子相图收敛于极环,则信号中含有待检测频率。若差分振子相图收敛于极点,则信号中不含有待检测频率。讨论了差分振子的参数设置对差分振子相图的影响及差分振子参数的...
- 马海龙胥永刚冯明时高立新
- 关键词：差分振子滚动轴承齿轮
- 文献传递
- 微弱信号差分振子检测带宽的特性分析
- 首先阐明了差分振子的数学模型,进而指出差分振子相图的大小与信号幅值之间存在单调递增的线性比例关系,故可利用差分振子相图的大小刻画信号幅值的相对大小。深入研究了差分振子参数设置对差分振子检测带宽的影响,指出振子参数设置决定...
- 胥永刚马海龙冯明时
- 关键词：差分振子微弱信号检测
- 文献传递
- 基于差分振子的轴承早期故障可视化检测被引量：2
- 2012年
- 运用实验的方法得出了差分振子检测的上下限频率,振子检测的上限频率只要满足采样定理即可.振子的下限检测频率与采样频率有关,在采样频率一定的条件下,振子的下限检测频率大约为采样频率的1/650,当采样频率过高时,不论振子相图收敛于极点还是极环都呈现出饼形.利用差分振子相图变化的特点,对现场数据进行分析,发现了设备故障从无到有的相图变化,为设备状态检测提供了一种方法.
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- 关键词：滚动轴承故障差分振子可视化检测频率
- 滚动轴承微弱特征的非线性增强与解调方法研究
- 将非线性变换与Morlet小波解调相结合,用于提取滚动轴承早期故障的微弱特征。首先对滚动轴承振动信号进行非线性变换以增强信噪比,并以变换后信号的谱峭度作为变换最佳次数的判决准则,然后选择合适尺度的Morlet小波对非线性...
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- 关键词：滚动轴承故障诊断
- 文献传递
- 微弱信号的差分振子检测方法被引量：6
- 2013年
- 在分析了差分振子基本原理的基础上,重点在理论上分析了噪声对差分振子输出相图的影响,推导了相图大小与有效信号幅值之间的线性比例关系,弥补了差分振子不能检测信号幅值的缺点,阐明了系统参数对差分振子检测性能的影响。理论分析、仿真实验及工程实践表明,该方法简单稳健,实时性好,具有良好的抗噪性能,能有效检测强噪声背景下的微弱故障信号,可实现机电设备早期故障的可视化检测。
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- 关键词：差分振子微弱信号检测
- 差分振子相图的自动识别与应用被引量：4
- 2011年
- 通过仿真实验证明了差分振子相图的大小和待检测信号幅值大小之间的关系。在相同的参数条件下,差分振子的相图越大,则待检测信号的幅值越大。因此,在参数相同的条件下,对不同的差分振子相图进行比较,可以得到待检测信号幅值间的大小关系。针对差分振子相图的特点给出了差分振子识别的新方法,可以快速识别差分振子是收敛于极环还是极点。最后,通过工程数据的分析成功发现了设备故障发生发展的劣化过程,并对差分振子的相图进行识别,取得了理想的效果。
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- 关键词：差分振子故障诊断
- 基于线性不变矩的微弱信号检测方法
- 针对机电设备早期故障振动信号的强噪声微弱特性，提出基于线性不变矩的微弱信号混沌振子检测方法。该方法使用线性不变矩对混沌振子相图状态进行定量刻画，用于确定混沌振子由混沌状态向大尺度周期状态转换的临界阈值，进而构造混沌振子检...
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- 关键词：机电设备故障诊断振动信号信号检测混沌振子
- 齿轮裂纹的磁记忆检测研究
- 为了研究应用金属磁记忆检测技术对齿轮进行故障诊断的有效性,对齿轮进行疲劳试验及磁记忆检测.通过分析齿轮疲劳试验之前及之后采集到的磁记忆信号,研究了地磁场作用下裂纹附近齿轮表面的弱磁信号的变化以及磁记忆效应,发现在疲劳裂纹...
- 张慧高立新王婧谢志聪冯明时
- 关键词：故障诊断优化运行
- 文献传递
- 差分振子检测器输出特性研究及应用被引量：3
- 2012年
- 差分振子是一种周期信号检测方法,但在强噪声干扰下其相图会变模糊。为了解决这一问题,通过差分振子的数学模型求得了差分振子相图收敛时间与参数口的关系,利用该关系绘制出改进的差分振子相图,弥补了强噪声背景差分振子相图模糊不清的缺憾,同时给出了改进的差分振子系统参数的设置原则。理论分析、数值仿真及实验验证均表明该方法相比传统差分振子检测方法能取得更好的效果,可实现机电设备早期故障可视化检测。
- 胥永刚冯明时谢志聪张建宇
- 关键词：差分振子微弱信号检测
- 机械设备早期故障特征提取方法及单分类策略研究
- 工业自动化水平的提高产生了对于早期故障诊断的需求，但早期故障信号容易受到噪声影响，如何有效的在低信噪比信号中提取故障特征成为故障诊断领域的重要课题。本文对混沌振子、差分振子、非线性变换及Morlet小波解调等方法理论进行...
- 冯明时
- 关键词：故障诊断机械设备特征提取SVDD算法
