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冯变英

作品数:32 被引量:94H指数:7
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  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 4篇2004
  • 2篇2003
32 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
变上限定积分的一种应用被引量:1
2004年
阐述了变上限定积分的概念和求导法则,讨论了与变上限定积分有关的求导、求极限、求最值及变上 限定积分在微分方程中的应用.
冯变英
关键词:洛比达法则微分方程初值问题
多重比较及其在销售数据分析上的应用被引量:1
2012年
本文对LSD方法、Bonferrioni方法、SNK方法、Tukey方法和Duncan方法等五种多重比较方法的检验效果进行了比较研究,并以Only服装销售数据为例,用SPSS软件中的多重比较方法对该数据进行了分析和比较。比较结果表明,LSD方法比Bonferroni方法有更高的灵敏度,却不如Bonferroni方法能更好地控制FWER,而划分相似子集时Duncan方法比SNK方法和Tukey方法更灵敏。
冯变英刘焱青段淑红张旭
不育控制下的随机单种群模型
2015年
本文建立了一类不育控制下随机干扰的单种群模型.首先证明解是有界的,其次,利用Lyapunov函数和伊藤公式,给出了零平衡点随机渐近稳定的条件,最后,在对应确定性系统有正平衡点的基础上,给出随机系统的解围绕确定性系统的正平衡点的震荡幅度.
冯变英李秋英张凤琴
规则碎纸片自动拼接技术研究
2013年
针对碎纸机将纸张纵切后的规则碎纸片的单面自动拼接还原问题,先将碎纸图片转化为灰度值,再就拼接处两列数据建立一元线性回归模型。针对纵横切后的碎纸片的自动拼接还原问题,先选择指标建立聚类分析模型将碎片按行分类,再根据纵切的碎片拼接模型确定各行中碎片顺序,最后确定各行的顺序,必要时可根据语义词形进行人工干预。双面碎片中只要确定单面的碎片顺序,即可得到反面顺序,从而得到拼接结果。
冯变英李秋英张博张小珍程虹虹
关键词:线性回归模型聚类模型
贝特朗悖论与概率论的公理化被引量:7
2008年
贝特朗悖论是概率论中一个著名的悖论。在概率论的发展史上,贝特朗悖论起了揭示问题促使人们思考概率理论体系严密性的作用。最后,前苏联数学家柯尔莫哥洛夫建立了概率论的公理化体系。概率论的公理化以及数学的发展,悖论扮演了一个非常特殊的角色。
冯变英王平
关键词:概率论公理化
论正数和与积的条件最佳点应用
2004年
关于最佳点问题的研究,是数学应用领域最热门的问题之一.把参与变化过程的各个因素,归纳抽象成能反映相互关系的一组数学关系式,在约束条件下求解,使某个目标函数达到相对极大或相对极小.
冯变英
关键词:正数目标函数拉格朗日乘数法
不同生命周期企业社会责任与经济绩效的关系
2014年
本文以400余家制造业上市公司的财务数据为依据,以企业生命周期为视角,对社会责任和经济绩效的关系进行了相关与回归分析。研究结果表明:社会责任与经济绩效在企业发展的任何阶段都是互相影响、互相促进的。尤其是,企业对上市公司股东的责任与经济绩效呈现强烈的正相关关系;其他五种责任在企业发展的不同阶段与企业绩效的相关关系是不同的。
冯变英赵芸
关键词:生命周期社会责任经济绩效
基于最小二乘和最优化的太阳影子定位技术被引量:1
2016年
根据太阳高度角与直杆高度、直杆影长之间的关系以及太阳高度角与影响太阳高度角的三个因素地理纬度、赤纬角、时角之间的关系式,得到关于直杆的影子长度与各个参数的关系式。依据最小二乘法原理拟合出影子长度与北京时间的关系,通过拟合函数求得当地影子最短时的北京时间,依据时区差关系求解当地经度。对于日期已知时的纬度,依据太阳赤纬、时角和太阳方位角的两种表达式求出纬度。对于日期未知时的纬度是遍历所有日期,建立优化模型,寻找使拟合影长与实际影长的偏差平方和最小的日期。
陈丽平董珍珠刘雅丽冯变英
关键词:太阳高度角赤纬MATLAB软件
女职工高血压病流行特征的统计分析被引量:1
2011年
本文根据山西省运城市1828名女职工2008年体检数据研究女性职工高血压的流行特征。(1)用交叉表的Pearson卡方检验方法对高血压病的相关因素进行了研究,结果表明,年龄、超重、肥胖、家族病史与高血压病有显著关系,而职业与高血压病无显著关系。(2)用回归分析方法对高血压患病率随年龄变化的规律进行研究,建立了患病率的统计模型。结果表明,从28岁起,年龄增加1岁,患高血压病的可能性增加0.8%。研究结果表明预防高血压病应加强体育锻炼。
冯变英张旭张丽霞
关键词:女职工高血压卡方检验
Beta分布参数的区间划分被引量:3
2007年
Beta分布根据所取参数的取值不同可以具有多种分布形式。所以Beta分布的参数取值非常重要。为此,对Beta分布的参数取值进行讨论,并给出具体的区间划分,为利用Beta分布在误差分析、数据拟合、及先验分布的参数估计等应用中提供方法。
刘媚冯变英
关键词:BETA分布参数估计
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