何颖婧
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种启发式多标记分类器选择与排序策略被引量：2
- 2013年
- 在多标记分类问题当中,多标记分类器的目的是为实例预测一个与其关联的标记集合。典型方法之一是将多标记分类问题转化为多个二类分类问题,这些二类分类器之间可以存在一定的关系。简单地考虑标记间依赖关系可以在一定程度上改善分类性能,但同时计算复杂度也是必须考虑的问题。该文提出了一种利用多标记间依赖关系的有序分类器集合算法,该算法通过启发式的搜索策略寻找分类器之间的某种次序,这种次序可以更好地反映标记间的依赖关系。在实验中,该文选取了来自不同领域的数据集和多个评价指标,实验结果表明该文所提出的算法比一般多标记分类算法具有更好的分类性能。
- 李哲王志海何颖婧付彬
- 关键词：文本分类数据挖掘
- 多标记学习算法及其在标签推荐中应用研究
- 信息技术的飞速发展带来了信息过载问题，它使用户很难从海量的数据中获取有用的信息.自动分类作为解决信息过载问题的有效手段，已经在众多领域得到广泛应用.传统的分类都假设实例只与一个标记相关，而在类似文本、图像、视频等领域中，...
- 何颖婧
- 关键词：数据处理标签推荐
- 文献传递
- 基于标记集合划分的多标记分类算法
- 2014年
- 在多标记学习中,标记之间往往既不是完全独立也不是完全排斥的,因此在构建多标记分类器时要充分利用标记之间的依赖关系.目前利用标记间关系的方法有将标记集合划分为子集和将各标记间关系表示为链式两种.本文提出了一种结合上述两种思想的算法,首先根据标记对间的依赖度量值来启发式地对标记集合进行划分,然后在最终的划分子集合间依次建立分类器组成分类器链.通过与其他算法的比较,实验结果表明该算法能提升分类器性能.
- 何颖婧王志海李哲
- 关键词：多标记
