代萌 作品数:31 被引量:55 H指数:4 供职机构: 第四军医大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家科技支撑计划 陕西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 医药卫生 电气工程 文化科学 生物学 更多>>
3种直流电源在电阻抗成像应用中的性能比较研究 2009年 目的:为电阻抗成像(EIT)硬件系统选择一种较优的直流电源。方法:在电池、线性稳压电源和开关稳压电源分别供电条件下,利用频谱分析仪E4408B分析直流电源和激励源的输出频谱,根据每种电源的杂散的数目、功率水平和激励源中的干扰的数目、功率水平,来推断3种电源对测量误差的影响;同时在3种电源分别供电条件下,用EIT系统进行数据采集,求3种电源在18个激励频率下的综合信噪比(signal-to-noise-ratio,SNR),从而判断3种电源对测量误差的影响。结果:就3种电源分别供电下的激励源中的干扰的个数和功率水平而言,电池供电下的激励源中存在6个干扰,功率高达-78.25dBm;线性稳压电源供电下的激励源中存在6个干扰,功率高达-67.11dBm;开关稳压电源供电下的激励源中存在15个干扰,功率高达-35.83dBm。电池在18个激励频率下的综合信噪比高于线性电源,线性电源高于开关电源。结论:在3种电源中,电池供电方式是EIT较优的电源选择方案。 马结实 史学涛 徐灿华 代萌 董秀珍关键词:直流电源 频谱 信噪比 电阻抗成像 短暂性脑缺血的电阻抗断层成像实验 被引量:2 2008年 电阻抗断层成像技术(electrical impedance tomography,EIT)是一门新兴的功能性成像技术,它利用不同组织之间或同一组织不同生理、病理状态下电阻率的差异,通过在生物体表施加安全的交流激励电流,同时测量体表电压的分布情况,再经图像重构算法得到体内某一截面内电阻率分布或其变化程度的图像。由于脑功能的生理变化和大脑疾病的病理改变常伴随生物电阻抗的变化,因此,在脑科学研究和大脑疾病的诊疗过程中,EIT也具有潜在的应用价值。 游宇 赵振伟 代萌 王樑 史学涛 徐灿华 李连峰 李维新 董秀珍 高国栋关键词:短暂性脑缺血 生物电阻抗 大脑疾病 生理变化 病理状态 生物医学工程专业课程建设流程分析 被引量:2 2017年 目的:总结归纳新课程建设的基本流程,促进生物医学工程专业课程建设的标准化进程。方法:结合新课程《生物医学电磁学概论》的开设,阐述课程建设的5个部分——课程标准编写、教学设计、教材选择、教案撰写以及教学进度安排,进一步对其进行总结,并分析各部分之间的关系。结果:基于课程建设的5个部分构建了新课程开设的基本流程,取得了较好的应用效果。结论:该流程具有一定的普适性,可以作为课程建设的参考标准,对新课程的开设具有一定的借鉴意义。 濮黄生 刘锐岗 杨滨 代萌 夏军营 刘本源 尤富生关键词:生物医学工程 课程建设 EIT-CT融合成像方法研究 电阻抗断层成像(EIT)是一种新型医学功能成像技术,能够反映人体由于病情变化而导致阻抗改变,CT是一种结构成像技术,能够反映解剖结构信息。本文介绍了一种EIT-CT融合成像方法,给出了融合成像的动物模型和人体实验结果。结... XU Canhua 徐灿华1 杨滨 YANG Bing DAI Meng 代萌 FU Feng 付峰 YOU Fusheng 尤富生 SHI Xuetao 史学涛 刘锐岗 LIU Ruigang DONG Xiuzhen 董秀珍关键词:图像融合 成像算法 基于电阻抗断层成像的一维参数提取研究 2015年 目的:利用电阻抗断层成像(electrical impedance tomography,EIT)数据提取对生物组织整体电阻抗变化敏感的一维参数。方法:分析电阻抗断层成像过程,利用对电阻抗整体变化趋势敏感的数据构建一维参数,并进行仿真、物理模型及临床验证实验。结果:实验证实,通过电阻抗断层成像的原始数据构建的一维参数与生物组织整体电阻抗的变化具有相关性,可用于实时监测整体电阻抗的变化趋势。结论:提取的EIT一维参数对电阻抗整体的变化趋势具有较高的敏感性,和二维动态图像结合使用,可提供更多的生物组织电阻抗监测信息。 刘蒙 代萌 徐灿华 杨滨 史学涛 董秀珍 付峰COMSOL与Visual C++三维电阻抗有限元联合建模与仿真研究 被引量:6 2017年 目的:充分利用COMSOL软件的可视化建模特点与Visual C++平台的编程特性,提出一种COMSOL与Visual C++三维电阻抗有限元联合建模与仿真方法。方法:利用COMSOL软件中的建模方法建立模型,将模型转化为.stl文件导入Visual C++仿真平台,利用Delaunay四面体网格剖分算法进行有限元剖分,完成有限元计算仿真,最终实现联合建模与仿真。结果:该方法可以对COMSOL软件中建立的模型进行导入,并可完成三维有限元仿真。结论:该方法能够适应多种建模软件建立的模型,可以方便准确地实现联合建模与仿真,具有较高的实用性。 张涛 章伟睿 徐灿华 代萌 杨滨 史学涛 董秀珍 付峰关键词:电阻抗成像 联合仿真 C++ 电阻抗断层成像系统的非正常连接电极实时检测方法 被引量:1 2014年 目的:研究一种适用于电阻抗断层成像(electrical impedance tomography,EIT)系统的多电极非正常连接的实时检测方法,便于及时发现不良电极,减少因电极造成的数据损失,为EIT提供可靠的成像数据。方法:基于正常测量数据的相似性,利用采集的测量数据计算电极的相关系数并加权后循环判断,实现非正常连接电极的检测,并开展物理模型实验和人体实验验证方法的有效性。结果:物理模型实验和人体实验结果表明,该方法能准确地检测出多个脱落电极,并能够有效避免正常电极被误判为非正常连接的情况。结论:该方法是一种有效的非正常电极的实时检测方法。 张戈 代萌 徐灿华 李蔚琛 史学涛 尤富生 付峰 董秀珍关键词:电阻抗断层成像 电极 不同自主呼吸训练方法对区域性肺通气影响的对比研究 2024年 目的:利用生物电阻抗成像(EIT)技术探究不同自主呼吸训练方法对区域性肺通气的影响,以期为慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者在训练标准及方法选取上提供行之有效的康复指导方案。方法:共纳入28名健康志愿者,取舒适站立位并进行:(1)平静呼吸;(2)腹式呼吸;(3)缩唇呼吸;(4)腹式缩唇呼吸,每位被试的四种呼吸方式随机决定,整个过程中连续记录胸部EIT;分别对比四种呼吸方式期间的潮气量(TV)、呼气末肺阻抗(EELI)、通气中心(center of ventilation,Co V)、不均一指数(GI)、区域通气延迟(RVD)。结果:较平静呼吸,腹式呼吸、缩唇呼吸及腹式缩唇呼吸三种呼吸训练方法期间的TV明显增大(P<0.05);EELI明显降低(P<0.05);Co V明显减小(P<0.05,腹侧通气增多);腹式呼吸和腹式缩唇呼吸的GI明显减小(P<0.05,通气更均匀);缩唇呼吸和腹式缩唇呼吸RVD明显增加(P<0.05)。结论:腹式呼吸、缩唇呼吸、腹式缩唇呼三种呼吸训练方法均能有效增加肺通气量,减少肺功能残气量,但三种呼吸训练方法对肺通气的影响各不相同:缩唇呼吸通气向腹侧移动更显著(COV更小),区域通气延迟更显著(RVD更大),而腹式呼吸可改善通气均匀性(GI更小)。因此,从区域性肺通气的角度,建议COPD患者在进行呼吸训练时应腹式呼吸与缩唇呼吸独立交替进行,以达到更好的呼吸训练效果。 高志君 赵珂 代萌 王春晨 刘洋 秦义隆 代静 王航 文治洪 曹新生 杨琳关键词:腹式呼吸 缩唇呼吸 慢性阻塞性肺疾病 一种增强颅内电阻抗成像敏感性的加权算法研究 被引量:3 2016年 目的:研究一种可以增强电阻抗断层成像(electrical impedance tomography,EIT)技术颅内图像重建敏感性、改善颅脑图像重建质量的新型算法。方法:从重建算法入手,基于颅脑结构先验信息,使用加权的方法对敏感系数矩阵(雅克比矩阵)中对应颅骨内部区域与外部区域的元素分别进行处理得到敏感性优化的雅克比矩阵。优化后的雅克比矩阵在参与重建时可以放大颅脑内部的阻抗变化,同时抑制颅骨、头皮层区域的伪影。结果:相比传统二阶范数加权算法,敏感性加权算法对于颅内小目标的重建效果突出。基于改进算法获得的重构图像在位置误差与图像伪影2项指标上与传统算法类似,但是重构目标与背景之间的对比度要远远好于传统算法重构结果。结论:经仿真实验验证,该方法有效可靠,可以突出颅内病变,抑制颅骨层、头皮层的伪影,为颅内病变的诊断提供便利。 李昊庭 徐灿华 杨滨 代萌 董秀珍 付峰关键词:图像重建算法 敏感性 一种基于加权频差阻尼最小二乘的准静态EIT算法 被引量:13 2013年 传统的准静态电阻抗成像算法不能减少背景在重构结果中造成的伪影,导致无法进行有效成像。针对这一问题,提出一种基于加权频差阻尼最小二乘法的成像算法。该算法对成像数据采用加权频差的处理方式,克服了背景对成像结果的影响;同时结合阻尼最小二乘重构算法的正则化方法,改善了EIT逆问题求解的病态性。算法功能在Visual C++环境下完成,并通过仿真实验和物理模型实验对该算法的有效性进行验证。结果表明,无论模型的背景阻抗分布是否随频率变化,该算法均能够准确地检测出扰动目标。因此,该算法是一种有效的准静态电阻抗成像算法。 杨琳 徐灿华 付峰 代萌 董秀珍