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高耀智

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：湘潭大学机械工程学院复杂轨迹加工工艺及装备教育部工程研究中心更多>>
相关领域：机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇机械工程

主题

  • 3篇轴承
  • 3篇小波
  • 3篇滚动轴承
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇轴承故障
  • 2篇轴承故障诊断
  • 2篇网络
  • 2篇小波变换
  • 2篇小波分析
  • 2篇故障诊断
  • 2篇滚动轴承故障
  • 2篇滚动轴承故障...
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 2篇波变换
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇振动

机构

  • 3篇湘潭大学

作者

  • 3篇高耀智
  • 2篇谭援强

传媒

  • 1篇2009全国...

年份

  • 3篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于1(1/2)谱与小波分析相结合的滚动轴承故障诊断
针对滚动轴承在发生故障时，所产生的振动信号具有非高斯性和非平稳性的特点，提出了以1(1/2)谱与小波分析相结合的方法进行故障特征提取。并以BP神经网络作为分类器进行模式识别，成功地对滚动轴承的外圈故障、内圈故障、滚动体故...
高耀智谭援强
关键词：滚动轴承小波变换BP神经网络振动信号模式识别
文献传递
基于1(1/2)维谱与小波包相结合的滚动轴承的故障诊断
滚动轴承是各种旋转机械应用最广泛的零部件之一,它的运行状态直接影响到整台设备的性能。同时滚动轴承具有寿命离散性大、易损坏等特点,通常滚动轴承缺陷是导致旋转机械故障的主要原因,因此滚动轴承故障诊断对于保证设备可靠性、减少设...
高耀智
关键词：滚动轴承故障诊断信号处理
文献传递
基于1（1/2）谱与小波分析相结合的滚动轴承故障诊断
针对滚动轴承在发生故障时,所产生的振动信号具有非高斯性和非平稳性的特点,提出了以1 （1/2）谱与小波分析相结合的方法进行故障特征提取。并以BP神经网络作为分类器进行模式识别,成功地对滚动轴承的外圈故障、内圈故障、滚动体...
高耀智谭援强
关键词：滚动轴承故障诊断小波变换BP神经网络
文献传递
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