高昂
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于工作流日志的组织结构挖掘研究被引量：1
- 2009年
- 为了从工作流日志中挖掘组织结构设置和执行者之间的交互信息,分析了工作流日志中的活动执行者的信息,并引入多种距离公制用以刻画日志中活动执行者间的各种关系度的强弱,提出了组织结构的三种挖掘方法,即默认挖掘、基于活动相似度的挖掘和基于过程实例相似度的挖掘。通过以上方法对工作流日志进行组织结构挖掘得到组织网络,组织网络能够客观地反映出参与工作流程的组织实体并正确表示出组织结构。通过一个挖掘实例对挖掘过程进行了验证和说明。
- 高昂杨扬王玥薇何广军
- 关键词：组织网络工作流日志
- 基于随机Petri网的柔性工作流可用性分析被引量：5
- 2010年
- 提出一种基于随机Petri网的柔性工作流可用性分析方法。给出基本的异常处理模型,以电子商务配送系统(ELMS)为例,利用随机Petri网对系统进行SPN建模,分析ELMS系统的各种可用性参数。实验结果表明,该方法能准确、有效地对支持异常处理操作的柔性工作流进行可用性分析。
- 张静乐杨扬高昂王元卓
- 关键词：柔性工作流随机PETRI网电子商务
- 基于随机Petri网的服务组合可协调性研究
- 2010年
- 提出了一种基于随机Petri的服务组合间可协调性研究方法。首先,给出了服务以及服务系统的定义;然后,在服务以及服务组合可协调性定义的基础上给出了可协调行分析算法;最后,以一个电子物流系统为例,在随机Petri网建模的基础下给出了服务组合间的可协调性研究方法。
- 张静乐杨扬高昂王元卓赵晓永
- 关键词：随机PETRI网
- 基于工作流日志的决策规则挖掘研究被引量：3
- 2009年
- 为了挖掘工作流日志中的决策规则信息,分析了工作流日志中的数据属性如何影响工作流实例的路径选择。基于算法挖掘工作流日志过程模型,对过程模型中的决策点进行分析,通过决策树分析技术结合工作流日志中的数据属性挖掘出影响工作流实例路由的决策规则。分析了现实应用中决策规则挖据所遇到的问题,并提出解决算法。最后通过测试程序测试并验证了挖掘过程。测试结果表明该算法能够正确地挖掘出决策规则。
- 高昂杨扬张静乐王玥薇
- 关键词：决策树
- 一种新的工作流频繁模式挖掘算法研究被引量：2
- 2009年
- 为了提高工作流模型挖掘技术的准确性,提出了一种新的工作流频繁模式挖掘算法。首先,阐述了工作流模型依赖矩阵的定义,并利用工作流日志建立了依赖矩阵。然后采用活动间的依赖关系作为频繁项集,设计了一种基于依赖矩阵的频繁项集自动生成算法。最后对频繁项集进行处理,得到最终的工作流频繁模式。该算法能够处理活动间交叠关系和具有串、并行关系的工作流模型,因此更具优越性。
- 高昂杨扬王玥薇
- 关键词：工作流模型矩阵频繁模式挖掘
- 基于多种视角的工作流挖掘技术研究
- 工作流管理系统是利用计算机技术来自动化地执行组织机构中业务流程部分或全部的一种技术，能大大提高业务流程的处理效率和执行质量。由于流程的不确定性，大大增加了工作流建模的难度。而工作流挖掘技术则颠覆了工作流模型生命周期过程，...
- 高昂
- 关键词：工作流挖掘工作流日志
- 文献传递
