高军峰
- 作品数：62 被引量：86H指数：6
- 供职机构：中南民族大学生物医学工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于CBAM Faster R-CNN的食道癌检测被引量：6
- 2021年
- 为解决钡餐造影图像经Faster R-CNN的骨干网络得出的特征图中的食管区域不明显以及背景区域占比较大等问题,提出了CBAM Faster R-CNN,它是在原Faster R-CNN模型的基础上添加卷积注意力模块CBAM,以提升特征图中食管区域的特征的显著性.采用CBAM Faster R-CNN模型对数据增强后的训练集进行了训练,并采用Recall值、Precision值、AP值进行了评价分析.实验结果表明:在不同的IOU阈值下,CBAM Faster R-CNN模型的检测效果明显优于Faster R-CNN,且对实际的临床研究具有一定的意义.
- 佘逸飞高军峰闵祥德徐胜舟盘安思蓝文威
- 关键词：食道癌计算机视觉
- 基于多导脑电信号波形因子的测谎方法
- 本发明提供了一种基于多导脑电信号波形因子的测谎方法，包括以下步骤：通过多导脑电电极对诚实和说谎两类受试者头部多个部位的脑电信号进行实时采集，对采集的脑电信号进行预处理操作；计算每一导脑电数据的波形因子，提取两类受试者具有...
- 高军峰韦思宏张绪
- 文献传递
- 多通道EEG信号小波相干分析的测谎研究被引量：3
- 2020年
- 为区分说谎与讲真两种思维状态下不同脑区之间的功能连接,并且研究这种功能连接在时域与频域的变化,征选了40名平均年龄21岁、健康右利手受试者作为实验对象,随机分为说谎和讲真两个被试组(各20名),采用标准三刺激模式测谎协议记录了在两种思维状态下12导联的脑电信号(electroencephalogram,EEG),然后利用小波相干分析方法,对刺激后250~1300 ms时段(P300典型发生时段)上的θ(0.5~4 Hz)、δ(4~8 Hz)、α(8~13 Hz)、β(13~30 Hz)、γ(30~100 Hz)五个频带的66个导联对的小波相干系数分别进行计算,分析不同导联对在不同时频域的功能连接.最后,利用秩和检验对两类受试者的相同时-频域的相干系数分别对比分析,实验结果表明,在θ及δ频带对应的时频域上,两类受试者在OZ-P4、OZ-P3及P3-P4三个导联对的相干值均存在统计学差异,推测人在面对物证说谎时进行功利和非功利的道德判断时导致视觉联合皮层(P3和OZ)和顶下小叶(P4)相应区域被激活,故而产生不同脑区间功能连接的显著统计性差异.
- 何章锦陈晨张金黎峰张家琦蓝文威高军峰
- 关键词：脑电信号测谎
- 一种基于增强雷达波信号的定位方法、毫米波雷达、装置
- 本发明涉及一种基于增强雷达波信号的定位方法及装置，其方法包括：获取连续的毫米波雷达的发射信号及其一个或多个回波信号，对所述发射信号和回波信号依次进行混频、采样和三维傅里叶变换，得到点云数据；利用训练完成的深度残差收缩网络...
- 高军峰赵佳张冰洋向杰黄龙付君雅曹书琪
- 基于多导脑电信号脉冲因子的测谎方法
- 本发明提供了一种基于多导脑电信号脉冲因子的测谎方法，包括以下步骤：通过多导脑电电极对诚实和说谎两类受试者头部多个部位的脑电信号进行实时采集，对采集的脑电信号进行预处理操作；计算每一导脑电数据的脉冲因子，提取两类受试者具有...
- 高军峰张绪何章锦
- 文献传递
- 非监督特征学习方法在脑电身份识别中的应用被引量：2
- 2014年
- 设计并实现了采用非监督特征学习方法对模拟阅读事件相关电位实验中多名受试者脑电信号的特征提取，并对提取的特征向量进行了模式分类。实验中共采集5名受试者脑电信号，每名受试者的特征样本集由其接受模拟阅读靶视觉刺激后100～400ms在通道PO3、O1、Oz、O2、PO4、P4、P8、CP6的脑电信号样本组成，各受试者样本集均含400个试次样本。非监督特征学习过程由含6个神经节的BP神经网络完成，后选用支持向量机作为分类器。对比了1试次，2试次、5试次、10试次样本叠加等几种不同情况下采用非监督特征学习方法提取特征的分类正确率。实验结果表明：采用多神经节人工神经网络对5名使用者5试次叠加信号样本提取的特征向量的分类正确率高于90％，显著优于对各单通道时域特征向量的分类正确率，该方法可为以脑电信号为特征的身份识别系统提供一种可行的特征提取方式。
- 官金安高炜周到高军峰
- 关键词：身份识别
- 基于多导脑电信号裕度因子的测谎方法
- 本发明提供了一种基于多导脑电信号裕度因子的测谎方法，包括以下步骤：通过多导脑电电极对诚实和说谎两类受试者头部多个部位的脑电信号进行实时采集，对采集的脑电信号进行预处理操作；计算每一导脑电数据的裕度因子，提取两类受试者具有...
- 高军峰田洪君龚佳奇
- 文献传递
- 基于脑电样本熵的测谎分析被引量：13
- 2017年
- 测谎分析在刑讯侦查和法律审判中具有重要意义.为了区分是否说谎,根据脑电信号的非线性特征,本文首次使用非线性动力学的样本熵方法分析30名受试者处于诚实和说谎两种状态时脑电信号的样本熵值.研究发现:受试者处于诚实状态时的熵值波动范围明显小于说谎状态下的波动范围,更重要的是说谎时的熵值显著高于说实话时的熵值,表明样本熵可以区分诚实和说谎两种不同状态下的脑电信号,该研究为基于脑电的测谎提供了一种新的途径.
- 高军峰司慧芳余彬顾凌云梁莹杨勇
- 关键词：测谎脑电信号
- 冰毒成瘾者脑电信号的分类研究被引量：3
- 2020年
- 冰毒是新型毒品的一种,它可以引起大脑功能异常甚至致人死亡。目前对冰毒成瘾者的脑电信号的分析主要通过ERP分析,还鲜有对冰毒成瘾者的脑电信号进行分类。该研究对两类受试者的脑电信号进行ERP分析,选定P300范围并提取出每次实验下处于该范围内脑电信号的时域、频域和小波系数作为分类特征来进行模式识别,分类结果显示准确率达到80%以上。此外,分类准确率达到75%以上的5个电极中4个位于额叶区域,这说明相比较于其他脑区,冰毒对额叶的影响最为严重,因此冰毒可能损伤大脑的执行认知功能。C3电极基本映射于初级运动皮层区域,说明冰毒可能对冰毒成瘾者的运动执行功能也产生了一定影响。上述结果为进一步研究冰毒对大脑的神经活动造成的影响提供了研究思路。
- 高军峰张家琦韦思宏彭丝雨周到
- 关键词：脑电信号特征提取冰毒P300小波变换
- 基于多导脑电信号格兰杰因果的测谎方法
- 本发明公开了一种基于多导脑电信号格兰杰因果的测谎方法，包括对两类受试者的各个导联脑电信号之间的GC值进行计算，生成两类受试者的GC邻接矩阵；将具有显著差异的电极对的GC值作为分类特征，送入到机器学习算法中，进行机器学习的...
- 高军峰张家琦彭丝雨
- 文献传递
