高云君 作品数:105 被引量:172 H指数:7 供职机构: 浙江大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 云南省科技攻关计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 经济管理 理学 更多>>
基于数据库管理系统的深度神经网络推理方法和装置 本发明公开了一种基于数据库管理系统的深度神经网络推理方法和装置,包括:将预训练神经网络模型参数转换为二进制格式;根据不同的目标任务,使用对应的目标数据集微调将参数已转换为二进制格式的预训练神经网络模型,并在微调中,通过概... 陈纯 陈刚 伍赛 赵俊博 张东祥 唐秀 宋明黎 高云君一种基于MapReduce的度量空间相似连接处理方法 本发明公开了一种基于MapReduce的度量空间相似连接处理方法。本发明基于MapReduce分布式计算框架,设计高效的度量空间相似连接处理方法,对重复冗余的数据进行检测和删除。本发明先在Map阶段对给定的数据集进行划分... 高云君 杨克宇 陈璐 陈刚 陈纯文献传递 网站信息动态发布系统(WIDPS)的设计与实现 被引量:1 2004年 对网站信息动态发布系统的开发背景、当前流行的开发技术、设计原则、体系结构模型、需解决的关键技术、功能流程、存在的问题及今后发展方向做了一个概述,提出了一个易移植、适应性强、易用性高的基于JAVA和XML的网站信息动态发布系统的设计与实现. 高云君 张学杰关键词:系统设计 时空数据库查询处理关键技术研究 移动计算、无线通信以及定位技术的快速发展使得对各种空间与时空对象的存储和管理成为了现实需求。大量的应用领域(如地理信息系统、智能导航、交通管制、天气预报、军事、移动电子商务等)均迫切需要有效地查询这些数据对象。然而,空间... 高云君关键词:时空数据库 查询处理 查询算法 一种有效的历史移动对象轨迹的k最近邻居查询算法 近10多年来,研究者们已经在k最近邻居(kNN)查询方面做了很多工作,但是对于移动对象轨迹的kNN查询处理却研究得很少.鉴于此,研究了在存储有历史移动对象轨迹信息的TB树结构上的kNN查询问题,并且提出了一种有效的基于最... 高云君 李春 陈根才 姜贤塔 陈岭 陈纯关键词:查询处理 移动对象轨迹 文献传递 一种面向多源异构数据的冲突消除查询方法及装置 本发明公开了一种面向多源异构数据的冲突消除查询方法及装置,该方法将异构数据源中每份数据集和用户查询转换为数据图谱和查询图谱;将数据图谱和查询图谱转化为线图表;根据查询线图中节点的语义信息和网络结构,从所有数据线图中分别找... 陈璐 高云君 毛玉仁 朱俊豪 房子荃XML技术在电子政务信息交换中的应用研究 被引量:16 2003年 随着信息与通信技术的迅猛发展 ,电子政务已成为当前我国信息化建设的首要任务。文中先分析目前电子政务信息交换中存在的主要问题及其应用需求 ,提出了基于XML技术的电子政务信息交换实现方式 ;接着从数据表示、数据格式转换、数据传输、信息交换体系结构及其实现四个方面具体阐述了XML技术在电子政务信息交换中的应用。 高云君 张学杰 章方铭关键词:电子政务 数据表示 数据格式转换 数据传输 大数据环境下移动对象自适应轨迹预测模型 被引量:29 2015年 已有的轨迹预测算法针对移动对象运动模式,使用数学模型进行交通流模拟,难以对路网中的移动对象进行准确的描述.为了解决这一问题,提出基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,简称HMM)的自适应轨迹预测模型SATP(self-adaptive trajectory prediction model based on HMM),对大数据环境下移动对象海量轨迹利用基于密度的聚类方法进行位置密度分区和高效分段处理,减少HMM的状态数量.根据输入轨迹自动选取参数组合,避免HMM模型中隐状态不连续、状态停留等问题.实验结果表明,SATP模型在实验中表现出较高的预测准确性,并维持较低的时间开销.针对速度随机改变的移动对象,其平均预测准确率为84.1%;相同情况下,平均高出朴素预测算法46.7%. 乔少杰 李天瑞 韩楠 高云君 元昌安 王晓腾 唐常杰关键词:智能交通 轨迹预测 隐马尔可夫模型 自适应 一种基于Truss模型的好友推荐方法及装置 本发明公开了一种基于Truss模型的好友推荐方法及装置。好友推荐方法包括:在Why‑not点和k‑Truss社区所有用户间建立好友关系使Why‑not点加入k‑Truss社区并更新社交网络结构;遍历新增好友关系集合B中的... 柳晴 谢欢 高云君 罗程阳一种路网下地理社交关键字反最近邻查询处理方法 本发明公开了一种路网下地理社交关键字反最近邻查询处理方法,利用GIM树对空间路网,文本,社交数据进行存储,并利用分支界限方法遍历索引;在遍历索引时本发明首先计算索引节点的最小相似性计数表与最大相似性计数表,而后利用上述最... 高云君 赵靖文 陈刚