马飞
- 作品数：28 被引量：72H指数：5
- 供职机构：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅科学基金博士科研启动基金辽宁省科技厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 一种增强张量低秩与协同的遥感图像异常检测方法
- 本发明公开了一种增强张量低秩与协同的遥感图像异常检测方法，包括：根据输入的高光谱图像构建背景字典；使用增强张量低秩表示模型分离稀疏异常部分；使用协同表示模型分离低秩背景部分的异常信息；对两部分异常信息进行加权求和得到最终...
- 马飞厚爱华杨飞霞徐光宪
- 高功率因数变频调速的节能应用
- 2006年
- 本文介绍了对诸如风机等经常运行于欠载或轻载状态的机械进行节能控制的新方法。采用对电机的功率因数进行控制．使对异步电动机进行变频调速时保持较高的功率因数,降低电机的无功损耗,从而使电机在欠载运行时有明显的节能效果。
- 马飞杨飞霞
- 关键词：变频调速异步电动机功率因数节能
- 基于超图和卷积神经网络的高光谱图像分类被引量：13
- 2019年
- 针对高光谱图像数据维数多,光谱信息和空间信息难以提取的问题,提出了一种基于超图和卷积神经网络的分类算法,依据高光谱图像中像素之间的光谱关系和空间关系构建超图;通过超图构建具有谱空联合特征的样本,将其送入卷积神经网络进行特征提取,实现分类。在3种常用的高光谱数据集上进行实验,于Indian Pines数据集上取得了96.63%的总体分类精度。相比于其他算法,所提算法的分类精度高、速度快,而且避免了传统方法在特征提取和融合时出现的不稳定性,验证了其提取的谱空联合信息对高光谱图像具有更强的特征表达能力。
- 刘玉珍蒋政权马飞张春华
- 关键词：图像处理高光谱图像超图卷积神经网络
- 基于自适应深度先验的高光谱图像超分辨率
- 2024年
- 为了解决现有的高光谱超分辨率方法依赖于手工先验和数据驱动先验会导致参数选择困难或可解释性差的问题,采用一种基于自适应深度先验正则的高光谱图像超分辨率方法,进行了理论分析和实验验证。首先设计基于卷积神经网络的多阶段特征提取网络,提取退化图像的空间和光谱信息;其次将提取到的空-谱先验输入基于transformer模型的特征融合模块;然后自适应交互空域和谱域的互补信息,以捕获图像的全局先验特征;最后在退化模型中插入深度先验正则项,将超分辨率问题表述为一个优化问题,其解可以通过交替方向乘子法获得并降低求解复杂度。结果表明,所提出算法在信噪比均为35 dB时,重建信噪比分别达到了34.16 dB和29.35 dB,比次优算法高出2.78 dB和2.17 dB,重建的高分辨率高光谱图像与其固有结构具有较高的一致性。该研究为综合利用手工先验和数据驱动先验增强高光谱图像空间分辨率提供了参考。
- 马飞王芳霍帅
- 关键词：超分辨率重建高光谱图像多光谱图像
- 基于特征融合方法的高光谱图像分类综述被引量：7
- 2021年
- 高光谱图像中包含丰富的光谱特征和空间特征,这对地表物质的分类至关重要。然而高光谱图像的空间分辨率相对较低,使得图像中存在大量的混合像素,这严重制约物质分类的精度。受到观测噪声、目标区域大小及端元易变性等因素的影响,使得高光谱图像的分类仍然面临诸多挑战。随着人工智能和信息处理技术的不断进步,高光谱图像分类已成为遥感领域的一个热点问题。首先对基于特征融合的高光谱图像分类文献进行系统综述,并对几种分类策略进行分析与比较,然后介绍高光谱图像分类的发展现状及面临的相应问题,最后提出一些可以提高分类性能的策略,从而为课题的技术研究提供指导和帮助。
- 刘玉珍朱珍珍马飞
- 关键词：图像处理高光谱图像特征提取
- 项目驱动的嵌入式系统教学改革被引量：15
- 2011年
- 我们在介绍嵌入式系统知识体系的基础上,分析嵌入式系统教学的特点及目前教学中存在的普遍问题,提出项目驱动的嵌入式系统教学模式,并探讨如何将嵌入式系统的工程项目引入到嵌入式系统课程体系及实训体系中。实践证明,案例驱动的嵌入式系统教学方法能够有效化解课程教学难点,提高学生实践能力。
- 冀常鹏马飞徐维
- 关键词：嵌入式系统教学模式课程体系
- 基于适配层融合网络系统平台
- 2012年
- 异构网络融合已成为信息通信技术发展的必然趋势,是现代服务业发展的基础。为了解决网络融合与多接入、多终端需求的一致性问题,提出了一种基于适配层的网络融合架构,构建以用户为中心的支持多接入、多终端的异构网络平台来支撑现代服务业的应用,并且提出了相应融合系统平台的逻辑框架及其系统的物理拓扑结构。该系统架构在现代服务业行业中的应用结果表明,该架构能够有效地解决跨网络、跨终端的系统融合,从而保证网络的QoS性能并提升用户体验。
- 马飞徐光宪杨飞霞
- 关键词：适配层系统架构异构网络现代服务业
- 一种基于时间递推与神经网络耦合的交通路径动态诱导技术
- 本发明公开了一种基于时间递推与神经网络耦合的交通路径动态诱导技术，其特征在于基于“人—机—环境”耦合关系，对路况与时间变化关系进行研究。综合车辆运行过程中不同时段的路况差异和人因作用、突发道路事故随机性，以神经网络有师学...
- 徐光宪马飞王伟马颖哲寇玉生吴巍陆伟
- 文献传递
- “现代通信理论”课程教学方法研究被引量：1
- 2019年
- 针对"现代通信理论"课程教学方法进行研究,提出理论与实训项目相结合的教学模式,弥补以往单一理论知识满堂灌的不足,锻炼和提高了研究生的数学建模分析能力、软件的运用能力及科学研究问题能力,并且采用分层培养模式以及与研究方向相结合的策略,不但缓解了学生的学习压力,而且激发了学生的学习热情,获得了较理想的教学效果。该成果适合对所有全日制硕士研究生的培养,具有一定的应用价值。
- 刘玉珍马飞蒋政权朱珍珍张嘉蓉
- 关键词：教学模式
- 基于群稀疏空间光谱总变分的高光谱混合噪声图像恢复
- 2023年
- 高光谱图像(HSI)在采集的过程中,由于受到环境和传感器的影响,图像会被大量混合噪声污染,会影响遥感图像后续应用的性能,因此从混合噪声中恢复干净的HSI成为了重要的预处理过程。而一些现有的张量模型,在去除含有条带和死线的混合噪声时,并不能取得很好的效果。为此,提出了一种基于群稀疏空间光谱总变分的高光谱混合噪声图像恢复算法(FRTCSSTV);为了避免过度平滑,该算法利用群稀疏空间光谱全变分正则化来增强空间谱维的稀疏性,同时为了保持HSI原有的结构,采用直接对张量纤维秩进行约束的方法来表示HSI的全局低秩。在模拟和真实的高光谱图像实验中,与其他模型相比,FRTCSSTV方法在去除含有条带和死线噪声的混合噪声时具有更好的性能。
- 徐光宪王泽民马飞
- 关键词：高光谱图像混合噪声图像恢复
