您的位置: 专家智库 > >

陈龙

作品数:3 被引量:16H指数:2
供职机构:广州市地下铁道总公司更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇交通运输工程

主题

  • 2篇交通车站
  • 2篇轨道交通
  • 2篇轨道交通车站
  • 2篇车站
  • 1篇地铁
  • 1篇地铁站
  • 1篇地铁站台
  • 1篇站台
  • 1篇站台屏蔽门
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇熵值法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇安全评价
  • 1篇PSO-SV...

机构

  • 3篇广州市地下铁...
  • 2篇北京交通大学

作者

  • 3篇陈龙
  • 2篇秦勇
  • 2篇陈波
  • 1篇潘丽莎
  • 1篇李军
  • 1篇刘兰
  • 1篇赵成军

传媒

  • 1篇城市轨道交通...
  • 1篇中国铁路
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于层次分析法和熵值法的城市轨道交通车站安全评价被引量:13
2015年
为预防城市轨道交通事故,提高城市轨道交通安全水平,采用层次分析法和熵值法对城市轨道交通车站进行安全态势评价。首先,根据城市轨道交通车站安全态势影响因素构建评价指标体系;然后,综合利用熵值法和层次分析法给出指标权重;最后,计算车站的安全态势值并进行安全态势等级评价。分析结果表明,基于层次分析法和熵值法的城市轨道交通车站安全态势评价具有一定的实用性和有效性。
潘丽莎陈龙刘兰陈波秦勇
关键词:城市轨道交通层次分析法熵值法
基于PSO-SVM的轨道交通车站安全态势预测研究
2014年
提出一种基于PSO-SVM算法的安全态势预测模型,用于城市轨道交通车站安全态势预测研究。首先介绍支持向量机(SVM)和粒子群优化算法(PSO)的基本概念,以高斯径向基函数为核函数建立支持向量机安全态势预测模型,然后应用粒子群算法优化模型参数,得到优化的预测模型,再以某车站为例进行仿真实验,结果表明利用PSO-SVM算法预测车站安全态势值具有可行性。该预测方法对车站安全运营和乘客安全出行具有一定指导意义。
李军陈龙陈波秦勇
关键词:轨道交通车站支持向量机粒子群算法
地铁站台屏蔽门渗漏风量计算与分析被引量:3
2009年
首先对影响地铁站台屏蔽门渗漏风量的因素进行了总结分析,然后以广州地铁某岛式站台车站为例,使用通风网络和计算流体力学的方法进行分析,提出通过模拟计算求得屏蔽门漏风量的可行方法。
陈龙赵成军
关键词:站台屏蔽门
共1页<1>
聚类工具0