陈真
- 作品数：23 被引量：61H指数：5
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 考虑QoS数据不确定性的可信Web服务选取
- Web服务作为一种网构软件以软件构件技术为支撑，支持网络中不同软件服务的协同操作和分布式软件系统的在线演化，已经成为一种新型Web应用形态。随着部署在Internet上的Web服务不断丰富，这些可被访问和集成的服务构成了...
- 陈真
- 关键词：服务质量不确定性
- 功能互补关系增强的云API推荐方法被引量：1
- 2023年
- 当前云API推荐方法主要采用相似性计算或者利用Mashup的历史调用来生成推荐结果,忽略了Mashup与云API之间有益的功能互补关系。针对上述问题,提出一种基于功能互补关系增强的云API推荐方法。首先,利用标签共现对功能互补关系进行刻画。然后,计算功能互补得分来刻画云API和Mashup之间的功能互补程度,学习功能互补向量来刻画云API和Mashup之间的潜在功能互补关系。在此基础上,将功能互补得分和功能互补向量嵌入云API推荐模型中,使功能互补关系在推荐云API的过程中起到关键性的作用。在真实世界云API数据集上进行实验,所提方法在稀疏场景下的AUC、F1、HR@5指标上平均提升了2.32%、1.86%、9.15%,最终验证了所提方法可以在提高云API推荐结果准确性的同时,提升对长尾云API的推荐性能。
- 陈真陈文辉刘啸威尤殿龙刘林林申利民
- 多租户模式下租户扩展属性合并方法及其多租户系统
- 本发明提供了一种多租户模式下租户扩展属性合并方法及其多租户系统，该方法包括以下步骤：审核租户的扩展属性申请信息；根据审核结果判断当前租户的申请是否通过，审核通过，持久化当前租户的扩展属性信息并发送扩展属性变更通知；接收到...
- 陈真周宏旺张俊辉冯佳音尤殿龙申利民
- 一种基于进程代数的Android组件行为形式化描述方法
- 2021年
- 已有多种技术和方法用于Android恶意应用的检测,但关于应用行为形式化描述的研究仍有待完善.本文基于π演算提出一种使用进程代数从组件层次描述Android应用及组件行为的形式化描述方法.首先给出组件行为的基本语义和组件行为的定义,并给出了组件行为相应的演化规则,然后给出了组件交互行为的形式化描述,并应用于一个案例表明了方法的正确性和有效性,最后给出了基于模拟机制的行为判定规则,为应用行为的分析和判定提供有效支持.
- 梁东魁申利民申利民马川陈真
- 关键词：进程代数Π演算形式化描述
- 一种功能标签驱动基于LDA的云API互补推荐方法
- 本发明公开一种功能标签驱动基于LDA的云API互补推荐方法，属于推荐系统领域。包括：爬取并解析获得云API功能标签及Mashup‑API历史交互数据；生成功能标签‑云API映射矩阵与API‑API共现矩阵；将功能标签作为...
- 陈真王小龙谢登辉孙梦梦
- 面向服务质量感知云API推荐系统的数据投毒攻击检测方法被引量：6
- 2023年
- 针对现有研究通常假设云API推荐系统的服务质量数据是可靠的,忽略了开放网络环境中恶意用户对云API推荐系统的数据投毒攻击的问题,提出了一种基于多特征融合的数据投毒攻击检测方法。首先,依据设计的相似性度量函数构建用户连通网络图,并利用Node2vec捕获用户邻域特征;其次,采用稀疏自编码器挖掘用户服务质量深度特征,并构建基于服务质量数据加权平均偏差的用户解释特征。进一步,融合用户邻域特征、服务质量深度特征和解释特征建立基于支持向量机的虚假用户检测模型,并使用网格搜索和交替迭代优化策略学习模型参数,继而实现虚假用户检测。最后,通过多组实验验证了所提方法的有效性和优越性,实现了服务质量感知云API推荐系统在数据端的投毒攻击防御。
- 陈真乞文超鲍泰宇申利民
- 关键词：推荐系统服务质量攻击检测
- 基于代理生成对抗网络的服务质量感知云API推荐系统投毒攻击
- 2025年
- 针对现有投毒攻击方法生成的虚假用户攻击数据存在攻击效果差且易被检测的不足,提出一种基于代理生成对抗网络的投毒攻击方法。首先,在生成对抗网络中采用K-means算法将数据分类,并引入自注意力机制学习每个类中的全局特征,解决生成对抗网络在数据稀疏时难以有效捕捉真实用户复杂行为模式这一问题,提升虚假用户的隐蔽性。其次,引入代理模型评估生成对抗网络生成的虚假用户的攻击效果,将评估结果作为代理损失优化生成对抗网络,进而实现在兼顾虚假用户隐蔽性的同时增强攻击效果。云API服务质量数据集上的实验表明,所提方法在兼顾攻击的有效性和隐蔽性方面均优于现有方法。
- 陈真刘伟吕瑞民马佳洁冯佳音尤殿龙
- 关键词：推荐系统
- 基于时序分析的Web服务QoS协同预测被引量：2
- 2015年
- Qo S预测是Web服务选取、动态服务组合和面向服务系统性能计算的重要基础.针对环境要素随时间变化导致的Web服务Qo S波动问题,提出一种基于时序分析的Qo S预测方法.该方法基于历史Qo S数据采用融合基于用户和基于项目的协同过滤方法计算不同时间片Qo S属性评价矩阵中的缺失项,进而构建Web服务的Qo S属性评价时间序列.在此基础上,设计了基于重近轻远原则的预测算法QARSPre,利用时间片步长控制序列权重,同时构造均值绝对偏差序列动态调整具有较大波动序列的权重,削弱因序列波动对预测结果准确性的影响.实验结果表明QARSPre优于传统的Qo S预测方法,能够适应不同数据集的变化.
- 申利民陈真李峰
- 关键词：协同过滤
- 数据投毒下的云API服务质量预测模型鲁棒性分析与解释
- 2025年
- 准确可靠的服务质量预测是实现服务质量感知云API服务推荐和组合成功应用的关键,而现有研究通常假设预测模型的服务质量数据是可靠的,忽略了开放网络环境下恶意用户对云API服务质量预测模型的数据投毒攻击。本文从攻击机理和可解释的视角提出数据投毒攻击下的云API服务质量预测模型鲁棒性分析与解释方法。首先,量化云API服务质量感知情境下的恶意用户行为,实现利用不同攻击方式对服务质量预测模型的数据投毒攻击,并在统一的框架下给出了考虑投毒攻击类别、攻击强度和攻击规模的鲁棒性分析方法。其次,定义5种服务质量数据特征作为解释因子,采用基于回归分析的建模方法,建立云API服务质量预测模型的鲁棒性解释模型。实验结果能够有效阐明面向云API服务质量预测模型的投毒攻击机理及其鲁棒性,解释并给出数据投毒下引起预测性能波动的关键数据特征,继而为数据投毒攻击防御提供支持。
- 乞文超鲍泰宇刘钰杰申利民陈真
- 关键词：鲁棒性可解释性
- 考虑相似比率的Web服务QoS协同预测被引量：5
- 2016年
- 针对基于皮尔逊相关系数计算相似度的协同预测方法中,忽略Web服务QoS之间的比率关系而造成的预测误差问题,提出一种考虑相似比率的Web服务QoS协同预测方法 SRPre。该方法基于历史QoS数据,将基于用户和基于服务的协同预测方法相融合,引入最小共同调用数阈值削减相似度计算误差,利用最小相似度阈值筛选相似邻居,根据预测对象QoS与相似邻居QoS平均值之比计算相似比率,在协同预测计算过程中加入相似比率获得QoS预测值,通过实际Web服务实验说明了所提该方法在提高预测准确度方面的有效性。
- 申利民杨益良陈真
- 关键词：WEB服务协同过滤
