陈岚
- 作品数：24 被引量：138H指数：8
- 供职机构：南通大学管理学院更多>>
- 发文基金：南通市社科基金项目教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学政治法律经济管理社会学更多>>
- 基于平衡记分卡的地方政府电子政务绩效评估研究被引量：6
- 2009年
- 建立严密科学的电子政务绩效评价体系,有效把握发展方向,是成功实施电子政务的关键环节。本文通过分析我国电子政务绩效研究现状,指出我国电子政务绩效评估中存在的问题,并以地方政府电子政务绩效为研究对象,结合平衡记分卡构建评估体系,运用模糊综合评价法进行评估研究。
- 陈岚
- 关键词：平衡记分卡电子政务绩效评估
- 基于结构方程的政务微博公众参与研究被引量：15
- 2015年
- 针对政务微博发展的特点,将公众参与政务微博划分为2个层次,即关注层和互动层,结合TAM模型、动机理论、信任理论提出地方政务微博公众接受模型,对概念模型中的潜在变量进行操作化定义,构建其观察变量,并设计相应的调查问卷进行数据收集,并运用结构方程模型方法进行模型检验和实证研究,根据实证分析结果,提出了相应的建议。
- 陈岚
- 关键词：公众参与结构方程模型
- 基于公众视角的地方政府微博信息服务质量评价及差距分析被引量：12
- 2015年
- 文章从服务载体、服务过程、服务结果和信息内容4个方面构建政务微博信息服务质量模型,以"南通发布"为例,并运用结构方程模型方法进行模型检验和实证研究,依据实证结果和服务质量差距模型对"南通发布"信息服务质量差距的原因进行了分析,并提出了改进的建议。
- 陈岚
- 关键词：信息服务质量差距分析模型
- 电子政务公众参与影响因素的实证研究被引量：13
- 2012年
- 针对电子政务公众参与行为的特点,结合技术接受模型和理性行为模型以及信任理论构造出电子政务公众参与模型。对概念模型中的潜在变量进行操作化定义,构建其观察变量,并设计相应的调查问卷进行数据收集,对调查数据进行模型验证分析,最后根据实证研究结果提出了提高电子政务公众参与度的建议。
- 陈岚
- 关键词：电子政务公众参与TAMTRA信任
- 我国地方政府的网络影响力评估研究被引量：5
- 2011年
- 政府网络影响力的评价可以反映出在网络环境下政府的信息资源被利用的情况,其影响力的大小直接影响到政府公共管理和服务的效果。利用层次分析法和专家调查法确定了政府网络影响力的评估体系,并对我国31个省级政府的网络影响力进行了测评,结合评估结果对各指标进行了定量和定性分析。
- 陈岚
- 关键词：地方政府网络影响力网络信息计量学
- 网络治理环境下地方政府信息能力建设
- 2015年
- 网络治理作为一种新兴的政府治理模式,有助于进一步提升新形势下政府的管理和服务水平。政府信息能力的提升有助于网络治理的实现,文章分析了网络治理环境下地方政府信息能力的构成和作用,并从政府信息资源整合、信息服务平台建设、政府信息技术应用、信息人才资源、信息文化等五个方面提出了网络治理环境下地方政府信息能力建设的策略。
- 黄诚陈岚
- 关键词：网络治理地方政府信息能力
- 从统计数据看我国各地政府门户网站绩效差异被引量：4
- 2008年
- 政府门户网站作为电子政务提供公共服务的平台和渠道,是电子政务绩效水平的展示窗口。本文比较了不同地区政府门户网站绩效的差异,结合影响政府门户网站发展的经济水平、信息化水平、网民比例等因素,指出我国各地政府门户网站发展的对策。
- 陈岚
- 关键词：政府门户网站绩效
- 基于公众视角的地方政府电子政务公共服务评价——以南通市为例被引量：3
- 2011年
- 结合我国电子政务公共服务目标和内容,提出了基于公众视角的地方政府电子政务公共服务评价指标体系,并以此形成调查问卷进行数据搜集,同时将AHP法与模糊综合评价法相结合对地方政府电子政务公共服务水平进行实证分析。
- 陈岚
- 关键词：电子政务电子公共服务层次分析法模糊综合评价法
- 江苏省地方政府微博政民互动实证研究
- 2015年
- 选取新浪微博为调查平台,以代表江苏地方政府官方形象的各地级市新闻发布类微博为调查对象,从政民互动主体——政府和公众两方面入手对互动情况进行了分析,归纳了互动中存在的问题并提出了相应的完善策略。
- 陈岚
- 基于MOA理论的MOOCs平台学习者参与行为影响因素研究被引量：16
- 2017年
- 近年来MOOCs在高等教育领域快速发展并掀起一轮学习变革热潮,然而其学习者持续参与度不高,课程完成率低等问题也日益凸显。对学习者MOOCs平台的参与行为及影响因素进行分析有助于优化MOOCs平台建设和实践。文章基于MOA(动机-机会-能力)理论对MOOCs平台学习者参与行为进行分析,围绕动机、机会、能力3个方面提出了相关研究假设,并设计相应的调查问卷进行数据收集,利用结构方程模型分析方法对假设进行验证,分析了MOOCs学习者参与行为的影响因素。研究表明求知动机、兴趣动机、自我提升动机是激发学习者参与MOOCs学习的主要动机,且求知动机对学习者参与MOOCs学习的影响效应最大;感知有用性、感知易用性及学习者的个体能力也是影响MOOCs学习者参与行为的重要因素。围绕实证分析的结果,文章从加强课程资源建设、提供个性化课程服务、完善MOOCs认证机制、加强学习社区建设、优化平台设计、提高个人能力等方面提出了建议。
- 陈岚
- 关键词：影响因素MOA
