贾显鹏
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：山东铝业股份有限公司研究院更多>>
- 发文基金：中国科学院研究生院院长基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程更多>>
- 陶瓷α-Al_2O_3晶粒度的测定技术分析被引量：2
- 2004年
- 本文介绍了电子显微镜、X射线衍射、氮吸附小比表面法、红外光谱结构分析、研磨法等用于陶瓷氧化铝晶粒度测定的情况 ,通过对比 ,指出了电子显微镜能够真实地反映微观世界 。
- 高建阳王志贾显鹏赵秀芳王立家
- 关键词：Α-AL2O3晶粒度电子显微镜陶瓷材料
- 前馈网络凸优化算法的自适应分析及应用被引量：1
- 2004年
- 该文利用凸优化理论和约束优化理论为前馈神经网络构造出了一个新的优化目标函数。该目标函数的一个重要特点是:若固定连接权值,它对隐层输出来说为凸的;若固定隐层输出,它对连接权值来说为凸的。对该目标函数进行优化时,把隐层输出也做为被优化变量,交替优化隐层输出和连接权值;之后再增大惩罚因子的值,重复上述步骤,直到惩罚因子足够大为止。用新的目标函数设计的前馈网络凸优化算法,能在很大程度上克服以往算法易于陷入局部最小而使网络训练失败的缺陷。从理论和实践上对新算法进行了深入分析,重点分析了惩罚因子在算法中的重要作用,并通过图像压缩这一实例进行了很好的验证。
- 贾文臣叶世伟陈国梁贾显鹏
- 关键词：前馈神经网络
- 前馈神经网络改进算法及其在矿床预测中的应用被引量：1
- 2004年
- 利用凸函数共轭性质中的Young不等式构造前馈神经网络优化目标函数,这个优化目标函数对于权值和隐层输出来说均为凸函数,不存在局部最小。此目标函数的优化速度快,大大提高了前馈神经网络的学习效率。把这种快速算法应用于矿床预测,取得了良好效果。
- 贾文臣叶世伟贾显鹏陈国梁
- 关键词：前馈神经网络凸函数矿床预测
