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覃智君: 作品数：30 被引量：254H指数：10; 供职机构：广西大学电气工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金香港特区政府研究资助局资助项目国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：电气工程电子电信经济管理文化科学更多>>

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广西高温天气电力供需分析及多源优化调度措施: 2023年; 持续高温天气下空调负荷激增已成为广西电网迎峰度夏电力供应保障的难题。通过分析持续高温天气下广西电网负荷变化特性及空调用电负荷日内增长规律、比例及未来发展态势,结合广西水、火、核、气、风、光、储能和受送电多类型电源并存结构,分析各种电力电源有效顶峰能力,探索制定源、网、储、荷多源优化调度技术措施,挖掘电力多资源电力保供潜力,实现高温天气供电能力最大化目标。实践证明,采取多源优化措施可明显增加电力保供能力,有效化解持续高温天气下电力供需失衡较大风险,确保迎峰度夏电网安全稳定运行,全力支撑社会经济发展电力需求。; 陈祉汛李秋文刘辉覃智君孙艳; 关键词：高温天气电力供需

EMS支撑平台中分布式报警子系统的设计与实现: 开放式、分布式的EMS支撑平台是新一代EMS系统实现高效稳定运行的关键。其中分布式报警子系统是支撑平台关键的组成部分之一。该子系统为整个分布式运行环境提供一个统一完整的监控视角,使调度人员能够快速可靠的掌握异常和紧急情况...; 覃智君韦化; 关键词：EMS 实时中间件设计模式; 文献传递

矢量化动态最优潮流计算的步长控制内点法实现被引量：14: 2009年; 实现动态最优潮流(dynamic optimal power flow,DOPF)的矢量化计算。通过将同类型、同时段的优化变量集中排列,建立动态最优潮流的矢量化模型,并采用步长控制内点法进行求解。各时段的梯度矩阵和海森矩阵具有与导纳矩阵相关的稀疏特性,在计算过程中保持不变。通过设计稀疏矩阵结构和内存分配策略提高Karush-Kuhn-Tucker(KKT)系统的形成速度。分析爬坡约束和购电量合同约束对求解KKT系统的影响,对比测试多个优化排序算法,指出近似最小度(approximate minimum degree,AMD)和列近似最小度(column approximate minimum degree,COLAMD)算法求解该模型KKT系统具有很高的效率。对节点数从14到1040共5个测试系统12～96时段的DOPF模型进行仿真计算,验证所提算法的正确性和高效性。基于步长控制内点法的矢量化方法提高了DOPF程序的计算速度和收敛性。; 覃智君阳育德吴杰康; 关键词：动态最优潮流矢量化稀疏技术

矢量化技术在电力系统高性能计算中的应用被引量：3: 2009年; 将矢量化技术应用到电力系统计算中可以极大的提高程序运行速度并降低建模和算法开发的复杂程度。介绍了矢量化技术的基本原理及其在高性能科学数值计算领域的应用情况,推导了直角坐标和极坐标下潮流计算的相关矢量化计算式,说明了矢量化在电力系统建模和算法实现中的应用可行性。设计和开发了电力系统矢量化运算库,并基于该库开发了最优潮流程序,通过算例数据说明了矢量化技术能够提高计算速度。提出了矢量化电力系统程序开发的解决方案,该方案缩短了高性能计算程序的开发周期,加速了算法的实用化进程。; 覃智君; 关键词：矢量化技术潮流计算

含电动汽车集群的负荷频率控制联合优化方法: 2023年; 高比例新能源的接入使得新型电力系统存在强不确定性与惯量低的问题,对电网调频带来前所未有的挑战。V2G技术是指电动汽车(EV)和电网互联提供需求响应服务。EV集群利用V2G技术接入电网参与一次调频是缓解电网调频压力的有效途径之一,如何充分挖掘EV集群的一次调频潜力一直是电网运行所关注的重要内容。为此本文提出一种改进的平衡优化器算法(CS-EOA),以区域控制偏差ACE作为性能优化指标,将其应用于EV集群一次调频控制器参数和AGC二次调频控制器参数的联合优化,使得系统的调频性能达到最优,并引入标准EOA和麻雀搜索算法与本文所提算法进行性能对比,仿真结果证明CS-EOA能充分挖掘EV集群的一次调频潜力,有效缓解传统发电机组的调频压力。; 刘嗣扬覃智君; 关键词：电动汽车负荷频率控制

输电网负荷恢复方案的优化计算方法被引量：15: 2016年; 提出了一种输电网负荷恢复方案的优化计算方法。首先,将负荷恢复过程建模为序贯决策,将其分解为一系列相关的步骤,每一步允许恢复的负荷量上限由前一步总的发电机出力和各发电机运行约束共同确定。每一步的目标是在潮流约束以及考虑离散负荷增量的条件下最大化负荷恢复量。然后,将每一步的决策问题建模为一个混合整数非线性规划模型,并采用分支割平面法进行求解。集成三种割平面大幅消减了分支定界树的规模。最后,通过求解一系列的优化模型以获得完整的负荷恢复方案。通过RTS 24节点和IEEE 118节点算例证明了所提算法的正确性和有效性。; 覃智君侯云鹤李大虎王冲彭超逸文劲宇; 关键词：负荷恢复混合整数非线性规划

基于一维卷积神经网络和自注意力机制的非侵入式负荷分解被引量：9: 2020年; 基于一维卷积神经网络的非侵入式负荷分解存在负荷分解准确率不高的问题。本文提出一种基于深度学习提高用电设备特征提取有效性及负荷分解精度的卷积神经网络模型。首先,利用一维卷积神经网络对时间序列有良好的特征提取能力构建负荷分解的特征预处理模块;其次,利用自注意力机制从预处理特征中选取与当前时刻相关性高的信息,突出高相关数据的权重实现对特征序列的重点关注,从而提升一维卷积神经网络的特征提取能力;最后,基于公开数据集UKDALE将本文所提算法与其他文献算法作对比分析。算例分析结果表明:采用本文算法的负荷分解结果均优于对比模型,其中相较于传统一维卷积神经网络模型,本文所提模型将各设备均方误差的平均值下降了50%,验证了所提方法的有效性和准确性。; 蒙亮于超张希翔覃智君; 关键词：特征提取

矢量化技术在电力系统高性能计算中的应用: 将矢量化技术应用到电力系统计算中可以极大的提高程序运行速度并降低建模和算法开发的复杂程度。本文介绍了矢量化技术的基本原理及其在高性能科学数值计算领域的应用情况,说明了矢量化在电力系统建模和算法实现中的应用可行性。设计和开...; 覃智君; 关键词：矢量化技术动态最优潮流; 文献传递

计及多能灵活性的含光热电站综合能源系统多目标分布鲁棒优化调度: 2024年; 光热(concentrated solar power,CSP)电站是一种清洁、灵活的新型可再生能源设备,在综合能源系统(integrated energy system,IES)中引入CSP电站为推动能源向低碳转型提供了有效方式。然而,可再生能源的不确定性以及经济与环境的矛盾,给系统的经济、低碳、灵活和稳定运行带来了挑战。为此,提出一种计及多能灵活性的多目标分布鲁棒优化(distributionally robust optimization,DRO)调度策略。首先,针对可再生能源的不确定性,采用拉丁超立方抽样法结合Kantorovich场景削减法生成风电、光伏和CSP电站收集热功率的离散典型场景。其次,分别从能源供给、需求和转换环节对系统中灵活性资源进行量化,建立多能灵活性供需平衡约束。然后,以经济性和碳排放最优作为目标函数,建立基于多离散场景的两阶段多目标DRO模型,并采用列与约束生成算法进行迭代求解。针对多目标优化问题,通过ε-约束法求解得到帕累托前沿,并根据客观赋权法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)与优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)(CRITICTOPSIS)综合决策出最终运行方案。仿真结果表明,所提模型有效提升了IES运行的灵活性裕度,达到了经济与环境的合理权衡。; 吴中孚邓丽君覃智君; 关键词：灵活性优化调度

采用内点法的多目标低电压风险优化被引量：2: 2011年; 随着现代电力系统的飞速发展与日趋复杂,一次故障或者扰动有可能给系统带来极大的风险。仅仅对当前潮流断面进行风险评估已无法满足安全性的要求。文中将风险理论与优化方法相结合,在以发电费用最小的最优潮流基础上,考虑对事故后低电压风险的优化控制,建立了一个多目标的优化模型,用以协调故障后系统运行的安全性与经济性;采用矢量化原对偶内点算法对该模型进行求解;选取河南某市电网作为算例,进行低电压风险优化控制的测试,分析了该电网故障后的电压安全性与运行经济性。算例测试结果与该电网运行情况相符,验证了算法的正确性与计算效率。; 黄镇杨京燕覃智君邱威王国栋; 关键词：最优潮流多目标优化原对偶内点法电力系统运行

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