2024年11月18日
星期一
|
欢迎来到营口市图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
蒋继楠
作品数:
3
被引量:4
H指数:1
供职机构:
广西大学
更多>>
发文基金:
广西研究生教育创新计划项目
更多>>
相关领域:
电气工程
经济管理
更多>>
合作作者
沈润夏
广西大学电气工程学院
任世涛
河南省电力公司安阳供电公司
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
2篇
期刊文章
1篇
学位论文
领域
2篇
电气工程
1篇
经济管理
主题
2篇
神经网
2篇
神经网络
2篇
去噪
2篇
小波
2篇
小波去噪
2篇
负荷预测
1篇
电力
1篇
电力负荷
1篇
电力负荷预测
1篇
电力系统
1篇
电路
1篇
电路设计
1篇
短期电力负荷
1篇
短期电力负荷...
1篇
短期负荷预测
1篇
整流
1篇
整流桥
1篇
实验电路
1篇
人工神经
1篇
人工神经网络
机构
3篇
广西大学
1篇
河南省电力公...
作者
3篇
蒋继楠
1篇
任世涛
1篇
沈润夏
传媒
1篇
大众科技
1篇
能源与节能
年份
2篇
2013
1篇
2012
共
3
条 记 录,以下是 1-3
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于小波去噪和人工神经网络的短期电力负荷预测
本文研究短期电力负荷预测的方法和预测时需主要考虑的影响因素。电力系统负荷预测是根据电力负荷的历史数据及影响电力负荷的各种因素,包括经济、社会、气象等来分析预测未来某一时段的负荷变化趋势。负荷预测对电力系统的很多部门都很重...
蒋继楠
关键词:
负荷预测
小波去噪
人工神经网络
电力系统
基于小波去噪和ELMAN神经网络负荷预测
被引量:1
2013年
针对短期电力负荷的特点,提出了一种应用小波去噪并采用ELMAN反馈神经网络的短期负荷预测模型。小波变换可以在时域和频域上对信号进行分析,能够较好地区分信号中的噪声。ELMAN反馈型神经网络是一种动态网络,由于反馈的作用,ELMAN神经网络不仅可以存储当前的顺序输入数据,而且可以存储顺序输入数据中的过去的某些信息。仿真计算表明此方法与传统预测模型相比,能有效地提高预测精度。
蒋继楠
关键词:
短期负荷预测
小波去噪
ELMAN神经网络
基于电力电子实验平台的复杂电路设计及其故障分析
被引量:1
2012年
文章通过对DJDK-1型电力电子技术及电机控制实验装置的研究,探索了应用两台实验平台挂件组成双桥串联12脉波整流电路的方法,并对其进行了故障模式分析,提出了对应的故障诊断方法。
沈润夏
任世涛
谢泓丘
蒋继楠
关键词:
整流桥
仿真
实验电路
故障诊断
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张