葛鹏程
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院计算机科学与工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 数据挖掘系统中语义缓存机制的设计与实现被引量：1
- 2005年
- 越来越多的人开始研究如何能够快速高效地采用数据挖掘的方法获取有用的知识,然而面对大量数据特别是海量数据时,采用现有的挖掘算法有时会需要相当长的执行时间,而且如果挖掘请求相似,将会出现重复计算问题。论文在挖掘过程中引入一种称为语义cache的机制,在对挖掘请求进行分析并和已有挖掘结果进行比较的基础上,除去某些可以避免的计算,提取出用户所需的所有知识,以此来达到减少计算量,提高系统响应速度的目的。理论分析和实验结果证明了该机制的有效性。
- 葛鹏程李建中张兆功
- 关键词：语义缓存海量数据数据挖掘
- 一种基于势能的快速聚类算法
- 1引言1.1相关算法介绍聚类问题是数据挖掘领域的核心问题之一,其目的是将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类。聚类分析作为一种统计手段在商业和科学领域有着广泛的应用,然而随着科学技术的发展,各个领域积累的...
- 葛鹏程李建中张兆功何震瀛
- 关键词：CLUSTERING
- 文献传递
- 一种在生物信息学数据上挖掘闭合模式的高效算法
- 1介绍近几十年,作为数据应用领域的一个重要方向,频繁模式的挖掘引起了广泛的关注,但由于在大数据量上的频繁模式的挖掘结果数量相当大且结果之间存在某些关系,人们开始寻找一种能够将挖掘结果转换成压缩形式的方法来处里庞大的挖掘结...
- 葛鹏程李建中何震瀛张兆功
- 文献传递
- 生物学数据挖掘算法的设计与实现
- 本文研究了数据挖掘中频繁模式，聚类，分类算法，并提出了能够适应生物信息学数据和大数据量的频繁模式，聚类，分类挖掘算法。同时，提出了一种保存挖掘结果的缓存机制，提高了挖掘系统的响应速度。研究工作的创新之处主要表现在如下四个...
- 葛鹏程
- 关键词：数据挖掘
- 文献传递
