艾斯卡尔·艾木都拉
- 作品数：134 被引量：156H指数：6
- 供职机构：新疆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信语言文字文化科学更多>>
- 基于生物启发模型的红外小目标检测
- 2021年
- 红外小目标检测在军事领域的制导、预警和边防间谍无人机检测中极其重要,但由于红外小目标纹理信息不足、高背景杂波、暗淡且模糊和低目标对比度等等原因,导致其仍有改进的余地。本文提出基于生物启发模型(PLMC)的红外弱小目标检测的方案。首先基于生物启发模型增强目标且抑制背景杂波;然后使用改进阈值过滤假目标,提取真实目标。在多个复杂场景数据集上的进行实验,结果表明,与其他较新的小目标检测方法相比,本文提出的方案具有更好的检测性能与鲁棒性。
- 李斌李秀红艾斯卡尔·艾木都拉
- 关键词：红外小目标生物启发阈值分割
- 一种高效的印刷体维吾尔文单词分割算法
- 本发明公开了一种高效的印刷体维吾尔文单词分割算法，包括以下步骤：首先，将收集的印刷体维吾尔文本行进行基本的灰度化与二值化处理。之后计算出文本行图片中每个连体段之间最小间距。利用所计算出的间距定义卷积核，用定义好的卷积核进...
- 艾斯卡尔·艾木都拉伊力亚斯·苏来曼武文成霍留磊高亭
- 文献传递
- 基于词干单元的维-哈语文本关键词提取研究被引量：5
- 2020年
- 提出了基于词干单元的维吾尔语和哈萨克语(以下称维-哈语)文本关键词提取方法。维-哈语属于资源缺乏的派生类语言,词素结构分析和词干提取方法能有效地减少派生类语言的粒度容量,并且可以提高其覆盖率。从网上下载维-哈语文本,并切分成词素序列,用word2vec训练词干向量以分布式表示文本内容,再用TF-IDF算法对其词干向量进行加权处理。根据训练集关键词干向量和测试集词干向量相似度来提取关键词。实验结果表明,基于词素切分及词干向量表示的方法是在维-哈语等派生类语言关键词提取任务中的重要步骤,通过这个步骤,能够提高关键词提取的准确率。
- 沙尔旦尔·帕尔哈提米吉提·阿不里米提艾斯卡尔·艾木都拉
- 关键词：形态学
- 多特征融合的尺度自适应目标跟踪被引量：1
- 2022年
- 针对目标跟踪过程中出现的平面旋转、快速运动、背景杂乱、遮挡等复杂状况导致的跟踪失败问题,提出一种基于背景感知相关滤波跟踪器的多特征融合的尺度自适应目标跟踪算法。首先在特征提取过程中通过在原有方向梯度直方图特征下加入了颜色特征和灰度特征以提高目标的特征识别;然后在滤波器更新阶段,利用峰值旁瓣比来减弱遮挡等复杂环境对跟踪的影响;最后通过尺度估计方法,在以目标位置为中心以不同尺度所产生的图像块中选择响应值最高的来更新目标。主要思想就是对目标跟踪流程两端进行改进,通过加入特征提取类型来突出目标特征,通过加入峰值旁瓣比和尺度估计来选择最好的响应结果进行更新,从而达到提高跟踪准确率的要求,同时跟踪速度也要满足实时要求。通过在OTB2015数据集中测试,算法整体的精确率和成功率都有了很好的提升,算法精确率达到84.1%,成功率达到79.5%,45 f/s能够满足实时跟踪的要求。在平面旋转、快速运动、遮挡等多个复杂环境下都有了很好的改善,结果表明该方法具有较高的理论价值和工程应用价值。
- 张原园艾斯卡尔·艾木都拉玛依热·依布拉音
- 关键词：目标跟踪尺度自适应多特征融合相关滤波特征提取
- 基于中心距离特征的联机手写维吾尔文全形态字母识别研究被引量：2
- 2014年
- 为了提高联机手写维吾尔文字母的正确识别率，根据维吾尔文字母的手写特点，提出了中心距离特征CDF（Center Distance Feature）、并基于CDF进行了一系列识别实验。在实验中，该文采集了400个人的手写字母样本，利用CDF的三种不同的实施方案（CDF-2,CDF-4，CDF-8）分别对维吾尔文字的32个母独立形态和128个所有形态进行了识别实验，并对实验结果进行了分析。实验结果表明，CDF是一种非常适合于维吾尔文字母识别的特征，有待于进一步改进和优化。
- 吾加合买提·司马义艾斯卡尔·艾木都拉
- 关键词：联机手写字母识别
- 维吾尔语双音节词中元音和谐的声学特征分析
- 该文从提高语音合成自然度的实际需求出发,首次从实验语音学的角度从《维吾尔语语音声学参数库》中统计出了969个双音节词,对其元音的共振峰频率、共振峰值、音高、时长和音强等韵律参数进行了统计分析,归纳了其共振峰、音高、时长和...
- 古力努尔·艾尔肯艾斯卡尔·艾木都拉
- 关键词：双音节词元音和谐声学分析语音合成维吾尔语
- 文献传递
- 基于Fujisaki模型的维吾尔语语音合成研究(英文)
- 根据维吾尔语的特点,对 Fujisaki 量化模型进行了修改,使之用于分析维语语调,以及它在通过规则合成 F曲线方面的应用。在已建立了的维吾尔语微型语音库的语音数据进行人工切分、标注得出手工词性标注提供的词类信息。通过分...
- 库尔班·吾布力艾斯卡尔·艾木都拉
- 关键词：语音合成语调
- 文献传递
- 维吾尔语领域本体构建综述
- 2019年
- 本体是一种重要的知识库,用来描述领域知识。彼此存在差异性的领域,其领域知识也呈现出差异性,而本体规模也会彼此迥异,可以视为一种相关性。本体中所覆盖的大量语义信息能够充分的支持信息检索系统的各种形式,同时也有助于语义网、信息抽取等技术应用实现新的突破。文章对从人工型、半自动型和自动型方面入手,构建的维吾尔语领域本体,详细总结和探讨了每个过程的成果,并提出了存在的问题和将来的挑战,为维吾尔语的信息处理,知识挖掘等方面将提供一定的科学基础。
- 哈妮克孜·伊拉洪艾斯卡尔·艾木都拉
- 关键词：领域本体
- 维吾尔语形容词构形词缀有限状态自动机的构造
- 维吾尔语单词的构形词缀按照一定的规则连接到词干,维吾尔语的黏着语特点和构形词缀连接规则使得可以构造维吾尔语构形词缀的有限状态自动机。本文将详细介绍维吾尔语形容词构形词缀有限自动机的构造步骤。
- 早克热·卡德尔艾山·吾买尔艾斯卡尔·艾木都拉
- 关键词：维吾尔语有限自动机语音和谐词干提取
- 文献传递
- 基于多模态深度强化学习的端到端无人车运动规划
- 2024年
- 将强化学习应用到机器人的运动规划领域时,智能体无法感知周围环境且不能有效避开障碍物,从而无法推广到复杂、具有挑战性的地形。针对这些问题,提出使用基于多模态深度强化学习来解决无人车的运动规划任务,该方法学习如何结合本体感知状态和高维深度传感器输入。具体来说,本体感知状态提供用于即时反应的接触测量,并且无人车可以通过配备的视觉传感器学习并预测环境变化,提前多个时间步骤主动机动地应对障碍和不平坦地形的环境。提出了一种全新的端到端多模态Transformer融合模型,称为TransProAct(transformer-based proactive action),通过该模型的自我注意力机制融合本体感知状态和视觉信息,利用深度强化学习PPO算法训练无人车自我学习运动规划,引入多模态延迟随机化解决模拟和现实世界之间的差异。分别在不同障碍和不平坦地形的具有挑战性的仿真环境中进行评估,结果表明基于多模态深度强化学习的方法不仅显著改进了基线,在泛化性上也有很大的提高。
- 丁开源艾斯卡尔·艾木都拉朱斌伊克萨尼·普尔凯提马正堂
- 关键词：神经网络
