王蓓
- 作品数：11 被引量：97H指数：4
- 供职机构：延安大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：陕西高等教育教学改革研究项目国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程文化科学更多>>
- 基于边缘检测的各种算子及其特点被引量：6
- 2014年
- 图像最基本的特征之一就是图像的边缘,它在图像的分析、识别、重建中都具有重要的作用。文中总结了基于边缘检测的各种算子及其特点,为图像的分割、特征提取、目标识别等奠定了良好的基础。
- 王静李竹林贺东霞王蓓李智
- 关键词：图像边缘检测算子
- 基于新阈值函数的小波阈值去噪算法被引量：60
- 2014年
- 针对传统小波阈值函数在阈值处的不连续性、小波估计系数存在偏差等不足,导致去噪后的图像出现失真、产生吉布斯震荡等问题,提出了一种改进的阈值函数,与常用的硬阈值、软阈值以及已有改进的阈值函数相比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性。为了验证该阈值函数的优越性,通过仿真实验对几种小波去噪方法的峰值信噪比(PSNR)与均方差(MSE)进行了对比。实验结果表明,此去噪方法无论是在视觉效果上,还是在均方差和信噪比性能分析上均优于常用的阈值函数。
- 王蓓张根耀李智王静
- 关键词：小波变换小波阈值去噪阈值函数均方差信噪比
- 新小波阈值函数在医学图像去噪中的应用被引量：1
- 2014年
- 为了提高小波阈值去噪算法中的软阈值和硬阈值以及已有改进阈值函数存在的不足,提出了新的分层阈值函数的方法.该算法首先对噪声图像进行分解,从而得出小波系数.然后用改进的阈值函数对高频部分系数进行分层阈值处理.最后根据所得估计的小波系数在小波基的条件下,对图像进行重构,得到去噪后图像.该阈值函数具有优良的数学特性,通过对医学图像仿真实验结果表明,该算法去噪的效果无论是在视觉效果上,还是在均方差和信噪比性能分析上均优于常用的阈值函数,所以该算法在解决实际去噪问题中值得推广与应用.
- 王蓓张根耀李智
- 关键词：小波变换小波阈值去噪阈值函数均方差信噪比
- 高校生活垃圾分类现状、问题及对策研究
- 2023年
- 随着《固体废物污染环境防治法》的实施,在全国推行垃圾分类工作势在必行。我国高等院校在校人员数量众多,一方面生活垃圾产生数量巨大,另一方面高校人群素质高,环保意识高。做好高校垃圾分类工作,可以以点带面,持续带动全社会的垃圾分类工作深入开展,在全社会形成良好的环保氛围。
- 袁旭华刘家瑞王蓓王璐
- 关键词：高校校园垃圾分类垃圾治理
- 基于自适应小波阈值的SAR图像去噪算法被引量：4
- 2015年
- 针对传统阈值去噪方法处理合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像存在的失真,边缘模糊等问题,提出了一种自适应小波阈值算法。首先对经过对数变换后的SAR图像进行小波变换。然后利用自适应小波阈值对变换后的SAR图像高频部分进行去噪处理,去噪后再对其进行小波逆变换处理。最后再进行一次指数变换,达到去噪的目的。实验结果表明,该算法能够得到较好的去噪效果,并且还有效地解决了传统算法所带来的不足。
- 王蓓张根耀李智王静
- 关键词：合成孔径雷达小波变换去噪
- 图像高斯噪声估计的极大似然算法被引量：1
- 2014年
- 提出一种图像高斯噪声极大似然估计方法,目的是估计出噪声图像所含噪声大小。首先,根据高斯噪声模型的特点,用极大似然法估计噪声值,对图像所含噪声模型进行分析。其次,把噪声图像用直方图表示,从归一化直方图中选出不同的样本观测值,用极大似然算法对噪声的方差进行估计。最后,用MATLAB对该方法进行了模拟实验,实验结果表明此方法所得的图像噪声的方差与实际图像噪声的方差近似相等。所以,此方法无论是在准确性上还是在可行性上均具有优良的特性。
- 王蓓张根耀李智
- 关键词：极大似然估计白高斯噪声噪声图像噪声估计直方图
- 阈值去噪联合数学形态学的胃部图像边缘检测被引量：2
- 2015年
- 在胃部图像边缘检测问题研究中,噪声影响着检测的准确性。针对图像受噪声的影响而导致边缘提取效果不佳的问题及传统边缘检测算法抗噪性差,提出了一种采用联合技术的小波阈值去噪和改进的数学形态学边缘检测算法,在小波域中利用小波阈值对胃部图像进行去噪处理,并用改进边缘检测算法对去噪后的图像进行边缘检测,得到胃部边缘图像。结果表明,改进算法不仅抑制了图像噪声,而且保护了图像边缘细节,相对传统边缘检测方法有更高的信噪比。
- 王蓓张根耀李智
- 关键词：小波变换阈值去噪数学形态学边缘检测
- 基于小波变换和形态学的医学图像边缘检测被引量：4
- 2015年
- 针对传统边缘检测算子对噪声敏感的缺点,结合小波阈值去噪和形态学边缘检测提出一种改进方法。首先对含高斯噪声的图像进行小波分解,然后再通过小波阈值法对高频系数进行处理,采用新设计的双结构形态学边缘检测算子对低频系数进行处理,最后用新系数重构出图像。实验结果表明:这种方法在去除噪声的同时较好地保留了边缘轮廓信息,是一种有效的边缘检测方法且具有实际参考价值。
- 李智张根耀王蓓涂银莹周红涛
- 关键词：小波变换阈值去噪数学形态学医学图像边缘检测
- 计算机图形学的发展与应用被引量：3
- 2013年
- 叙述计算机图形学40多年的发展过程;简述了计算机图形学的发展现状;侧重介绍了计算机图形学在实际生活中具体应用的例子。
- 王蓓张根耀李智
- 关键词：计算机图形学
- 基于一种新的阈值函数的小波图像去噪被引量：8
- 2014年
- 文中在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的小波阈值去噪基础上,提出了一种改进的阈值函数。该阈值函数采用双阈值模式,通过逐渐增大对小波系数的缩减力度来处理双阈值之间的小波系数,尽可能多地保留有用信息,直至小波系数缩减为零。在这里引入了一个控制变量来调节系数的缩减幅度。与传统的软、硬阈值方法相比,改进的阈值函数最大的优点是函数连续且减小了估计系数的误差。通过仿真实验,从视觉和客观评价标准(峰值信噪比和均方根误差)上验证了新阈值函数去噪的有效性。
- 李智张根耀王蓓
- 关键词：图像去噪小波变换阈值函数峰值信噪比均方根误差
