王欢良
- 作品数：21 被引量：74H指数：5
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省留学归国人员基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学语言文字更多>>
- 基于K-L散度的最大后验弧主导的混淆网络生成算法被引量：5
- 2008年
- 为快速生成高质量混淆网络,该文提出一种最大后验弧主导的快速生成算法。它只需遍历一遍Lattice,具有线性时间复杂度。采用K-L散度(Kullback-Leibler Divergence,KLD)来度量弧标号之间的发音相似性,改善了混淆网络生成中弧对齐的准确性。实验结果显示,所提算法在生成速度上和Xue的快速算法是可比的,而生成质量更好。通过采用KLD作为弧标号相似性测度,生成混淆网络的质量得到了进一步提高。
- 王欢良韩纪庆郑铁然李海峰
- 关键词：语音识别混淆网络LATTICE
- 应用MAP方差估计的话者自适应训练方法被引量：1
- 2006年
- 近年来话者自适应训练(SAT)方法日益受到重视。然而在实际中此方法通常因为部分方差的估计失误而导致识别性能下降。该文提出了一种应用最大后验概率(MAP)估计方差的全新SAT方法,它能够根据后验概率动态地调整模型的方差,从而解决上述问题。在Switchboard数据库上的实验显示,新方法能够显著地提高识别性能,并且有效地提升系统的稳定性。
- 黄盈椿王欢良冯涛
- 关键词：语音识别MAP
- 一种具有在线自学习能力的语音端点检测方法
- 2009年
- 传统的语音端点检测方法在低信噪比或不稳定噪声环境下可靠性会急剧下降。提出了一种具有在线自学习能力的语音端点检测方法。采用聚类和散度(divergence)相结合的无监督学习方法来获得初始模型。此方法的最大优点是初始模型的获取不需要任何先验知识,并且模型可在线自动更新以适应环境的变化。在Auraro2数据库上的检测实验显示,与基于能量门限判决的检测方法相比,提出的方法使噪声下的检测性能有了明显提高。
- 王欢良朱习军
- 关键词：语音端点检测高斯模型聚类散度
- 高斯混合分布之间K-L散度的近似计算被引量：18
- 2008年
- 高斯混合分布之间的K-L散度没有闭式解,通常采用其上界来近似.对于具有相同高斯数的混合分布,基于相对熵链规则推导其K-L散度上界,提出一种更紧上界的计算方法.为计算具有不同高斯数的混合分布之间的K-L散度上界,提出基于最佳高斯分量复制的方法.在中文声韵母声学模型上的实验结果显示,所提出方法可更好地近似等高斯数的混合分布之间的K-L散度,并能有效处理具有不同高斯数的混合分布.
- 王欢良韩纪庆郑铁然
- 关键词：相对熵
- 基于特征似然度加权和维数缩减的Robust语音端点检测被引量：7
- 2007年
- 传统的语音端点检测方法在低信噪比环境下可靠性会急剧下降。本文提出了两种特征处理方法:特征的似然度加权和基于散度的维数缩减,来提高噪声下端点检测的性能。通过加权增加动态特征在似然度计算中的比重,可以提高端点检测的噪声Robustness。缩减散度值较小的特征维,对检测精度只有很小的影响,但可以提高检测效率。似然度加权对维数缩减之后的特征同样有效。在Aurora2数据库上的实验结果显示,在干净数据训练的检测模型下,似然度加权可以显著提高噪声下的端点检测性能。对维数缩减后的特征进行似然度加权,获得了与原始特征似然度加权相当的检测性能。这说明本文提出的方法是有效的。
- 王欢良韩纪庆李海峰
- 关键词：语音端点检测加权和似然度维数
- 基于Lattice的识别结果融合方法
- 本文提出了一种基于lattice的对多个识别系统输出结果进行融合的方法.通过对来自不同识别系统的lattice进行分段对齐,然后对每个对齐位置的识别结果重新打分,并选择得分最高的词.在中文大词表连续语音上的识别实验显示,...
- 王欢良韩纪庆周嘉亮郑铁然
- 关键词：语音识别声学语音学
- 文献传递
- 基于语音识别的发音学习技术被引量：15
- 2004年
- 在语言发音学习中,有效的反馈对学习者有很大的帮助。计算机辅助发音学习系统可以给学习者有效的发音指导。就目前基于语音识别的发音学习技术进行介绍,给出系统原理框图,对一些关键技术和问题进行探讨,并对其发展进行展望。
- 韩纪庆王欢良李海峰郑铁然
- 关键词：语音识别
- 基于混淆网络和辅助信息的语音识别技术研究
- 通过语音与机器进行自由交流是人们多年以来的梦想。经过几十年的不懈努力，语音识别技术已获得了巨大进步，但仍难以满足实际应用的需要。如何进一步提高语音识别性能及其稳健性（Robustness）成为当前语音识别技术发展的瓶颈。...
- 王欢良
- 关键词：语音识别混淆网络辅助信息
- 基于Lattice的识别结果融合方法
- 如果不同系统的输出结果之间具有一定的互补性,那么把这些系统的识别结果进行有机的融合将会产生比原系统更好的识别性能。本文提出一种基于lattice的对多个识别系统输出结果进行融合的方法。通过对来自不同识别系统的lattic...
- 王欢良韩纪庆周嘉亮郑铁然
- 关键词：语音识别LATTICE
- 文献传递
- 一种新的联机签名鉴别方法被引量：3
- 2004年
- 联机签名技术是基于人体特征的身份鉴别领域的重要技术之一。该文采用改进的方向链码方法对签名特征作了十分有效的提取,并应用支持向量机(SVM)模型进行身份鉴别。实验结果显示,在只有少量真样本进行训练的情况下,对于非专业模仿签名取得了错误拒绝率(FFR)2.22%,错误接受率(FAR)1.91%的较好鉴别效果。这充分表明这种方法具有很好的使用和推广价值。
- 王欢良张修勇
- 关键词：支持向量机
