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王新丹

作品数:3 被引量:6H指数:2
供职机构:山东建筑大学更多>>
相关领域:建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇建筑科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应变异
  • 1篇自适应处理
  • 1篇离散变量
  • 1篇进化
  • 1篇进化过程
  • 1篇函数

机构

  • 3篇山东建筑大学

作者

  • 3篇王新丹
  • 2篇鹿晓阳
  • 1篇张志刚

传媒

  • 1篇山西建筑
  • 1篇山东建筑大学...

年份

  • 3篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
差异进化算法中影响进化过程的参数研究被引量:2
2006年
通过对四个De Jong典型函数最小值问题的数值分析,系统地研究了差异进化算法中变异因子和交叉因子两个关键参数对整个进化过程的影响,为运用差异进化算法进行优化运算时的参数定值提供了参考。
王新丹鹿晓阳
关键词:函数
基于离散变量的差异进化算法研究及其在结构优化设计中的应用
结构优化设计迄今已有近百年的历史。在最近的四十年内,无论在其理论、算法还是在应用方面,结构优化设计都取得了很大的进展。而近年来智能算法在结构优化设计领域的广泛应用,更使得结构优化设计水平达到一个新的高度。 差异进化算法(...
王新丹
关键词:离散变量
文献传递
差异进化算法参数研究及自适应处理被引量:6
2006年
差异进化算法(DE)是近年来提出的一种高效进化算法,具有收敛快、控制参数少、程序实现简单等优点。本文在详细介绍了差异进化算法的基本原理之后,通过四个典型函数最小值问题的数值分析,系统研究了为取得较快的进化速度,算法中交叉因子和变异因子这两个主要控制参数的取值问题,并对标准差异进化算法进行了改进,提出自适应变异差异进化算法(AMDE)。数值测试分析表明,AMDE在提高进化速度的同时,将关键控制参数由三个减为两个,降低了算法对参数的敏感程度,减小了差异进化算法的应用难度。
王新丹张志刚于美红鹿晓阳
关键词:自适应变异
共1页<1>
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