王大军
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
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- 基于奇异值分解处理相干信号的新方法被引量：6
- 2009年
- 相干信号的波达方向(DOA)估计一直是空间谱估计研究的一个重点问题,文章通过对奇异值分解解决信号相关问题的研究,提出了一种基于奇异值分解处理相干信号的新算法(MSVD),即利用信号相关阵的最大特征值所对应的特征矢量按一定规则排列出新的矩阵,再对此矩阵进行修正,最后利用奇异值分解得到信号的有关信息。该算法能在低信噪比条件下有效地估计相干的信源,其估计精度要远远高于常用解相干算法。最后用大量的计算机仿真实验来说明新方法的性能:即在低信噪比情况下(0 dB),MSVD的分辨能力远远高于MSS算法和SVD算法;在信号间隔较小时,MSS和SVD方法已无法分辨出信号源,而MSVD方法仍能分辨。
- 王大军黄登山汤春荣蔡会甫
- 关键词：波达方向信噪比奇异值分解相干信号
- 相干信号源时空二维谱估计的通用方法
- 2010年
- 针对经典二维谱估计算法中,出现的关于阵列阵元的损失和无法分辨相干信号源的问题,提出了一种有效利用信号的时间信息以及避免常用阵列模型中阵元损失的时空二维天线阵列,并为了解决相干信号失效的问题,采用时空二维阵列接收到的数据进行合理的排列,对得到的数据协方差进行处理,处理方法有很好的求解相干信号能力。文中以MUSIC和ES-PRIT算法为例,说明得到改进后的新算法有效性。大量实验证明改进后的算法具有很好的解相干能力和稳定性。
- 王大军黄登山
- 关键词：谱估计相干信号
