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王冲

作品数：10 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇中文专利

主题

  • 8篇图像
  • 5篇网络
  • 4篇识别方法
  • 4篇数字娱乐
  • 4篇搜索
  • 4篇网络搜索
  • 4篇检测图像
  • 4篇测图
  • 3篇视觉
  • 3篇候选
  • 2篇娱乐
  • 2篇娱乐项目
  • 2篇智能视觉
  • 2篇智能视觉监控
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇视觉监控
  • 2篇数据集
  • 2篇图像分类
  • 2篇图像分类方法

机构

  • 10篇中国科学院自...

作者

  • 10篇王冲
  • 10篇黄凯奇
  • 6篇谭铁牛
  • 4篇任伟强
  • 2篇黄永祯
  • 2篇张俊格

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于视觉词典全局拓扑表达的图像分类方法
本发明公开了一种基于视觉词典全局拓扑表达的图像分类方法，包括训练和识别两个过程，具体包括步骤：对已经标好类别的目标图像进行特征提取，对提取的特征在视觉词典上进行全局拓扑编码，对编码结果进行训练并建模；对未知类别的图像进行...
黄凯奇谭铁牛王冲
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基于视觉词典全局拓扑表达的图像分类方法
本发明公开了一种基于视觉词典全局拓扑表达的图像分类方法，包括训练和识别两个过程，具体包括步骤：对已经标好类别的目标图像进行特征提取，对提取的特征在视觉词典上进行全局拓扑编码，对编码结果进行训练并建模；对未知类别的图像进行...
黄凯奇谭铁牛王冲
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一种视觉目标检测与标注方法
本发明公开了一种视觉目标检测与标注方法，包括：图像输入步骤，输入待检测图像；候选区域提取步骤，使用选择性搜索算法从所述待检测图像中提取候选窗口作为候选区域；特征描述提取步骤，使用预先训练的大规模卷积神经网络对候选区域进行...
黄凯奇任伟强王冲张俊格
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图像物体检测方法
本发明提供一种能够在大图像数据集上获得较好检测性能的图像物体检测方法，包括：对多个样本图像按照信息量级别分别进行标注，获得对应的标注图像；提取所述标注图像中包含物体的区域或包含物体概率最大的区域并生成候选窗口；在卷积神经...
黄凯奇任伟强王冲
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基于泛化视觉词典图的物体识别方法
本发明公开了一种基于泛化视觉词典图编码的目标识别方法，包括以下步骤：对已经标好类别的目标图像进行特征提取，对提取的特征在视觉词典图上进行泛化编码，对编码结果进行训练并建模；对未知类别的图像进行特征提取，将提取的特征在视觉...
黄凯奇谭铁牛黄永祯王冲
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一种视觉目标检测与标注方法
本发明公开了一种视觉目标检测与标注方法，包括：图像输入步骤，输入待检测图像；候选区域提取步骤，使用选择性搜索算法从所述待检测图像中提取候选窗口作为候选区域；特征描述提取步骤，使用预先训练的大规模卷积神经网络对候选区域进行...
黄凯奇任伟强王冲张俊格
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图像物体检测方法
本发明提供一种能够在大图像数据集上获得较好检测性能的图像物体检测方法，包括：对多个样图像按照信息量级别分别进行标注，获得对应的标注图像；提取所述标注图像中包含物体的区域或包含物体概率最大的区域并生成候选窗口；在卷积神经网...
黄凯奇任伟强王冲
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基于泛化视觉词典图的物体识别方法
本发明公开了一种基于泛化视觉词典图编码的目标识别方法，包括以下步骤：对已经标好类别的目标图像进行特征提取，对提取的特征在视觉词典图上进行泛化编码，对编码结果进行训练并建模；对未知类别的图像进行特征提取，将提取的特征在视觉...
黄凯奇谭铁牛黄永祯王冲
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二维图像中的物体识别方法
本发明公开一种基于视觉机制的鲁棒物体结构学习方法的物体识别方法，包括训练和识别两个过程，包括步骤：对已经标好类别和位置的图像中的目标物体进行视觉机制的信息反馈，并训练得到反馈模型；对待识别图像中的物体进行物体类别和物体位...
黄凯奇谭铁牛王冲
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二维图像中的物体识别方法
本发明公开一种基于视觉机制的鲁棒物体结构学习方法的物体识别方法，包括训练和识别两个过程，包括步骤：对已经标好类别和位置的图像中的目标物体进行视觉机制的信息反馈，并训练得到反馈模型；对待识别图像中的物体进行物体类别和物体位...
黄凯奇谭铁牛王冲
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