王亚琴
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术生物学文化科学更多>>
- 利用LDOPE工具解码MODIS陆地产品质量信息被引量：5
- 2013年
- MODIS十余种陆地产品都包含像元尺度的质量评估信息(QA),这些信息是用户合理利用这些产品的基础。由于QA类型多但数值小,通常是把多个QA以二进制格式压缩成整型数据的一个波段,这样节省了归档空间,加快了网络传输,并期望用户使用MODIS陆地数据业务化产品质量评估工具包(LDOPE Tools)把压缩的二进制恢复为通常的十进制波段。但是,由于LDOPE是由25个独立的软件组成的工具包,并没有按照特定功能进行组合,使得LDOPE普及受到限制,导致大量具有潜在应用价值的QA未能得到应有的开发利用。以MODIS森林覆盖率产品中的一个QA(云量,Cloud)为例,介绍了把二进制恢复为十进制的主要过程,包括:①识别MODIS陆地产品中与QA相关的科学数据集;②LDOPE和MRT软件安装;③利用LDOPE的3个命令进行QA的提取、解码、地图投影恢复;④利用MRT对解码后QA进行地图投影和文件格式转换;⑤利用ENVI对QA进行地理定位与属性验证。经过上述处理,QA即可与MODIS陆地产品进行像元尺度的综合分析。
- 王正兴王亚琴
- 关键词：MODIS
- 遥感数据时间分辨率对土地覆盖变化监测的影响被引量：3
- 2012年
- 由于土地覆盖通常存在年际变化和季节变化,区分人为活动引起的变化与这种自然变化需要两期数据时间一致。论文利用黑龙江省1975、1990、2000、和2005代表年Landsat数据,分析了数据时间差在16 d MODIS-NDVI时间序列的误差。研究发现,Landsat数据4个代表年的年际差分别为1975±4 a,1990±4.5 a,2000±1.5 a,2005±1.5 a,季节差为47 d。Landsat季节差对MODIS-NDVI的影响是:当季节差为16～48 d时,东北地区耕地与草地以生长高峰期为参照的MODIS-NDVI变化最高可达0.4以上,林地MODIS-NDVI变化0.1～0.2;当时间差<16 d时,如果仍以生长高峰期为绝对参照,东北大部分地区误差<0.1,只有少数耕地误差0.1～0.2。如果以两个时间为相对参照,则<16 d的误差也可能导致较大的MODIS-NDVI误差,其大小有明显的季节性。在生长高峰期7月12日至8月28日,8 d±8 d的时间差导致的NDVI差大于0.1的像元仅2.93%,是变化检测最佳时期;但在除此之外的6月10日至9月29日间,8 d±8 d时间差导致NDVI差大于0.1的像元比例超过11.42%,选择Landsat必须避开这一敏感期。结论:利用高时间分辨率MODIS-NDVI可在3个方面提高Landsat变化检测效果:①辅助选择最佳时间;②当无法选择最佳时间时,评估时间差可能引起的误差和方向;③直接使用生物物理参数作为变化检测的指标之一。
- 王正兴王亚琴
- 关键词：时间分辨率LANDSATMODIS
- 基于用户满意指数的大型科技平台绩效评估案例：EOSDIS被引量：2
- 2011年
- 本文介绍了一种新的同行评议案例基于美国用户满意指数的大型科技平台评估。被评估主体是美国对地观测系统的数据与信息系统(EOSDIS)数据中心,评估主体是EOSDIS在全球的用户,评估采用美国消费者满意指数(ACSI)。EOSDIS 12个数据中心的工作可概括为6个领域,2009年的评估依据来自通过网络收到的全球3842个用户反馈。评估结果显示,EOSDIS在2009年的ACSI为77,高于联邦政府平均水平69。这种评估模式具有以下4个特点:(1)由第三方组织评估,评估指标与结果开放,保障评估的公信力;(2)通过网络大量问卷,保障了低成本与广泛的代表性;(3)对定性问题进行定量分析,保障了评估的客观性;(4)按照功能对系统要素分别评估,因此各数据中心可以利用评估结果改进数据服务工作。这种自下而上的大型项目评估模式,对我国目前自上而下的模式有一定互补作用。
- 王正兴王亚琴柯灵红
- 关键词：绩效评估用户满意指数
- 多源遥感数据在土地覆盖变化监测中的应用被引量：12
- 2014年
- 基于MODIS、Landsat TM、Quick Bird数据,对山西芦芽山2000年、2005年和2010年植被变化作了定量和定性分析。结果显示:3年间,部分植被MODIS NDVI年际波动可达5%~10%。1年之内,多数植被MODIS NDVI季节性明显,Landsat TM季节差对应的NDVI差可达0.2。在自然地带的过渡区,因难以区分人类活动引起的变化和季节变化,这种季节差使变化检测面临不确定性。利用2002年和2008年Quick Bird数据对森林采伐迹地对比发现,只有局部地区的植被类型开始草丛向灌木林的演替,说明植被恢复缓慢。由此可以认为,自然植被过渡带植被固有的分类模糊性,人类活动反复干扰—恢复后形成植被的破碎性,以及Landsat数据可能存在的季节不一致性,都会影响土地覆盖分类精度和变化检测可靠性。因此,需要使用多源数据对自然过渡带进行重点分析。
- 王亚琴王正兴刁慧娟
- 关键词：土地覆盖变化
