王亚楠
- 作品数：7 被引量：55H指数：4
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信一般工业技术更多>>
- 含噪混沌时间序列预测误差分析被引量：6
- 2013年
- 对于含噪混沌时间序列预测问题,传统方法存在较大的经验性,对预测误差的构成分析不足,因而忽略了混沌动态重建与预测模型建立之间的差异性.本文将实际预测误差分解为预测器偏差和输入扰动误差,并对整体最小二乘和正则化两种全局预测方法进行分析比较,进而说明整体最小二乘适用于混沌动态的重建,对预测器偏差影响较大,而正则化方法能够改善预测器敏感性,对输入扰动误差影响较大.通过两个仿真实例,展示了混沌动态重建与预测模型建立之间的差异,在对比最小二乘和正则化方法的同时验证了实际预测误差受预测器偏差和输入扰动误差共同作用.并指出,在实际操作时应在二者间寻求平衡,以便使模型预测精度达到最优.
- 王新迎韩敏王亚楠
- 关键词：混沌时间序列预测噪声整体最小二乘正则化
- 基于储备池方法的多变量序列预测建模研究
- 复杂系统常呈现出高度非线性和多变量的特征，对其进行预测建模较为困难。支持向量机和神经网络是最为常用的建模方法，然而，目前预测模型的研究对象往往为单变量序列或线性系统，缺乏对复杂多变量序列的有效处理方法。储备池方法具有独特...
- 王亚楠
- 关键词：人工智能
- 文献传递
- 基于储备池主成分分析的多元时间序列预测研究被引量：13
- 2009年
- 提出一种基于回声状态网络储备池的非线性PCA方法,并将其应用于多元时间序列的预测中.由于多维输入变量间的相关性会影响建模效果,通过储备池将输入在原空间的非线性特征转化成高维空间的线性特征.在其中运用线性PCA技术寻找输入在储备池空间的最大方差方向,提取有效的多元变量综合信息.经储备池主成分分析处理后的输入与预测点呈动态线性映射,可使用线性方法建模.仿真结果表明了该方法的有效性.
- 韩敏王亚楠
- 关键词：回声状态网络多元时间序列
- 考虑填充墙影响的钢框架抗倒塌性能研究
- 研究框架结构的倒塌性能时，由于填充墙的复杂性以及不确定性，学者们在分析时通常将填充墙框架简化成纯框架，然后通过采用周期折减的方法粗略地考虑填充墙对结构的贡献，但是这种方法不能准确反映实际结构的性能。目前，一些学者对填充墙...
- 王亚楠
- 关键词：易损性分析非线性动力分析
- 求解非线性回归问题的Newton算法被引量：24
- 2010年
- 针对大规模非线性回归问题,提出基于静态储备池的Newton算法.利用储备池搭建高维特征空间,将原始问题转化成与储备池维数相关的线性支持向量回归问题,并应用Newton算法求解.鲁棒损失函数的应用可抑制异常点对预测结果的干扰.通过与SVR(Support Vector Regression)及储备池Tikhonov正则化方法比较,验证了所提方法的快速性、较高的预测精度和较好的鲁棒性.
- 韩敏王亚楠
- 关键词：支持向量回归鲁棒性
- 基于Kalman滤波的储备池多元时间序列在线预报器被引量：14
- 2010年
- 针对多元非线性时间序列,结合回声状态网络和Kalman滤波提出一种新的在线自适应预报方法.该方法将Kalman滤波应用于回声状态网络储备池高维状态空间中,直接对网络的输出权值进行在线更新,省去了传统递归网络扩展Kalman滤波中Jacobian矩阵的计算,在提高预测精度的同时令算法的适用范围得到扩展.在回声状态网络稳定时给出所提算法的收敛性证明.仿真实例验证了所提方法的有效性.
- 韩敏王亚楠
- 关键词：卡尔曼滤波递归网络回声状态网络
- 纳米乳液模板法制备中空SiO2材料
- 空心 SiO2因其在催化、传感器、微血管体系中的药物传递等有着广泛的应用而越来越受到人们的关注，而制备空心二氧化硅的方法主要有软硬模板法和自模板法，硬模板法因其较低的模板去除率而受到限制，软模板法可以更有效去除模板并且可...
- 王亚楠
- 关键词：苯甲酸乙酯二氧化硅
