熊松盛
- 作品数：12 被引量：57H指数：5
- 供职机构：华东交通大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划江西省研究生创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学机械工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 一种自动化便携式拉曼检测重金属的富集装置
- 本实用新型公开了一种自动化便携式拉曼检测重金属的富集装置，该装置将便携式拉曼光谱仪的光束窗口紧贴在富集柱的表面，富集柱套装于固定件中，蠕动泵用于试样溶液、淋洗液、洗脱液的循环。在循环管路中设置换向阀，实现溶液流路的切换，...
- 刘燕德江丽霞熊松盛靳昙昙郝勇
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- 多功能土壤检测装置
- 一种多功能土壤检测装置，所述土壤检测装置的壳体外表面均匀布有太阳能板，太阳能板通过太阳能控制器连接土壤检测装置的蓄电池，所述土壤检测装置的主板通过外接口连接GPS模块。本实用新型的技术效果是：结构简单，丰富土壤检测装置的...
- 刘燕德熊松盛何冰冰姜小刚陈洞滨
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- 基于卤素灯组合光源的多功能土壤养分快速检测装置
- 本发明公开了基于卤素灯组合光源的多功能土壤养分快速检测装置，由三大部分组成：检测模块、微处理器、GPS模块，涉及到电源模块、稳压模块、样品模块、检测模块、显示器模块、GPS模块、上网模块、处理器模块以及光源组合方式和结构...
- 刘燕德熊松盛郝勇张光伟孙旭东
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- 赣南脐橙园土壤全磷和全钾近红外光谱检测被引量：12
- 2013年
- 为建立一种能够同时快速检测土壤全磷和全钾的定量估计模型,该文采用近红外漫反射技术对赣南脐橙果园的土壤进行研究,对56个土样风干、过筛,然后进行光谱采集和化学分析。光谱经过Savitzky-Golay平滑后再用一阶微分变换的方法进行预处理,分别应用偏最小二乘回归(partial least square regress PLS)、主成分回归(principal component regression PCR)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine LS-SVM)3种方法,在4 000~7 500 cm^(-1)波数范围内,建立赣南脐橙果园土壤全磷和全钾快速定量检测模型。结果发现在建立土壤全磷模型时,PLS和PCR的预测模型效果均不理想,但LS-SVM建立的模型较为理想,其预测相关系数(correlation coefficient of prediction R_P)为0.884,预测集均方根误差(the root mean square error of prediction RMSEP)为0.341,预测相对分析误差(residual predictive deviation RPD)为2.59。在建立土壤全钾模型时,PLS、PCR和LS-SVM建立3种模型效果均理想,其中以LS-SVM模型最理想,其预测相关系数(R_P)为0.971,预测集均方根误差(RMSEP)为0.714,预测相对分析误差(RPD)为5.12。研究表明,采用LS-SVM建立的土壤全磷和全钾模型对实现土壤全磷和全钾含量快速检测具有可行性。
- 刘燕德熊松盛吴至境周衍华刘德力
- 关键词：近红外光谱钾偏最小二乘回归最小二乘支持向量机
- 赣南脐橙果园土壤全氮和有机质近红外漫反射光谱检测被引量：9
- 2013年
- 选取赣南脐橙果园土壤作为研究对象,探讨在4 000～7 500cm-1范围内的光谱分析土壤全氮和有机质的可行性。采集的近红外光谱采用多元散射校正、一阶微分、二阶微分、七点平滑等多种预处理对比分析,分别建立了有机质和全氮含量偏最小二乘模型。实验得出全氮预测模型在4 000～7 500cm-1范围内采用七点平滑(SG)进行预处理模型较为理想,校正集相关系数(rc)为0.802,校正均方根误差(RMSEC)为2.754,预测集相关系数(rp)为0.715,预测均方根误差(RMSEP)为3.077;有机质预测模型在4 000～7 500cm-1范围内采用标准正态变量变换(SNV)预处理模型较为理想,rc为0.848,RMSEC为0.128,rp为0.790,RMSEP为0.152。研究表明近红外漫反射光谱可快速用于赣南脐橙果园的土壤中全氮和有机质含量的快速检测。
- 刘燕德熊松盛陈洞滨
- 关键词：近红外全氮有机质
- 基于果园环境信息监测的无线传感器网络节点设计被引量：9
- 2013年
- 针对果园环境远程实时监测的需求,设计了MCU芯片MSP430F149、射频芯片nRF2401及各种传感器接入电路构成的具有多种果园环境信息监测的无线传感网络节点。该节点系统采集果园微气象信息(包括温度、湿度、光照强度等),通过节点之间的无线通信,以多跳的方式传给上位监控机,可实现果园环境信息的远距离实时监测。
- 刘燕德赵文星周衍华吴至境熊松盛刘德力
- 关键词：传感节点
- 基于CARS算法的脐橙果园土壤有机质近红外检测被引量：11
- 2016年
- 以江西省万安县一脐橙果园土壤为研究对象,对采集到的57个土壤样本经风干、过筛,然后进行有机质含量测定,同时使用布鲁克TENSOR37型傅里叶变换近红外光谱仪进行光谱采集。采集到的光谱数据经过平滑(S-G)、标准正态变量变换(SNV)、一阶微分(1st D)、多元散射校正(MSC)4种方法预处理。然后通过遗传算法(GA)、连续投影算法(SPA)、正自适应加权算法(CARS)3种方法筛选出有机质的敏感波段。结果表明,正自适应加权算法(CARS)加权筛选出40个变量,其预测相关系数(Rp)为0.937,预测均方根误差(RMSEP)为0.410。这表明正自适应加权算法(CARS)可以有效的筛选出脐橙果园土壤有机质的敏感波段,同时为脐橙果园土壤有机质便携式仪器和传感器的开发提供参考。
- 刘燕德姜小刚熊松盛刘德力
- 关键词：近红外光谱土壤有机质
- 基于Vis-NIR光谱的果园土壤有机质便携式检测仪研究被引量：2
- 2015年
- 以赣南脐橙果园土壤为研究对象,对采集到的56个土样风干、过筛,然后进行化学分析,同时使用傅里叶近红外和自主设计的便携式仪器光谱采集。采集到的光谱数据经过一阶微分、平滑、多元散射校正、归一化四种常用的预处理方法,分别应用偏最小二乘法（partial least square regress PLS）进行建立脐橙果园土壤有机质的模型。研究表明,两仪器需要不同的预处理,傅里叶仪器原始光谱建模效果较好,而便携式仪器则需要平滑预处理。傅里叶仪器建立模型的预测相关系数（RP）为0.893,预测均方根误差（RMSEP）为0.474;自行设计的仪器在1 000~1 700nm范围建立赣南脐橙果园土壤有机质含量模型的预测模型的相关系数（RP）为0.801,预测均方根误差（RMSEP）为0.779。研究表明自行设计的便携式仪器可快速用于赣南脐橙果园的土壤中有机质含量的检测。
- 刘燕德熊松盛刘德力赵文星周衍华
- 关键词：近红外光谱土壤有机质偏最小二乘法
- 一种地沟油检测笔
- 本实用新型公开了一种地沟油检测笔，属于油脂检测技术领域，包括外壳、近红外探头、开关、控制电路、显示器、直流电源。其中外壳内安置控制电路和直流电源；外壳上安置开关和显示器；近红外探头能自由出入外壳尖嘴；控制电路由光电耦合器...
- 刘燕德靳昙昙熊松盛江丽霞陈洞滨
- 文献传递
- 果园土壤养分可见/近红外光谱检测方法研究
- 我国很多省份都存在盲目、过量施肥的情况，不仅造成生产资源的浪费和农民生产成本的增加，而且会造成环境的污染，特别是对湖泊河流的富营养化。此外，施用化肥中因缺少技术指导，存在比例失调问题，氮、磷肥料过剩而钾肥不足，如何指导农...
- 熊松盛
- 关键词：近红外光谱土壤养分无损检测
