段军霞
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：广西大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 精馏塔的机理-神经网络混合建模被引量：9
- 2009年
- 酒精精馏过程是一个复杂的化工过程,动态响应缓慢,内在机理复杂,参数间相互关联。为了解决精馏塔机理模型精度低和神经网络模型外推能力差的缺点,同时也为了精馏塔的先进控制提供一种可靠的先进模型,针对试验室酒精精馏塔,充分发挥机理模型和神经网络模型的特点,建立一种基于机理模型和神经网络补偿模型的酒精精馏塔的混合模型。最后对混合模型进行了仿真试验,仿真结果显示有很好的性能,精馏塔的精馏精度和精馏效率都得到了很大的提高。而且下一步正准备以此模型为基础,设计精馏塔的先进控制算法。
- 何小阳李健闵力韩宇星段军霞
- 关键词：精馏神经网络混合模型
- 基于最优预测的神经元模糊自整定PID控制被引量：2
- 2007年
- 针对工业过程中普遍存在的时滞、非线性、对象参数时变等特性,提出了一种基于最优预测的神经元模糊自整定PID控制算法。该算法利用最优预测克服时滞,利用神经元学习功能和模糊控制调节神经元增益克服系统的非线性和时变问题。仿真结果表明,该控制算法鲁棒性强、响应速度快,具有工业控制应用价值。
- 李健段军霞何小阳
- 关键词：神经元时滞
