杨长才
- 作品数：39 被引量：59H指数：5
- 供职机构：福建农林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学医药卫生更多>>
- 基于Transformer和卷积神经网络的三维医学图像分割方法
- 本发明提出一种基于Transformer和卷积神经网络的三维医学图像分割方法，包括以下步骤：步骤S1：对原始医学图像的标签图的边缘进行逐类提取；步骤S2：对原始医学图像的原图、标签图和标签图的边缘图像进行随机翻转、旋转和...
- 魏丽芳李军陈楠叶欣怡周晗徐宏韬杨长才陈日清
- 基于水平集方法的图像分割技术研究
- 图像分割是一种很重要的图像处理技术,是从图像处理到图像分析的关键步骤,其成功与否,直接影响后续工作的质量。近年来,水平集(Level Set)方法受到研究人员的广泛关注。在水平集方法中,曲线对应为一个更高维曲面的演化函数...
- 杨长才
- 关键词：图像分割水平集
- 文献传递
- 基于支持度变换的几何活动轮廓模型轮廓提取方法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种新的轮廓提取方法,该方法将几何活动轮廓模型与映射最小二乘向量机(mapped LS-SVM)相结合。首先用映射最小二乘向量机推导出支持度滤波器,通过在基本支持度滤波器中填充零的方法得到一系列的多尺度支持度滤波器。然后通过支持度变换(SVT)计算出支持度图像。在此基础上,用支持度图像计算几何活动轮廓模型的边缘指示函数,使得曲线演化快速地收敛到期望位置。实验结果表明该方法的轮廓提取效果较好,收敛速度更快。
- 杨长才郑胜叶瑾
- 关键词：几何活动轮廓模型
- 基于单目视觉的空间非合作目标相对姿态估计方法被引量：3
- 2015年
- 提出一种基于单目视觉的连续多帧空间非合作目标姿态估计算法.根据目标主体主轴方向和太阳能帆板方向将目标姿态切分成姿态子空间,采用方向Chamfer匹配在姿态子空间中搜寻与目标匹配的候选姿态.通过连续多帧候选姿态的方向Chamfer匹配代价和转移代价来构建轨迹的总代价,采用动态规划对轨迹代价进行优化.结果表明该算法求解精度高,鲁棒性好.
- 杨长才魏丽芳周术诚田金文
- 关键词：单目视觉空间非合作目标动态规划
- 一种基于RIPv2的轻量级IP/SDN混合互联架构
- 2016年
- 分析了现有IP/SDN混合互联架构方案的优缺点,提出一个基于RIPv2路由协议的轻量级IP/SDN互联架构.其主要原理是将SDN网络抽象成RIPv2协议中的单个虚拟路由节点,在控制器内部实现RIPv2路由表和Openflow流表信息的转换.从RIPv2的协议角度来看,无论SDN网络内部包含多少个交换机和子网,网络报文穿过该SDN,其跳数只经过1跳.在开源控制器Floodlight上实现了该架构并进行了试验验证和性能评估.与现有架构相比,该架构不需要增加额外的协议转换设备,能够实现与传统IP网络的多出口节点互联,且具有较低的性能开销,适用于中小型园区网的IP/SDN互联场景.
- 舒兆港林甲祥杨长才张振昌景林
- 关键词：路由协议
- 一种基于PFM方式的超低功耗红外光通信系统
- 本实用新型公开了一种基于PFM方式的超低功耗红外光通信系统，主要包括用于红外光通信的调制器，位于信号传输起点的发生红外光信号的红外发射电路，实现信号方向变化、提升传输距离的接收、转发中继电路，位于信号传输终点的接收红外光...
- 廖仕利杨奕赵立鑫徐良杨长才张昌兴
- 文献传递
- 低功耗无线传感器网络节点的实现被引量：8
- 2007年
- 无线传感器网络是当前嵌入式领域的一个热点研究课题,本文设计了以8位AVR单片机ATmega128L为核心,结合外围传感器和无线收发模块nRF2401的传感器网络节点。实验表明,节点性能稳定、通信效率高,同时满足功耗低的要求,可应用于温度采集。
- 岳宇君仲峰刁志刚杨长才
- 关键词：无线传感器网络NRF2401
- 基于STM32的远程消息管理系统被引量：2
- 2016年
- 针对目前办公外出留言方式不规范、不整洁的问题,提出了一种利用STM32微控制器构建远程消息管理系统的设计方案。远程消息管理系统采用液晶显示留言消息,配置了红外热释电传感器、SIM900A无线通信、VS1053B语音控制等功能模块;能够以短消息、无线通信等多种方式与手机移动终端、计算机相连接实现远程消息留言,并同步实时更新消息显示系统;具有自动感知人体,自动开启屏幕的节能模式以及快速录音播放的功能。该远程消息管理系统使办公外出留言智能化、快捷化,整体规范、整洁,具有一定的市场应用前景。
- 杨继森赵立鑫杨长才张静
- 关键词：STM32SMS
- 基于改进YOLOv5s模型的柑橘病虫害识别方法被引量：1
- 2024年
- 针对现有检测模型不能满足在自然环境中准确识别多种类柑橘病虫害的问题,提出一种基于改进YOLOv5s模型的常见柑橘病虫害检测方法。改进模型引入ConvNeXtV2模型,构建一个CXV2模块替换YOLOv5s的C3模块,增强提取特征的多样性;添加了动态检测头DYHEAD,提高模型对不同空间尺度、不同任务目标的处理能力;采用CARAFE上采样模块,提高特征提取效率。结果显示,改进后的YOLOv5s-CDC的召回率和平均精度均值分别为81.6%、87.3%,比原模型分别提高了4.9、3.4百分点。与其他YOLO系列模型在多个场景下的检测对比,具有更高的准确率和较强的鲁棒性。结果表明,该方法可用于自然复杂环境下的柑橘病虫害的检测。
- 郑宇达陈仁凡杨长才邹腾跃
- 关键词：病虫害目标检测
- 基于多尺度稀疏语义动态图的高质量特征匹配选择方法
- 本发明涉及一种基于多尺度稀疏语义动态图的高质量特征匹配选择方法，包括针对图像的特征匹配，构建稀疏语义动态图模型，建立信息聚集模型，提出稀疏语义图重构的思想，以及在不同维度的多尺度稀疏语义动态图的信息融合模型，构建多尺度稀...
- 杨长才庄丰园代栾媛陈日清魏丽芳林耀海
