杜成
- 作品数：13 被引量：101H指数：5
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家科技攻关计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程更多>>
- 基于人脸几何尺寸归一化的人脸图像识别方法
- 本发明涉及基于人脸几何尺寸归一化的人脸图像识别方法，属于图像处理技术领域。本方法包括：在输入的人脸图像上确定左右眼球坐标，并根据坐标将图像旋转到水平位置得到人脸图像2，再确定出人脸图像2的左右眼球和下颌点坐标，规定人脸图...
- 苏光大孟凯杜成王俊艳
- 文献传递
- 四合一的人脸识别查询系统研究
- 杜成
- 关键词：人脸识别
- 用于人脸识别的正面人脸图像眼镜摘除被引量：17
- 2005年
- 眼镜是人脸图像中最常见的遮挡物,它对识别率的影响很大。为了提高戴眼镜人脸图像的识别率,提出了一个从正面人脸图像中提取并摘除眼镜的方法。通过一个自适应二值化的方法,检测了正面人脸图像中眼镜遮挡的部分。经过迭代的误差补偿方法,合成了对应输入图像的不戴眼镜的正面人脸图像。实验结果表明:该方法能有效地合成无眼镜的正面人脸图像。原始戴眼镜人脸图像的识别率是50.1%,合成的无眼镜正面人脸图像的识别率是99.4%。
- 杜成苏光大
- 关键词：图像识别图像合成
- TH FACE2000人脸识别系统的设计与实现被引量：5
- 2002年
- 文章着重介绍了THFACE2000人脸自动识别系统的设计思想和实现技术。该系统以人像识别技术为核心,用客户机/服务器模式,建立和维护了一个含有人像特征的综合数据库,从而能够在输入一张未知人像照片时,迅速地询出最接近于待查照片的若干已登记人员的身份信息。该系统应用到了人像识别,机群,数据库等多种技术。该系统在安刑侦,海关,机场,车站等领域有着广泛的应用前景。
- 杜成
- 关键词：TH人脸识别系统并行计算ACTIVEX控件计算机
- 人脸识别中的眼角定位和预处理
- 本文针对人脸识别中的特征提取问题,提出一种自动定位眼角的方法,在人脸图像中精确定位两眼瞳孔和内外眼角等关键特征点的位置,定位准确率达到98％。眼角的自动定位能够给后续的人脸特征自动提取和识别算法研究奠定良好的基础,帮助提...
- 顾华苏光大杜成
- 关键词：人脸识别图像预处理特征提取SUSAN算子
- 文献传递
- 人脸关键特征点的自动定位被引量：30
- 2004年
- 提出一种自动定位人脸关键特征点的方法。选取人脸图像中两眼球中点、各内外眼角点、鼻唇中点和两嘴角点作为9个关键特征点,利用SUSAN算子提取边缘和定位两眼内外角点,并与方向积分投影等方法结合,可以快速准确地获得特征点位置。实验结果表明,该方法能自动定位人脸各关键特征点,平均定位准确率在95%以上。该方法将有助于人脸特征的自动提取和提高人脸识别算法的识别率,虽然是针对固定大小图像(336×480)进行的,但方法本身并不受图像大小的约束;该方法对绝大多数灰度正面人脸图像特征点都能准确地自动定位,即使小角度旋转人脸也取得较好的定位效果,但目前对大角度旋转人脸仍有一定局限。
- 顾华苏光大杜成
- 关键词：人脸图像角点特征点SUSAN积分投影人脸识别算法
- 人脸的眼角自动定位被引量：17
- 2004年
- 针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种快速准确的眼角自动定位方法。在人脸图像中自动定位两眼的眼球和内外眼角的精确位置,定位准确率达到98%以上。该方法为脸部关键特征点的自动提取和人脸识别奠定了良好的基础,有助于提高人脸识别算法的识别率。并将定位结果应用到人脸图像的预处理,提出以两眼外眼角为基准进行几何归一化校正,与通常的利用两眼瞳距作为基准的方法相比较,更加准确和稳定。
- 顾华苏光大杜成
- 关键词：人脸识别特征提取SUSAN算子图像预处理
- 单张多姿态人脸图像识别算法研究
- 杜成
- 关键词：计算机图形学人脸识别人脸合成
- 四合一的人脸识别查询系统的设计与实现被引量：3
- 2003年
- 论文介绍了TH人脸识别查询系统(四合一)的设计思想和实现技术。该系统以人像识别技术为核心,采用客户机/服务器模式,建立和维护了一个含有人像特征以及文档信息的综合数据库,从而能够在输入一张未知人脸图像时,迅速地查询出最接近于待查图像的若干已登记人员的身份信息。该系统应用到了人像识别、机群、数据库等多种技术。该系统在公安刑侦,海关,机场,车站等领域有着广泛的应用前景。
- 杜成苏光大林行刚
- 关键词：人像识别并行计算ACTIVEX控件计算机
- 改进的线段Hausdorff距离人脸识别方法被引量：14
- 2005年
- 针对传统的线段Hausdorff距离(LHD)方法在人脸识别中的缺陷与不足提出了几点改进:把activeshape模型(ASM)得到的人脸配准的结果结合到LHD线段边缘图(LEM)的提取过程,得到了比较好的结果;对人脸不同部分的线段给予不同的权重,并且把线段对的匹配限制在给定的邻域内。实验结果表明,改进的LHD方法比传统的LHD方法在微笑和小角度姿态变化下的识别率分别提高了10.3%和10.0%。
- 杜成苏光大林行刚顾华
- 关键词：人脸识别HAUSDORFF距离识别率线段ASM配准
