李琳
- 作品数：6 被引量：28H指数：3
- 供职机构：北京邮电大学经济管理学院更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 欠发达地区义务教育应用MOOC的学习意愿影响因素研究被引量：3
- 2020年
- 针对我国欠发达地区经济较落后、教学环境较差、师资稀缺、生源流失等问题,探讨将先进教学技术MOOC应用到欠发达地区义务教育中的必要性与可行性。首先,从欠发达地区义务教育现状入手,基于UTAUT2模型构建欠发达地区义务教育中学生MOOC学习意愿的影响因素模型。然后,进行实地调研,以发放问卷的方式收集数据,并验证模型。研究发现:绩效期望、努力期望、社会影响、促进因素和享乐动机对MOOC学习意愿有正向影响,自我学习管理与MOOC学习意愿不存在显著的正相关关系。最后,基于实证研究结果,探讨将MOOC应用于欠发达地区义务教育中的措施,并提出相关建议。
- 黄逸珺靳晓晶李琳
- 关键词：欠发达地区义务教育
- 顾客重复购买意愿的影响因素研究被引量：4
- 2020年
- 以兼有产品和服务两种性质的互联网咖啡行业为研究对象,并利用结构方程模型研究了感知价值、满意度、转换成本和品牌偏好对顾客重复购买意愿的交叉影响及其内在的因果关系,且以咪咕咖啡为例进行实证研究,验证提出的假设及模型的合理性和有效性。研究结果表明:感知价值、满意度和品牌偏好是影响顾客重复购买意愿的主要因素,满意度和品牌偏好对重复购买意愿有直接影响,感知价值对重复购买意愿有间接影响。同时还发现:产品和服务行业中的顾客转移成本相对较低,因而对其重复购买意愿并无显著影响。
- 李琳唐守廉
- 关键词：感知价值满意度品牌偏好
- 基于多层注意力表示的音乐推荐模型被引量：10
- 2020年
- 目前的音乐推荐方法只能挖掘用户与歌曲之间的一般性关系,无法区分不同用户对同一首歌曲的差异性偏好.为此,本文提出了基于多层注意力表示的音乐推荐模型,利用用户属性信息和歌曲内容信息从多维度学习歌曲表征,挖掘用户与歌曲之间的偏好关系.为了区分用户对歌曲多域特征的差异性偏好,设计了用户特征依赖的注意力网络;为了区分不同历史行为对用户偏好的差异性,挖掘用户行为的时序依赖关系,设计了歌曲依赖的注意力网络.最后,利用Softmax函数计算用户对候选歌曲的偏好分布并产生推荐.在30Music和MIGU数据集上的实验结果表明,相比目前的推荐模型,本文提出的模型在Recall和MRR均得到了显著提升.
- 李琳唐守廉
- 融合内容表示的度量排序学习推荐模型被引量：8
- 2020年
- 融合内容语义信息的推荐模型可以有效缓解音乐推荐系统中的数据稀疏性和冷启动问题.然而,这些模型是通过最小化预测评分误差学习用户与音乐的全局关系,忽略了用户和音乐隐式特征的细粒度差异.此外,内容语义特征是以推荐任务无关的无监督学习方式提取的,从而导致不精确推荐.为此,本文提出了融合内容表示的度量排序学习推荐模型,该模型是以个性化排序最优化为目标的概率图模型,利用度量学习从全局和细粒度层面挖掘用户音乐偏好.为了解决冷启动推荐问题,本文建立了与推荐任务相关的监督学习策略训练内容语义特征提取模型.在KKBOX和MIGU数据集上的实验结果表明,提出的模型显著提升了冷启动音乐推荐的效果,在不同稀疏度数据集上的鲁棒性得到了显著增强.
- 李琳唐守廉
- 基于系统动力学的邮政综合网点转型研究被引量：2
- 2022年
- 探讨综合网点转型的动因和规律有利于邮政企业在转型过程中准确识别资源配置重点方向和评估配置效率。针对邮政综合网点转型推进力度不足、运营理念不深入等问题,基于业务领先模型和服务利润链等理论以及系统动力学研究方法,提出邮政综合网点转型的影响因素模型。模型将网点能力、转型动力和效能作为主要研究对象,厘清网点转型的影响路径,提炼影响网点转型的核心要素,并以某省的Z邮政支局为例,验证模型的有效性,进行转型影响因素的敏感性分析。研究发现:组织文化、营销团队建设、客户管理、员工服务水平等要素是网点转型中比较重要的影响因素。
- 黄逸珺李琳马艺华
- 关键词：邮政网点网点转型系统动力学
