李正强
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：江苏科技大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于DSP的混合型有源电力滤波器被引量：1
- 2008年
- 针对大型供、配电系统需要在滤除谐波的同时进行无功功率补偿的工程要求,改进了目前已有的有源滤波器与无源滤波器串联构成的混合型有源电力滤波器的拓扑结构,提出了一种新颖的谐波注入式电路,减小了有源滤波部分的容量,达到了工程应用的目的。仿真实验结果证明,改进后的滤波器具有更好的滤波性能、有源部分承受的容量大大减小,更适合于应用在大型供、配电系统中,具有良好的工程推广价值。
- 范鹏王建华徐荣青李正强
- 关键词：谐波抑制无功补偿有源电力滤波器DSP
- 基于混沌PSO算法的选择性神经网络集成方法被引量：2
- 2008年
- 提出基于十进制粒子群优化算法(DePSO)和二进制PSO算法(BiPSO)的选择性神经网络集成(NNE)方法,通过PSO算法合理选择组成神经网络集成的各个神经网络,使个体间保持较大的差异度,减小"多维共线性"和样本噪声的影响。为有效保证PSO算法的粒子多样性,在迭代过程中加入混沌变异。试验表明,混沌PSO算法是组合优化权值的有效方法,同已有方法比较可以有效提高神经网络集成的泛化能力。
- 田雨波李正强朱人杰
- 关键词：神经网络集成粒子群优化混沌
- 矩形微带天线谐振频率的粒子群神经网络建模被引量：5
- 2009年
- 谐振频率是微带天线设计过程中最重要的一个参数,直接决定设计的成败。文章提出一种改进的前向神经网络模型,该模型采用粒子群优化算法进行训练,网络结构可以根据被建模问题的复杂程度进行自适应调整,进而得到泛化能力好的神经网络。通过这种改进的粒子神经网络对矩形微带天线的谐振频率进行建模,得到的结果明显优于该问题已有文献的结果,可见这种粒子群神经网络对此问题的有效性。基于粒子群神经网络的矩形微带天线谐振频率模型可以明显提高微带天线的计算机辅助设计水平。
- 田雨波李正强王建华
- 关键词：微带天线神经网络粒子群优化谐振频率
- 粒子群优化算法中粒子更新方法研究被引量：8
- 2008年
- 粒子群优化算法是根据鸟或鱼群居社会行为而提出的随机优化算法,但标准粒子群优化算法存在早熟收敛和搜索精度低等问题.因此模拟生物克隆选择中5%的B细胞自然消亡过程,在粒子群优化算法进化过程中分别基于代间差分、混沌理论、变异原理等方法设计了8种粒子更新算法,并按照模拟退火方法进行更新后粒子的选择.通过数值实验得出基于代间差分和混沌变异的粒子更新算法(即算法8)是一种很好的选择,并且当性能较差的20%左右粒子按照这种算法更新时效果较好.这种算法可以有效克服标准粒子群算法的早熟现象,并能够加快收敛速度.
- 田雨波朱人杰李正强
- 关键词：粒子群算法克隆选择混沌模拟退火
