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李明: 作品数：24 被引量：70H指数：5; 供职机构：国防科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金湖南省普通高等学校教学改革研究项目更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术交通运输工程军事更多>>

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人工智能基础课程的线上教学探索与实践被引量：11: 2021年; 在分析线上教学优劣势的基础上,根据线上教学平台的特点,提出线上教学基本方案,结合人工智能基础课程特点,从知识点切分、多种互动方式的结合以及在线伴随式评价方面介绍有针对性的课程设计,最后从课堂互动与练习,自主学习、课后作业与实验以及伴随式评价、测验与考试3方面总结经验,说明教学效果。; 刘伟李明谢海斌; 关键词：人工智能课堂教学线上教学

基于改进蚁群算法的北极西北航道海上救援路径规划: 为向西北航道海上救援提供辅助决策参考，分别利用高精度的海冰密集度、海表温度、大风强度、能见度等单个指标数据，基于改进的蚁群算法对西北航道海上救援路径展开规划;采用三角模糊数层次分析法确定各指标权重，依据指标融合规则构建西...; 余梦珺张韧汪杨骏李明; 关键词：西北航道海上救援路径规划蚁群算法

基于多尺度CRF朝向敏感性的形状特征表示方法被引量：1: 2022年; 图像中物体的轮廓是稳定的,是旋转、平移和尺度等不变性识别的基础.本文对初级视皮层的神经元细胞进行建模,借鉴神经元方位选择性提取图片朝向信息,实现更接近大脑感知的形状特征表示策略.首先,以线段为基元表征物体的几何特征,引入朝向强度与尺度空间来获取更丰富的轮廓信息;其次,利用神经编码稀疏性指标,改进朝向关系匹配方法和尺度融合策略,获得了表示能力更强的图像形状特征.实验表明,基于该特征表示策略的形状检索算法实现了更高的检索正确率,在存在遮挡和噪声干扰情况下,本文方法表现出更好的鲁棒性.; 段婷李明沈辉胡德文; 关键词：多尺度融合几何特征提取

脑机接口技术的军事应用前景及其挑战: 2024年; 论文旨在讨论脑机接口技术的军事应用现状与前景及其在未来技术发展中将要面临的挑战.首先,从脑控和控脑两个方面对脑机接口的概念内涵、当前技术实现途径等开展了讨论;其次,从脑机协同武器装备操控、脑机接口技术支撑的战员能力增强、战员认知状态检测与调控、战员神经系统损伤修复等4个方面对脑机接口在军事领域应用现状和潜在应用前景进行了分析讨论,特别是展现了脑机接口在武器装备智能水平提升以及战员战斗能力保持与增强等方面的巨大应用价值;最后,从脑认知机制研究对脑机接口发展高度的决定作用、研究应用的道德与法律伦理体系规范建设、信息安全与隐私性等3方面讨论分析了脑机接口技术进化,特别是在军事应用中将要面临的挑战.; 刘亚东李明周宗潭; 关键词：脑机接口

专业学位研究生培养的“双导师”制度刍议: 2019年; “双导师”研究生培养体系对提高我国专业学位毕业生素质,促进产、学合作及协同发展具有重要意义。但由于配套机制不完善,国内的“双导师制”在施行过程中出现了一些问题,其优势未得到充分发挥。高校应着力加大配套机制建设,在实践中探索“双导师”培养制度的完善改进。; 李明吕云霄刘亚东; 关键词：双导师制专业学位研究生校企合作

基于信息流改进的贝叶斯网络结构学习算法被引量：12: 2018年; 基于信息流提出贝叶斯网络结构学习的改进型搜索评分算法。首先计算信息流进行全局因果分析,构造0/1优化问题,获得最优初始网络结构;在此初始结构的基础上产生搜索空间,采用贪婪算法搜索最优结构弧,同时由信息流确定弧方向,实现网络结构的一体化学习。首次将信息流引入贝叶斯网络的结构学习,优化了初始搜索空间,实现了弧和弧方向的同步确定,更能获得近似全局最优结构。实验表明,改进算法较其他算法的准确性和学习效率更高。; 李明张韧洪梅白成祖; 关键词：贝叶斯网络信息流

海战场环境影响评估方法: 2024年; 海战场环境是制约海上武器装备效能发挥和遂行海上军事行动的重要条件。准确的海战场环境影响评估是提升海上作战能力和战场建设的重要“软实力”。首先对海战场环境及其影响评估进行简要介绍;随后综述了海战场环境影响评估方法和建模技术,梳理为四类:基于动力学仿真的评估方法、基于决策科学的评估方法、基于数据科学的评估方法和基于不确定性人工智能的评估方法,并对上述方法进行了详细阐述;最后对不同方法进行了对比分析和应用展望。; 李明张韧陈希刘宇航王波; 关键词：海战场环境

基于加权贝叶斯网络的海洋灾害风险评估被引量：10: 2018年; 全球气候变化背景下,海洋灾害的群发性、难以预见性和灾害链效应日显突出,造成的损失逐年上升,开展海洋灾害的风险评估工作至关重要。针对海洋灾害评估中的不确定问题,本文首先基于风险理论剖析了海洋灾害风险的不确定性特征,构建了灾害评估指标体系;然后基于贝叶斯网络模型,提出针对不确定性灾害评估的风险贝叶斯网络,进而基于主客观定权,构建了加权贝叶斯网络评估模型;最后对我国沿海地区海洋灾害开展评估研究。实验表明,该评估模型有效实现海洋灾害的风险评估,具有实际可操作性。; 李明张韧洪梅; 关键词：海洋灾害贝叶斯网络不确定性风险评估

混合脑机接口在人机交互领域的应用综述被引量：2: 2023年; 在人机交互系统中,如何使计算机更好地理解人类意图?随着智能科技的发展,这个问题越来越受到人们的关注.脑机接口技术与脑科学密切结合,在人机交互领域具有独特的应用优势.混合脑机接口通过信息融合实现多种模态的互补共促,成为人机交互领域未来发展的新方向和新趋势.本文首先介绍了混合脑机接口的类型和技术原理,并着重探讨了其关键技术“信号融合方式”;随后,从“控制者”和“监测者”的角度出发,对混合脑机接口在人机交互领域的研究现状进行了统计分析,结果显示,混合脑机接口更多以“监控者”的角色应用于人机交互系统,其中情感识别、认知状态评估等均是关注度较高的应用方向;最后,对混合脑机接口在人机交互中的应用前景进行了展望.; 刘迎欣李明于扬曾令李周宗潭胡德文; 关键词：脑机接口人机交互多模态

基于贝叶斯网络和GIS的热带气旋灾害风险评估被引量：3: 2023年; 针对热带气旋灾害的复杂性和不确定性,文章基于贝叶斯网络和地理信息系统(geographic information system,GIS)提出了一种新的热带气旋灾害风险评估模型。该模型能够从客观历史数据中自动挖掘灾害影响因素间的因果关系,并以概率形式进行表达和推理,从而对不确定灾害风险进行评估预测。基于1980—2016年中国东南沿海三省(广东、福建、浙江)的热带气旋灾害历史数据进行风险评估实验,选取致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性3个方面共计12个评估指标作为模型输入,直接经济损失量化为灾害风险等级作为模型输出,构建基于贝叶斯网络的风险评估模型。然后利用2017—2021年热带气旋灾害数据进行模型检验,评估预测的准确率为80.75%。模型预测的极低、低、中、高和极高风险的相对误差分别为27.72%、8.45%、18.58%、16.52%和19.12%,风险预测值的区划结果在空间形态上与实际灾害损失分布高度一致。此外,还将评估模型构建方法应用于“莫兰蒂”台风灾害个例的风险评估。结果表明,模型评估出的灾害高风险和极高风险区域与实际灾情报告基本一致。由此可见,本研究建立的热带气旋灾害风险评估模型具有较高的准确率和可信度,为热带气旋灾害风险评估提供了一种新的方法途径和技术支撑。; 田城黎鑫杜洋李明谢勇夏际炉; 关键词：风险评估贝叶斯网络地理信息系统

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