李政
- 作品数：7 被引量：13H指数：2
- 供职机构：西南交通大学地球科学与环境工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于验后方差估计的稳健整体最小二乘方法被引量：1
- 2015年
- 根据整体最小二乘的验后方差估计,求出观测值的验后方差,通过方差检验可找出方差异常大的观测值。然后根据经典权与观测值方差成反比的定义赋予它一个相应小的权进行下一步迭代平差,逐步实现粗差定位。通过坐标转换实验,利用一般最小二乘法(LS)、加权整体最小二乘法(WTLS)以及文中提出的稳健整体最小二乘法(RTLS)分别对待估参数进行求解对比,解算结果表明文中提出的方法能对粗差进行有效的定位,且估计量受粗差影响较小,具有稳健性,估算效果优于其它两种方法。
- 李政李永树楚彬
- 迁移学习支持下的高分影像山地滑坡灾害解译模型被引量：6
- 2016年
- 无人机低空遥感是近年来新兴的一种快速获取灾情信息的手段,如何利用无人机高分影像构建滑坡灾害解译模型是实现快速自动解译滑坡的关键。针对该问题,对比了多种影像特征提取方法,将迁移学习(TL)特征和支持向量机(SVM)引入到构建滑坡灾害自动解译模型中,提出了一种TL支持下的高分影像滑坡灾害解译模型。选取5·12汶川地震及4·20芦山地震系列无人机影像构建了滑坡灾害样本库并进行了实验,TL特征方法整体分类准确度ACC为95%,ROC达到0.98,识别准确率达到97%。结果表明,所提方法可用于高分影像滑坡自动解译,同时可用于大面积高分影像中快速山地滑坡灾害定位及检测。
- 郭加伟李永树李政刘锟铭张帅毅
- 关键词：无人机影像
- 基于加权整体最小二乘法的无人机影像配准被引量：1
- 2014年
- 在经典的遥感图像配准中,多项式回归模型一般假设参考控制点(RCPs)是没有误差的。然而,实际情况是RCPs含有误差,并且不同图像之间RCPs残差中误差也不尽相同。通常,最小二乘(LS)方法仅考虑观测向量中的误差,而整体最小二乘(TLS)方法则同时考虑观测向量和系数矩阵的误差,并假设它们具有相同的残差中误差。针对上述情况,引入更为合理的加权整体最小二乘(WTLS)方法对多项式回归系数进行估计。实验结果表明,与LS和TLS方法相比,WTLS方法能够更好地求取几何变换的多项式系数,其图像配准精度明显提高。
- 李政李永树楚彬唐敏
- 基于词袋特征的空心村高分影像建筑物解译模型
- 2017年
- 如何利用高分影像构建自动解译模型是快速高效获取空心村建筑物的关键,对空心村调查研究具有重要意义。针对传统目视解译需要专业知识,效率低、工作量大的问题,提出一种基于词袋特征的空心村高分影像建筑物解译模型。首先,对比了多种影像特征提取方法;然后,选取词袋特征(Bo W)和支持向量机(SVM)构建建筑物自动解译模型;最后,为检验方法的有效性,选取空心村高分影像构建了建筑物样本库,并基于该样本库进行实验研究。结果表明本文方法的分类准确度可以达到0.86,所提方法可用于空心村内建筑物自动解译,具有较高的实用价值。
- 李政李何超吴玺李永树谢嘉丽鲁恒
- 关键词：空心村
- 词袋特征支持下的无人机影像滑坡解译模型被引量：5
- 2016年
- 川西地区滑坡灾害频发,给当地人民生命、财产安全带来了极大威胁。如何利用无人机高分影像构建滑坡灾害解译模型是实现快速自动解译的关键。针对该问题,首先,对比了多种影像特征提取方法,然后将词袋特征和支持向量机引入到构建滑坡灾害解译模型中,提出了一种基于词袋特征的无人机影像滑坡灾害解译模型。最后,选取512汶川地震及420芦山地震系列无人机影像构建了滑坡灾害样本库,基于该样本库进行了实验,分类准确度达到76%,相比于传统目视解译在效率上有明显优势。分析表明,所提出方法可用于高分影像滑坡自动解译。此外,该模型可用于大面积高分影像快速山地滑坡灾害定位,可实现滑坡灾害的快速检测,对于灾后应急具有一定的指导作用。
- 李政李永树郭加伟张帅毅刘锟铭
- 关键词：无人机影像
- 一种求解无人机影像外方位角元素的方法
- 2014年
- 针对无人机本身质量轻、荷载低,自带的POS数据精度不高,原始影像外方位元素不准且很难估算等问题,提出了一种基于线性变换的非迭代算法求解无人机外方位角元素的方法。该方法无需进行最小二乘迭代就可以直接计算出外方位角元素,且所求出的外方位角元素精度较高,可以对POS数据进行一定的修正,且修正之后POS数据精度有了较大的改善。实验结果表明:该方法所求得的外方位元素可以作为后续影像匹配、相对定向的初始值,能够在一定程度上满足无人机影像分析应用需求。
- 李政李永树唐敏
- 关键词：共线方程无人机影像
- 基于无人机POS数据的地形特征点提取研究被引量：1
- 2013年
- 为了快速获取地形特征,考虑到无人机影像具有高分辨率、包含地物信息丰富及获取方便快捷等特点,本文提出了基于无人机POS数据快速提取地形特征点的方法。利用检校场纠正后的无人机POS数据,根据共线方程理论及像对前方交会法快速求解出感兴趣的地形特征点坐标,并利用求得的地形特征点绘制出地形草图。通过试验与分析,该法可快速提取所需地面特征点,所绘制的地形草图能够及时地提供具有一定精度的用于有关工程项目及国防建设等急需的测绘数字产品,同时也能够快捷地满足抢险救灾等应急工作的需求。
- 何艳秋刘波李永树李政
- 关键词：无人机
