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李政

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:五邑大学更多>>
发文基金:广东省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇公路
  • 3篇高速公路
  • 2篇匝道
  • 2篇匝道控制
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法优化
  • 1篇入口匝道
  • 1篇入口匝道控制
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇速度限制
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应能力
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇控制器
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流模型

机构

  • 3篇五邑大学

作者

  • 3篇李政
  • 2篇梁新荣

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
高速公路限速控制与入口匝道控制研究
随着社会经济的快速发展和汽车的普及,高速公路交通拥挤已经成为困扰世界各国政府的严重社会问题。为了有效地解决高速公路交通问题,一方面必须修建更多的高速公路;另一方面必须对交通量进行合理地调节与控制,使交通流做到有序流动。限...
李政
关键词:高速公路入口匝道控制神经网络模型自适应能力交通流模型
文献传递
基于Elman神经网络的高速公路限速控制被引量:1
2007年
限速控制是高速公路交通控制的重要措施和手段,为了提高限速控制精度,提出Elman神经网络建模方法。阐述了Elman神经网络的原理,根据高速公路主线上车辆群状态、路面状况、气象条件等信息,建立交通流速度限制Elman神经网络模型,Elman神经网络的输入层、上下文层、隐含层和输出层的节点数目分别选为2、12、12和1,采用Levenberg-Marquardt算法对Elman神经网络进行训练,并与RBF神经网络进行仿真对比。结果表明,Elman神经网络和RBF神经网络的训练误差分别为9.99769×10-9和2.38112×10-4,与RBF神经网络相比较,Elman神经网络自适应能力强、泛化能力好,能准确地建立交通流速度限制模型,具有良好的应用前景。
李政梁新荣
关键词:ELMAN神经网络高速公路速度限制仿真
基于遗传算法优化的高速公路匝道PI控制器被引量:5
2008年
研究遗传算法优化PI控制器的参数,并应用到高速公路匝道控制中。阐述了匝道控制目标,建立了高速公路交通流模型,给出了遗传算法优化的步骤,并对入口匝道PI控制器的参数进行了优化。仿真结果表明,该方法性能优越,用于高速公路入口匝道控制中效果良好。
李政梁新荣
关键词:高速公路匝道控制遗传算法PI控制
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