李政
- 作品数:3 被引量:8H指数:2
- 供职机构:五邑大学更多>>
- 发文基金:广东省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 高速公路限速控制与入口匝道控制研究
- 随着社会经济的快速发展和汽车的普及,高速公路交通拥挤已经成为困扰世界各国政府的严重社会问题。为了有效地解决高速公路交通问题,一方面必须修建更多的高速公路;另一方面必须对交通量进行合理地调节与控制,使交通流做到有序流动。限...
- 李政
- 关键词:高速公路入口匝道控制神经网络模型自适应能力交通流模型
- 文献传递
- 基于Elman神经网络的高速公路限速控制被引量:1
- 2007年
- 限速控制是高速公路交通控制的重要措施和手段,为了提高限速控制精度,提出Elman神经网络建模方法。阐述了Elman神经网络的原理,根据高速公路主线上车辆群状态、路面状况、气象条件等信息,建立交通流速度限制Elman神经网络模型,Elman神经网络的输入层、上下文层、隐含层和输出层的节点数目分别选为2、12、12和1,采用Levenberg-Marquardt算法对Elman神经网络进行训练,并与RBF神经网络进行仿真对比。结果表明,Elman神经网络和RBF神经网络的训练误差分别为9.99769×10-9和2.38112×10-4,与RBF神经网络相比较,Elman神经网络自适应能力强、泛化能力好,能准确地建立交通流速度限制模型,具有良好的应用前景。
- 李政梁新荣
- 关键词:ELMAN神经网络高速公路速度限制仿真
- 基于遗传算法优化的高速公路匝道PI控制器被引量:5
- 2008年
- 研究遗传算法优化PI控制器的参数,并应用到高速公路匝道控制中。阐述了匝道控制目标,建立了高速公路交通流模型,给出了遗传算法优化的步骤,并对入口匝道PI控制器的参数进行了优化。仿真结果表明,该方法性能优越,用于高速公路入口匝道控制中效果良好。
- 李政梁新荣
- 关键词:高速公路匝道控制遗传算法PI控制