李博
- 作品数：6 被引量：20H指数：2
- 供职机构：北京工业大学经济与管理学院更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 借鉴德国循环经济经验推动中国生态文明发展
- 德国是世界上发展循环经济最成功的国家之一，在循环经济方面不仅实践最早，而且水平也最高，其理论研究和实践独树一帜，形成了具有德国特色的循环经济体系。中国虽在循环经济方面取得一些成绩，但尚未形成具有国际水准的循环经济体系。本...
- 黄海峰李博
- 关键词：循环经济环境政策法律制度
- 文献传递
- 我国网络银行品牌的现状及应对策略探讨被引量：2
- 2009年
- 随着网络经济的兴起,商业银行越发激烈的市场竞争活动使网络业务成为决定成败的关键。成功的网络品牌可以使商业银行利用网络媒体进行更加广泛的传播、提高服务的附加值。当今的市场竞争实质上就是品牌的竞争,一流的品牌意味着高市场占有率、高附加值和高利润率。对网络银行品牌进行深入、探测性的研究,对于我国商业银行在新经济时代的发展,将具有十分重要的意义。
- 李博韩福荣
- 关键词：商业银行网络银行
- 世界经济危机形势下的中国能源消耗“脱钩”研究
- 2009年
- 在世界经济危机形势下对中国经济增长与能源消耗的关联度进行研究,利用"脱钩"理论和脱钩指标评析中国能源消耗脱钩特点及类别,提出实现中国能源消耗脱钩的具体措施。
- 王锋高农农李博辛欣
- 关键词：经济增长能源消耗脱钩
- 品牌延伸影响因素浅析被引量：4
- 2009年
- 品牌延伸是一项系统工程,它的成功与失败涉及到多方面的影响因素。文章依据品牌延伸的相关研究,将其影响因素划分为母品牌、延伸产品、目标市场等五个方面,并进行了一定的分析和探讨。
- 李博韩福荣
- 关键词：品牌延伸母品牌影响因素
- 基于改进果蝇算法优化广义回归神经网络的绿色农产品消费行为预测
- 2023年
- 针对绿色农产品消费行为具有多变量非线性相互作用的特点,传统统计方法难以准确预测消费行为的问题,提出基于改进果蝇算法优化的广义回归神经网络消费行为预测模型。首先针对果蝇群搜索不均匀所导致果蝇飞行单一的问题,提出一种均匀的果蝇群搜索机制即扇形果蝇优化算法加快搜索能力和效率;其次针对广义回归神经网络的平滑因子易受人为选择的影响,提出改进果蝇算法优化广义回归神经网络参数,实现参数的自动化选择,提高模型的预测能力。运用提出的模型对绿色农产品消费行为预测。结果表明:相较于广义回归神经网络,遗传算法优化广义回归神经网络、粒子群算法优化广义回归神经网络、果蝇算法优化广义回归神经网络和改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型在均方根误差指标上分别下降4.45%、1.89%、4.54%和5.03%,表明遗传算法、粒子群算法、果蝇算法和改进果蝇算法能够优化广义回归神经网络模型的平滑因子,提高模型的预测精度。从平均绝对误差、均方误差、均方根误差3个评价指标看,改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型比其他6个单一预测模型具有更高预测精度。结果证明了改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型在绿色农产品消费行为预测的有效性,可以为供应者调整生产计划和企业营销活动提供决策支撑。
- 李博李博张健
- 关键词：广义回归神经网络绿色农产品
- 北京经济发展中的“脱钩”转型分析被引量：14
- 2009年
- 正确认识北京面临的环境压力、采取有针对性的措施将是北京未来实现可持续发展的必要保障。随着全球经济危机的爆发,更需要科学认识增长与环境、投资与效率之间的辩证关系,本文试图探讨北京"脱钩"转型的主要特征及前景,并基于绿色北京的现状,围绕提升北京的自主创新能力、服务创新能力、节能环保能力和国际竞争能力,提出相关建议。
- 黄海峰李博
- 关键词：脱钩指标环境压力经济发展节能减排
