李依令
- 作品数:4 被引量:34H指数:2
- 供职机构:辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 小波分层表示技术在逆向工程中的应用
- 2007年
- 针对逆向工程的自由曲线重构过程中数据存储量和计算量非常大的缺陷,应用小波分层表示技术减少准均匀B样条曲线控制顶点个数,使得压缩后的曲线与原曲线的形状大致相同.实验表明该方法可以实现曲线的分层压缩,简化数据处理,降低重构代价,而且符合工程实际需求.
- 李依令纪玉波王建彬
- 关键词:逆向工程小波
- 小波变换技术在曲面重构中的应用
- 2007年
- 逆向工程的核心技术是自由曲面重构。传统的逆向工程曲面重构方法是直接重构,即不对控制顶点进行压缩,直接利用重构数据。因此数据处理能力较弱,重构过程中数据的存储量和计算量非常大。对此提出利用小波变换技术减少准均匀三次B样条曲面控制顶点个数的方法,使得逆向工程中重构曲面的控制顶点个数大大减少,并且使压缩后的曲面与原曲面的形状大致相同。实验结果表明本文方法实现了曲面的分级压缩,简化了数据处理,降低了重构过程代价,符合工程实际需求。
- 李依令纪玉波
- 关键词:逆向工程小波变换B样条
- 基于多尺度多结构元素的数学形态学边缘检测被引量:17
- 2006年
- 针对传统方法在边缘检测中遇到的问题,分析了结构元素的选取,提出了一种基于多尺度多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法,并将其应用于含有噪声的数字图像。结果表明,算法在滤除噪声的同时,能够取得较好的边缘检测效果。
- 李依令
- 关键词:数学形态学图像处理边缘检测
- 基于多结构元素的数学形态学图像边缘检测被引量:20
- 2006年
- 提出一种基于多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法。利用边缘与噪声具有不同的形态,在进行边缘检测时,只需要先确定出梯度突变的像素点,然后再利用多结构元素对该像素点进行二值形态学的腐蚀操作,以确定该像素点是边缘点还是噪声点:若是噪声点则被滤除,若是边缘点则保留。为验证算法的效果,给出了本文算法和几种传统算子对图像进行边缘提取的实验结果。结果表明,该算法成功地完成了图像的边缘检测,且检测效果明显优于经典的Sobel算子和Canny算子。
- 王建彬纪玉波李依令
- 关键词:边缘检测数学形态学